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Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de refonte des traitements de données Ventes et Client, visant à fiabiliser et valoriser les données au service des métiers. L’objectif est de transformer les jeux de données existants en Data Products clairs, robustes et pérennes, tout en optimisant la valeur de l’ensemble décisionnel actuel. L’environnement est hybride , combinant : des composants legacy à maintenir et fiabiliser, essentiels au pilotage opérationnel, et des chantiers de refonte et de modernisation menés dans une logique produit et Data Mesh . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation de la stack data (architecture Lakehouse) et de montée en maturité des pratiques Produit au sein des équipes Data. Missions principales Le prestataire assurera le rôle de Product Owner Data , en pilotant une équipe pluridisciplinaire (Produit, Tech, Data). Ses responsabilités incluront : Conduire la refonte et la valorisation des données Ventes , du cadrage des besoins métiers jusqu’à la livraison des Data Products. Piloter la roadmap produit data dans une logique Data Mesh : gouvernance, qualité, exploitabilité. Maintenir l’existant (legacy) en garantissant la continuité de service et la fiabilité des indicateurs clés. Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres PO Data pour aligner la vision et assurer la cohérence transverse. Animer les échanges métiers autour de la valeur d’usage, des indicateurs de succès et de la qualité des livrables. Contribuer activement à la communauté Produit & Data , en partageant les bonnes pratiques et en favorisant la montée en maturité collective. Livrables attendus Roadmap produit claire et priorisée (vision, jalons, backlog). Cadrages et spécifications fonctionnelles des Data Products (règles de gestion, contrats d’interface, indicateurs de succès). Plan de maintien et d’amélioration continue du legacy (cartographie, fiabilisation, suivi qualité, documentation). Pilotage agile et reporting régulier sur l’avancement et les risques. Documentation consolidée (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit, gouvernance).

Nous à la recherche d'un "Product Owner Data" pour un client dans le secteur de l'assurance Avec des déplacements à Niort. Description Contexte de la mission Au sein du groupe, la Direction des Systèmes d’Information Métier assure la maintenance et l’évolution du système d’information assurance vie et finance. Dans le cadre de la stratégie de transformation Data 2025–2026, le groupe renforce son équipe de développement Data et recherche un Product Owner Data expérimenté. Rattaché(e) au Centre de Data Management, vous serez un acteur clé du déploiement des cas d’usage Data et de la valorisation de la donnée. Votre rôle consistera à identifier, prioriser et piloter les produits Data (RPA, IA, Data Science, MLOps, DataViz) en lien avec les directions métiers (actuaires, conseillers, gestionnaires, etc.) et les équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, de la détection des besoins métiers jusqu’à la mise en production, dans une approche orientée valeur et amélioration continue. Objectifs et livrables Placer la valeur au centre des usages Data : challenger les directions métiers sur leurs besoins quotidiens et leurs priorités. Animer les comités Data et les ateliers de cadrage autour des sujets Data Science, IA, RPA et MLOps. Identifier les besoins techniques et fonctionnels en lien avec les domaines Data (RPA | IA | Data Science | MLOps | DataViz). Définir les éléments de valeur (quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur) et produire les supports de cadrage associés. Accompagner la rédaction et la priorisation des solutions Data et IA. Définir, suivre et piloter les indicateurs de performance (KPIs) des produits livrés. Contribuer à la construction d’une culture Data IT forte au sein du groupe. Être force de proposition sur les orientations techniques, fonctionnelles et méthodologiques. Profil du candidat Compétences demandées Compétence Niveau de maîtrise RPA / Confirmé ★★★★☆ MLOps / Confirmé ★★★★☆ Tableau / Confirmé ★★★★☆ Dataiku / Confirmé ★★★★☆ Data Science / Confirmé ★★★★☆ Technologies et mots-clés : #UIPA #DATAIKU #DATAVIZ #TABLEAU #SQL #CLOUD #BO #IA #RPA