Job position Product Engineer IA (Fullstack JS / Product Management)
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Pour le compte de notre client, une Scale-up HR-Tech & Fintech en forte croissance, nous recherchons un Product Engineer IA.
Dans ce rôle hybride à la croisée du développement et de la stratégie produit, vous n'êtes pas là pour simplement "pousser du code" ou "rédiger des tickets", mais pour concevoir et bâtir les fonctionnalités de demain. Vous serez le moteur de l'intégration de l'IA générative au sein d'une plateforme utilisée par des milliers de salariés.
Vos missions :
Product-Led Engineering : Participer activement à la Discovery, comprendre les besoins utilisateurs (CSE/RH) et les transformer directement en solutions techniques.
Architecture & Dev IA : Concevoir et implémenter des systèmes intelligents (RAG, Agents IA, pipelines d'extraction de données) pour automatiser la gestion des avantages salariés.
Fullstack Development : Développer des interfaces fluides et des APIs robustes (Stack JS/Node/React).
Ownership Complet : Être garant de la qualité, de l'UX et de l'impact business des fonctionnalités que vous livrez, de la première ligne de code au déploiement.
Candidate profile
Nous recherchons un profil "Swiss Army Knife" capable d'allier vision macro et exécution micro :
Double Compétence : Vous avez une expérience solide en développement Fullstack (JavaScript/Node/React) ET une sensibilité produit (Product Management/UX).
Atomes crochus avec l'IA : Vous avez déjà manipulé des LLM (OpenAI, LangChain, Claude) et comprenez comment industrialiser une fonctionnalité basée sur l'IA (gestion du prompt, hallucinations, parsing de données).
Mindset Entrepreneurial : Idéalement issu de l'univers startup, vous êtes force de proposition, autonome et capable de pivoter rapidement.
Curiosité technique : Vous faites de la veille constante sur l'écosystème IA et l'ingénierie logicielle.
Working environment
100% Full Remote : Une organisation basée sur la confiance et l'asynchrone.
Culture du "Build" : Peu de réunions, beaucoup d'impact. On privilégie les prototypes rapides et les itérations basées sur la donnée.
Challenge Technologique : Travailler sur des problématiques concrètes de Fintech et de Data à grande échelle.
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