Find your next tech and IT Job or contract Hadoop

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance / Portage - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur dans son domaine d’activité, dans l’exploitation et l’évolution de ses plateformes data. 💻💼 Votre rôle : Vous intégrerez une équipe data en charge de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous participerez au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles, depuis l'alimentation des données sur Hadoop jusqu'à leur restitution via des outils de Data Visualisation, afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner la prise de décision. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir et développer des solutions décisionnelles adaptées aux enjeux de l'entreprise Développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation sur l'environnement Hadoop Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Tableau Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Réaliser les tests et assurer la validation des développements Documenter les réalisations et les processus mis en œuvre Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 3 Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de l'équipe Environnement technique : Hadoop (écosystème Big Data) Java Tableau

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-45 K€) - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur dans son domaine d’activité, dans l’exploitation et l’évolution de ses plateformes data. 💻💼 Votre rôle : Vous intégrerez une équipe data en charge de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous participerez au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles, depuis l'alimentation des données sur Hadoop jusqu'à leur restitution via des outils de Data Visualisation, afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner la prise de décision. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir et développer des solutions décisionnelles adaptées aux enjeux de l'entreprise Développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation sur l'environnement Hadoop Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Tableau Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Réaliser les tests et assurer la validation des développements Documenter les réalisations et les processus mis en œuvre Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 3 Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de l'équipe Environnement technique : Hadoop (écosystème Big Data) Java Tableau

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance . Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis , etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps , vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l’intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l’ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Contexte Nous recherchons un expert technique Hadoop expérimenté pour intervenir sur l’administration, l’architecture et l’évolution du socle Hadoop. Missions principales Administration et exploitation des plateformes Hadoop. Conception et évolution de l’architecture Hadoop. Support technique et expertise sur les composants du socle. Développement et automatisation via scripting. Gestion des incidents, demandes et changements. Production de documentation technique (architecture, exploitation, administration, procédures). Reporting d’activité et transfert de compétences aux équipes.

Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'un écosystème Data au sein d'une Direction Technique Informatique d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un Architecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) pour concevoir, faire évoluer et maintenir des plateformes Big Data en environnement Hors-Prod et Production. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : la participation aux projets d'évolution du socle Hadoop existant (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, définition d'architecture, rédaction de dossiers), le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (administration, supervision, gestion des incidents, support aux équipes études et exploitation), et la contribution à un projet stratégique de nouvelle Plateforme DATA (étude d'impact, préconisation des choix techniques, définition des standards et normes, mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes exploitation). L'environnement technique s'appuie sur la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg) , avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème complémentaire incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes et Ansible. Ce poste requiert une forte autonomie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et une disponibilité pour des interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'une Direction Technique Informatique, nous recherchons un Ingénieur Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) chargé d'assurer le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Hadoop Cloudera en environnement Hors-Prod et Production. La mission couvre l'administration et l'exploitation des socles (supervision, gestion des incidents, optimisation des performances, capacity planning), la maintenance proactive (correctifs, mises à jour), ainsi que la rédaction de procédures et de dossiers d'architecture. Le profil interviendra également en support expertise auprès des équipes études et exploitation, et participera aux projets d'évolution des architectures techniques (logicielles, matérielles, sécurité). L'environnement technique s'articule autour de la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg) , avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème élargi incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Ansible et des outils de supervision Prometheus/Grafana. Ce poste requiert une forte autonomie, un bon esprit d'équipe et la capacité à intervenir ponctuellement en dehors des heures ouvrées.

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un organisme paritaire de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA du système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de mise à disposition de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des socles Hadoop Cloudera (environnements Hors-Prod et Prod) et à contribuer aux projets d'évolution technique de ces socles. La mission s'inscrit dans un contexte d'infrastructure DATA industrialisée, avec une exigence forte d'autonomie et de rigueur documentaire. Des astreintes ou interventions ponctuelles en dehors des heures normales ouvrées (HNO) pourront être demandées. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances Capacity planning : suivi de la consommation, mise en place d'outils et de procédures de gestion des capacités Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques Rédaction de procédures d'administration et d'exploitation Intégration avec l'outillage de l'écosystème DSI pour l'exploitation du SI Support et expertise aux équipes Études et Exploitation Participation aux projets d'évolution des architectures techniques (logicielles, matérielles, sécurité) : pilotage possible, définition d'architecture, rédaction de dossiers, mise en œuvre LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité Tableau de bord mensuel de suivi d'activités Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, d'administration, d'exploitation, modes opératoires Transferts de connaissances : organisation de sessions et rédaction de supports Gestion des demandes : tickets incidents, demandes et changements dûment complétés Contribution à la continuité de service au sein de l'équipe

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, le client recherche un Data Engineer pour intervenir au sein des équipes ePilot et Data Factory sur des sujets liés à la vente et à l'après-vente. Le consultant participera à l'intégration, la transformation et l'exploitation des données provenant de multiples sources (Hadoop, API, fichiers, bases de données) afin d'alimenter les plateformes décisionnelles. Il contribuera également à l'analyse des données, au développement de modèles analytiques et à la création de reporting Power BI. Missions : -Concevoir et développer les flux d'intégration de données -Collecter et intégrer des données issues de multiples sources (Hadoop, API, fichiers, bases de données) -Assurer l'alimentation et la maintenance des bases SQL -Réaliser les traitements de transformation et de qualité des données -Analyser les données et participer à leur valorisation -Développer et maintenir les modèles décisionnels et cubes tabulaires -Concevoir et faire évoluer les rapports Power BI -Optimiser les performances des traitements et des bases de données -Garantir la fiabilité et la cohérence des données -Participer à la documentation des flux et des traitements -Collaborer avec les équipes métiers et Data Factory -Contribuer à l'amélioration continue des plateformes Data Profil attendu : Nous recherchons un Data Engineer disposant d'une solide expérience dans l'intégration et la transformation de données. Le candidat doit maîtriser les environnements SQL et les architectures Big Data tout en étant capable de travailler sur des sujets décisionnels et analytiques. Une bonne compréhension des problématiques métier ainsi qu'une capacité à collaborer avec les équipes Data et métiers sont attendues.

Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre Localisation : Nanterre Démarrage : ASAP / dès que possible Niveau : Confirmé Durée : mission longue durée Dans le cadre d’un projet de Business Intelligence & Big Data pour un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark / Scala afin de contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de traitements Data sur une architecture Big Data. Vos missions Participer à la conception détaillée des traitements Data . Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Développer des traitements Spark / Scala . Manipuler les données raffinées du Datalake selon les règles métiers décisionnelles définies. Contribuer à la formalisation des plans de tests. Réaliser les tests unitaires et les premiers tests d’intégration. Analyser et corriger les anomalies en phase d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Préparer le packaging des traitements. Déployer les composants en préproduction et en production. Optimiser les traitements afin de garantir les standards de qualité de service. Mettre en œuvre des solutions industrielles et de réentrance pour sécuriser la reprise des traitements en cas d’incident de production. Participer à la mise en service et accompagner le déploiement. Assurer le suivi des environnements. Stack / environnement Big Data : Spark, Scala, Hadoop, Datalake Datawarehouse : Exadata, alimentation de Datawarehouse communautaire Base de données : Oracle Industrialisation : Packaging, déploiement préproduction / production, réentrance des traitements DevOps / versioning : GitLab Contexte projet : Business Intelligence, Big Data, traitements décisionnels, règles métiers Data Environnement complémentaire apprécié : Apache Mesos Qualité de service : Optimisation des traitements, suivi des environnements, reprise sur incident Candidature Vous souhaitez contribuer à un projet structurant de Business Intelligence & Big Data , autour de traitements Spark / Scala , Datalake Hadoop et Datawarehouse Exadata ? Merci de postuler directement.

Secteur : Risques / Notation d'entreprises La mission s'inscrit au sein d'une squad dédiée à la notation des entreprises, composée d'un Product Owner, d'un Scrum Master et d'équipiers BA et IT. Environnement technique : Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS, API Spring Boot. Enjeux : accompagner la squad dans le développement et la maintenance des solutions Data, garantir la fiabilité et l'évolutivité des solutions existantes. Missions principales : - Développement et intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la squad - Préparation et réalisation des mises en production avec les équipes expertes, assurance du SAV - Gestion et maintenance de la documentation fonctionnelle et technique - Contribution à l'assistance à l'utilisation des solutions - Participation aux séances d'affinage technique en phase de conception - Veille technologique régulière - Contribution à l'alimentation du backlog pour anticiper les développements futurs - Analyse du patrimoine existant Méthode de travail : fonctionnement en squad Agile, collaboration étroite avec le Product Owner, le Scrum Master et les équipiers BA/IT. Livrables attendus : évolutions développées et intégrées, documentation technique et fonctionnelle à jour, mises en production réalisées, backlog alimenté.

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à concevoir et faire évoluer les solutions existantes ou prévisionnelles. Faire évolution des solutions Bigdata et le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : - Participer aux projets d’évolution pour le Socle Hadoop existant : - évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles; - la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers et la mise en œuvre; - Participer au MCO du socle Hadoop: - Administration et exploitation: supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; - support expertise aux équipes Etudes et exploitation - Participer au projet de nouvelle solution de type Plate-forme DATA: - Etude d'impact, préconiser les choix techniques, définir les standards et normes, rédiger le dossier d'architecture technique; - Mise en oeuvre; - Mise en production: transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation Les compétences recherchées sont autour de la solution Hadoop et des plateforme DATA, mais les compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data comme le décisionnel seront très appréciées. La mission nécessite une totale autonomie mais aussi la capacité à s'intégrer et travailler en équipe. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Nous recherchons pour le compte de notre client Grand-compte en finance un Data Engineer confirmé. Missions : • Travailler au sein de notre équipe d’ingénierie des données pour identifier et mettre en œuvre les solutions de données (cloud) les plus optimales pour nos clients et/ou nos projets internes • Gérer les environnements et être responsable de la fourniture d’un support et d’un service proactifs et de haute qualité • Si nécessaire : résoudre les incidents, identifier leur cause première, corriger et documenter les problèmes, et mettre en œuvre des mesures préventives Vous accompagnez les membres de l’équipe moins expérimentés dans leur développement, en les aidant à relever les défis en leur présentant les meilleures pratiques et en leur montrant comment mettre en œuvre et exploiter une solution de manière efficace • Vous formez les équipes à la mise en œuvre de nouvelles initiatives, en dispensant les formations associées selon les besoins Votre profil : • Un état d’esprit « Agile » ; vous êtes un fervent défenseur de la méthodologie DevOps et avez déjà travaillé avec la chaîne d’outils DevOps . Cela inclut l’infrastructure en tant que code, la gestion des artefacts, la gestion des vulnérabilités, la gestion de Git et le pipeline CI/CD ; • Passionné(e) de technologie et d’open source, vous aimez explorer et découvrir en permanence de nouvelles solutions cloud natives ; • Autonome tout en ayant l’esprit d’équipe, vous vous épanouissez dans un rôle exigeant où un haut niveau de compétence est nécessaire • Bonnes compétences en communication et capacité à interagir efficacement avec les clients • Capacité avérée à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d’analystes métier, de développeurs, d’analystes de données et d’experts fonctionnels • Passionné(e) par l’excellence dans le travail et soucieux(se) du détail • Maîtrise de l’anglais (à l’oral et à l’écrit) et du français • Capacité à anticiper et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la productivité de nos clients • Souhaitable : expérience dans la mise en œuvre et l’exploitation d’applications basées sur des conteneurs (Docker) ;

La mission s’inscrit dans un domaine Risques , au sein d’une squad dédiée à la notation des entreprises . L’équipe est composée d’un Product Owner, d’un Scrum Master, ainsi que de profils BA et IT. Le consultant intervient dans un contexte de développement et maintenance de solutions Data et d’APIs. Périmètre technique Teradata Bases Hive HDFS Phoenix APIs Spring Boot Environnement Cloudera (forte expertise requise) Missions principales Développer et intégrer les évolutions sur le périmètre des solutions de la squad Participer à la mise en production avec les équipes expertes et assurer le support (SAV) Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle et technique Contribuer au support et à l’accompagnement des utilisateurs Participer aux ateliers d’affinage technique en phase de conception Contribuer à l’alimentation et l’évolution du backlog Réaliser l’analyse du patrimoine existant Effectuer une veille technologique régulière

Contexte Dans le cadre de ses activités Data, le client recherche un Architecte Socles DATA pour intervenir sur l'architecture et l'administration des plateformes Data, avec une forte expertise Hadoop. Missions principales Concevoir et faire évoluer les architectures des socles DATA Participer à l'administration et à l'optimisation des plateformes Hadoop Définir les normes, principes et dossiers d'architecture Produire les documentations d'exploitation et d'administration Réaliser les transferts de compétences Assurer le reporting hebdomadaire et le suivi d'activité mensuel Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques techniques

Dans le cadre d’un grand groupe du secteur de l’assurance et de la protection sociale , la Direction Technique Informatique recherche un architecte technique Data pour intervenir sur les socles DATA de la plateforme décisionnelle et Big Data. L’équipe en charge des socles Data assure la conception, l’évolution et l’exploitation des plateformes de données industrielles permettant le pilotage, le reporting décisionnel, la data science et l’exploration de données à grande échelle. La prestation consiste à intervenir sur la conception, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data Big Data (Hadoop) ainsi que sur les projets de transformation vers des plateformes Data modernes.