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Migration Access / Refonte des traitements de clôture – Comptabilité Industrielle Contexte de la mission Le secteur Comptabilité Industrielle de notre client souhaite remplacer 20 bases Microsoft Access historiquement utilisées pour les traitements de clôture par une solution cible sous Dataiku DSS. La plateforme Dataiku est déjà en place et connectée à l'environnement ERP Baan / Oracle existant. Missions Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de transformation : • Analyse et rétro-ingénierie des bases Access existantes (requêtes, macros, règles de gestion, traitements) • Animation d'ateliers avec les équipes métier Comptabilité Industrielle • Formalisation des processus et rédaction des spécifications fonctionnelles • Conception et développement des traitements sous Dataiku DSS • Tests, recette, mise en production et accompagnement au démarrage • Documentation et transfert de compétences vers les équipes internes

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

Notre client recherche un Ingénieur Sécurité Digital Workplace afin de renforcer la sécurité de ses environnements numériques et de garantir la protection des identités, des terminaux et des outils de collaboration. Missions principales Identifier, évaluer et traiter les risques de sécurité liés aux environnements Digital Workplace. Définir et appliquer les politiques et standards de sécurité. Assurer la conformité des solutions, notamment vis-à-vis des exigences PCI DSS. Analyser les vulnérabilités et piloter les plans de remédiation (Quest, Qualys, pentests, audits). Mettre en œuvre des actions de hardening et d'amélioration continue de la posture de sécurité. Sécuriser les environnements Microsoft et les terminaux utilisateurs. Accompagner les projets dans l'intégration des exigences de sécurité, de la conception à la mise en production. Coordonner les actions avec les équipes techniques, sécurité et métiers, dans un environnement international. Concilier les exigences de sécurité avec les contraintes opérationnelles et l'expérience utilisateur.

- Manager une équipe de 8 collaborateurs : ingénieurs réseau, administrateurs systèmes et Product Owner - Fixer les objectifs, conduire les entretiens annuels et accompagner la montée en compétences - Définir et piloter la roadmap Réseaux & Sécurité, en tenant compte des enjeux de performance, de résilience et de sécurité - Organiser les comités, suivre les KPI et prioriser le backlog de l'équipe - Piloter les budgets CAPEX/OPEX, arbitrer les investissements et optimiser les coûts - Gérer les contrats et négocier avec les fournisseurs stratégiques - Coordonner les actions avec le RSSI, le DPO, les équipes métiers et la direction - Piloter la réponse aux incidents majeurs et la gestion de crise - Garantir la conformité PCI DSS : application des standards, accompagnement des audits et suivi des remédiations ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SE / Zero Trust : Cato Networks - SWG, SSL VPN, ZTNA. Pare-feu : Check Point - Gaia, R81.x, R82, Maestro. Sécurité applicative et anti-DDoS : Cloudflare, Imperva, F5 BIG-IP, Corero - couches L3/L4 et L7. Datacenter et LAN : Cisco ACI, Nexus, Catalyst, Meraki. Switching et services réseau : STP/RSTP/MSTP, VLAN, VXLAN, VTP, StackWise Virtual, vPC, ARP, DHCP. Routage : BGP, MP-BGP, OSPF et routage statique. Cloud et automatisation : Azure, Python, APIs - configuration, audit et reporting.

Nous recherchons un Ingénieur Développeur d'agents IA / Développeur Full Stack & IA pour rejoindre une équipe en charge d'une infrastructure de données et concevoir des agents autonomes dans un environnement Cloud AWS. Mission freelance à Gémenos : présence sur site 3 jours sur 5 et télétravail partiel. Démarrage dès que possible, fin prévue le 31 décembre 2026. TJM proposé : 308,55 € HT/jour maximum selon profil. Vos missions : • Concevoir et développer des agents IA, leurs skills et leurs tools à partir d'un framework d'orchestration interne en TypeScript. • Développer et maintenir les interfaces utilisateurs des outils des agents en Vue 3.js. • Intégrer les API de systèmes bancaires et assurer leur interopérabilité avec les agents. • Exploiter les données métier dans Snowflake via des outils dédiés ou une couche sémantique. • Déployer les agents et leurs interfaces sur AWS, et assurer leur capacité à monter en charge dans le respect des standards de sécurité. • Veiller au respect des contraintes PCI-DSS / PCI-CP dans les interactions entre les agents, les données et les API. • Collaborer avec les architectes sécurité, Product Owners, ingénieurs DevOps et équipes de conformité.

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

Description and Location Missions -Accompagner l'ensemble des projets de transformation du client autour de l'Observabilité, Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies des solution d'observabilité du groupe, Travaillez sur l'automatisation des processus et pipelines CI CD, Développez les solutions automatisées sur tous les aspects opérationnels récurrentes (Patch management), Gérez la mise en œuvre et la délivrance sous GIT dans un processus d'intégration continue, Participez à effectuer des tâches RUN Ops telles que : incident, troubleshooting, monitoring des infras, Participez aux tâches de développement de systèmes pour augmenter la résilience, performance, fiabilité, la sécurité et l'automatisation des plateformes de supervision, Faite le lien entre les équipes d'administrateur des plateformes de supervision Zabbix et les équipes de développement afin de garantir l'opérabilité des plateformes Zabbix et des solutions End User (Monitoring As Code, Portail utilisateurs observabilité, API), Participez au support d'expertise en relation avec les équipes « socles » OS / Middleware / Base de données du client et les équipes de support off-shore (RUN) L'environnement technique -Devops : Docker, Ansible, Ansible AAP, Kubernetes, Openshift, GitLab, Artifactory Jfrog, AWS et GCP -Dev : Java, Spring, (Python apprécié pas requis), REACT/ JS (NEO4J), Rest Api -Stack technique Observabilité : Zabbix, Grafana, Elastic, Dynatrace, Netcool, InfluxDB, Prometheus. -Contexte de fabrication et de production industrialisée, automatisée, scalable, performante et robuste -Système exploitation: Windows, Linux, Red Hat Openshift, Portal. -Méthodologie : Agile/ SAFe -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire (PCI-DSS) / 50 000 serveurs Compétences observability Zabbix Git Middleware Docker Red Hat Ansible Nantes, France Compétences requises REACT, JAVA, PYTHON, SPRING, AWS, DOCKER, KUBERNETES, AGILE, ANSIBLE, DEVOPS, LINUX, WINDOWS, GCP Lieu : Nantes

Localisation: Paris Télétravail: Aucun les 3 premiers mois, puis 3 jours de présence obligatoire / semaine (non négociable) Statut: Freelance ou Portage - Pas de sous‑traitance Démarrage: ASAP Contexte paiements et cybersécurité Rattaché(e) au SOC Manager, le/la SOC Analyst contribue à la sécurité opérationnelle d'une plateforme critique du secteur des paiements, dans le respect des principales normes et référentiels de sécurité en vigueur (PCI DSS, NIST, ISO 27001, etc.). Le SOC étant en phase de structuration, le poste offre une forte dimension de construction et d'amélioration continue, avec une participation active à la mise en place des capacités de détection, à la gestion des alertes et à la réponse aux incidents. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Cloud, SRE et les différents interlocuteurs métiers. Missions Surveillance et détection Assurer la surveillance des événements de sécurité remontés par les outils SOC (SIEM, EDR, etc.). Analyser, qualifier et prioriser les alertes en fonction de leur criticité. Participer à la définition, au maintien et à l'amélioration des règles de détection ainsi que des cas d'usage de sécurité. Gestion des incidents de sécurité Prendre en charge les investigations de niveau 2 sur les incidents de sécurité. Contribuer à l'amélioration continue des processus de gestion des incidents de niveau 1. Participer à l'automatisation des traitements récurrents via les capacités du SOAR. Documenter les analyses réalisées et rédiger les rapports d'incidents. Escalader les situations nécessitant arbitrage ou expertise complémentaire. Threat Intelligence et Threat Hunting Participer aux campagnes régulières de threat hunting. Assurer une veille sur les menaces et tendances de cybersécurité pertinentes pour les activités de paiement. Identifier les TTP (Tactics, Techniques & Procedures) ainsi que les vecteurs d'attaque les plus pertinents pour l'environnement concerné. Outillage et amélioration continue Participer à l'intégration de nouvelles sources de logs au sein des outils SOC. Contribuer à l'exploitation quotidienne et à l'optimisation des plateformes SIEM, EDR/xDR et SOAR. Participer à l'évolution des capacités de détection et de supervision. Gouvernance et conformité Rédiger et maintenir les procédures opérationnelles et playbooks SOC. Participer aux audits de sécurité internes et externes. Contribuer au maintien de la conformité vis-à-vis des référentiels de sécurité applicables. Environnement technique Le poste s'inscrit dans un environnement hybride associant : Environnement Corporate Postes de travail utilisateurs Messagerie et outils collaboratifs SaaS Infrastructures Windows et Linux Plateforme de paiement critique Architecture cloud hybride Microservices conteneurisés Kubernetes / OpenShift API internes et externes Infrastructures hautement disponibles et fortement sécurisées Sources supervisées Équipements réseaux et sécurité périmétrique Firewalls, proxies, switches Active Directory Systèmes Linux et Windows Environnements Cloud et SaaS Solutions IAM (gestion des identités et des accès) Composants cryptographiques critiques dédiés aux transactions de paiement (HSM et technologies associées) Profil recherché Expérience Minimum 4 ans d'expérience sur un poste SOC Analyst ou équivalent. Expérience opérationnelle en surveillance de la sécurité, investigation et traitement des incidents. Compétences requises Techniques Bonne connaissance des solutions SIEM, EDR/xDR et SOAR. Maîtrise de l'analyse des logs d'infrastructure. Compréhension des environnements Active Directory, réseaux, virtualisation, Linux et Windows. Connaissances des environnements Cloud et SaaS (Microsoft 365, Entra ID, Intune). Connaissances des plateformes Kubernetes et/ou OpenShift. Bases solides en investigation et analyse d'incidents. Bonne compréhension du framework MITRE ATT&CK. Sensibilité aux référentiels PCI DSS, NIST et ISO 27001. Fonctionnelles Analyse et qualification d'alertes de sécurité. Gestion et investigation d'incidents de sécurité niveau 2/3. Rédaction de documentations techniques et rapports d'analyse. Amélioration continue des capacités de détection et de réponse aux incidents. Qualités personnelles Rigueur et esprit analytique. Curiosité technique et goût pour l'apprentissage. Autonomie et sens du travail en équipe. Excellentes capacités de communication. Aisance dans des environnements en forte évolution et en cours de structuration. Les plus du poste Participer à la construction d'un SOC en pleine montée en puissance. Évoluer dans un environnement paiement et cybersécurité particulièrement exigeant. Intervenir sur des problématiques mêlant cloud, infrastructures critiques, sécurité opérationnelle et conformité. Avoir un impact direct sur la maturation des capacités de détection et de réponse aux incidents.

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.