Job position Data Analyst Python (H/F) - 91
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Assurer partiellement la continuité de l’activité Data dans le cadre d’une mission à mi-temps.
Procéder mensuellement à la mise à jour du périmètre patrimonial (bâtiments et compteurs) pour alimenter les différents outils et rapports internes.
Accompagner le pôle Performances Energétique pour paramétrer la future plateforme d’Hypervision. Mettre à disposition les données nécessaires à son bon fonctionnement.
Maintenir les rapports Power BI existants en s’assurant de la bonne remontée des données. Répondre aux besoins d’analyse ponctuels des équipes.
Mise à jour du périmètre patrimonial :
-Actualisation des tables Lab dans Databricks
-Identification et rectification des codes sites manquants
-Vérification des évolutions du périmètre avant partage
-Analyse et correction des éventuels échecs d’import dans les outils
Mise à disposition des données pour la nouvelle plateforme Hypervision :
-Comprendre les spécificités liées à la nouvelle plateforme
-Adapter les livrables de mise à jour du périmètre pour répondre aux besoins métier
Maintenance des rapports BI :
-S’assurer de la remontée effective des données sources
-Corriger les anomalies éventuelles
-Adapter les visuels aux besoins d’évolution
Conseiller et supporter les équipes :
-Répondre aux besoins d’analyse des équipes (Achats, Performances Energétique, SAV, Photovoltaïque, IRVE, …)
Candidate profile
-Compétences en datavisualisation (Power BI)
-Langage de programmation (Python)
-Connaissances sur les bases de données et en SQL
-Expérimenté sur Databricks
-Maitrise d’Excel avancée
-Communication écrite et orale
-Capacités d’analyse et de synthèse
-Travailler en équipe
-Organisation et gestion du temps
-Autonomie
-Comprendre les enjeux énergétiques (serait un plus)
Français Courant
Anglais technique
Working environment
Démarrage: 08/12/2025
Mission part-time: 2 à 2,5 jours/semaine (1 jour/semaine sur site et 2 jours/semaine durant l'onboarding)
Durée: 1 année
Localisation: Essone (91)
TJM: 350/480e selon profil
Pas de déplacements
Pas d'astreintes
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Data Analyst Python (H/F) - 91
MICHAEL PAGE