Job position Profil chef de projet / expert métier / MOA ALM liquidités produits dérivés LCR
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Profil chef de projet / expert métier / MOA ALM liquidités produits dérivés LCR
Indispensable :
· Rigueur et autonomie prouvées
· Aisance avec l’analyse / restitution des données dans un environnement bureautique (Excel)
· Gestion de projet/MOA : cadrage, coordination et animation des ateliers, suivi et restitution (supports et CRs)
· Bonnes connaissances en liquidité (LCR en particulier)
· Bonne connaissance des produits de marchés et de leur traitement en liquidité
Souhaité :
· Familier avec les outils FO de marché (Orchestrade, Sophis)
· Environnement anglophone
· Travail collaboratif avec les équipes supports Finance et Risque
Les principales missions sont :
· Cadrage du projet, coordination des travaux en lien avec les différentes parties prenantes
· Cartographier, classifier, prioriser les différents sujets à traiter selon leurs spécificités respectives et leurs enjeux.
Volet data / opérationnel :
· Etablir un état des lieux de la data existante pour chaque sujet : data crunching | rapprochements et gap analysis | analyse, classification et investigation des écarts et anomalies
Volet normatif / méthodologique :
· En étroite collaboration avec les équipes normatives, décliner les modalités de calcul de l’empreinte LCR pour chaque classe répertoriée dans la cartographie
· Au besoin, identifier formaliser et faire valider les shortcuts méthodologiques afférents (écoulement probabilisé, exercice des options, projection du collatéral sous-jacent, etc.)
· Identifier et formaliser les informations requises pour implémenter le calcul et les règles de gestion ainsi définis
Volet projet :
· Accompagner le métier dans l’instruction, le suivi et la priorisation des chantiers conformément au plan de remédiation défini :
· Etudier la faisabilité et instruire les travaux d’implémentation dans les systèmes respectifs en lien avec les équipes métier / IT concernées
· Assurer la coordination des travaux (respect des délais, dépendances entre SI) avec les acteurs concernés en veillant à l’homogénéité des SI en termes de data et de règles de gestion
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