Job Vacancy GenAI agent developer

Développeur d’agents GenAI

Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production, incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité.

Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation.

Au sein de la squad Data & AI, vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI, afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe.

Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK, afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe.

Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe, déployé dans différents environnements :

• infrastructures sécurisées on-premise

• déploiements cloud globaux

Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine :

• une maîtrise du fonctionnement des agents IA

• une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité

• une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production

avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise.

1. Contexte et objectifs

Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements :

• infrastructures on-premise

• zones restreintes et sécurisées

L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable, utilisable de manière cohérente dans tous les environnements.

L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI, avec pour mission de :

• rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers

• contribuer au développement et à l’évolution du SDK

• intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production

• documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits

2. Compétences et expérience requises

Compétences techniques

• Bonne maîtrise des frameworks et outils :

  • LangGraph

  • LangChain

  • MLflow

  • Python

• Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité :

  • OIDC

  • MCP

  • token forwarding

  • on-behalf-of

• Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA, incluant :

  • automatisation

  • systèmes de mise à jour

  • packaging

  • pipelines de déploiement

  • observabilité

• Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés :

  • environnements isolés (air-gapped)

  • zones restreintes

  • gestion des secrets

• Compréhension de :

  • CI/CD

  • gestion du cycle de vie logiciel

  • gouvernance des configurations