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Véritable chef de projet, tu es le facilitateur de l’orchestration des sujets Data dans ton domaine métier. Tu apprécies comprendre les enjeux d’une direction métier et son environnement IT afin de proposer des solutions data adaptées et alignées avec la stratégie Data, en collaboration avec un Product Owner. Tu vas à la rencontre des utilisateurs pour comprendre, challenger et cadrer les besoins métier. Tu assumes la responsabilité d’un portefeuille de projets : rédaction, planification, pilotage et livraison. Tu pilotes et accompagnes une équipe data pluridisciplinaire : Data Analytics, Data Science, Data Engineering. Avec ton équipe, tu participes à la construction, l’évolution et l’amélioration continue des produits data, tout en contribuant à la consolidation de la plateforme data. Tu es garant de la cohérence technique et fonctionnelle de ton domaine, en collaboration avec l’ensemble de l’écosystème. Tu apportes ton soutien à ton équipe et à tous les acteurs (IT, métiers, data) de ton environnement de travail. Tu fais preuve de leadership et t’impliques sur des sujets transverses. Tu restes attentif aux enjeux de l’entreprise, à l’évolution du marché et aux avancées technologiques pour être force de proposition.

Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Accompagner le déploiement d’une nouvelle application de Master Data Management (MDM) basée sur SEMARCHY xDM, dans un environnement Cloud containerisé, et assurer son maintien en conditions opérationnelles ainsi que la montée en maturité des usages. Contrainte forte du projet • Expertise indispensable sur la solution SEMARCHY xDM • Environnement Cloud (containers / orchestrateur de type Kubernetes) • Contexte MDM structuré et multi-acteurs Livrables attendus • Documentations techniques détaillées • Spécifications fonctionnelles et techniques • Suivi d’exploitation documenté : performances, incidents, indicateurs clés • Contribution active à la mise en place des cas d’usage MDM Compétences techniques requises Compétence Niveau Caractère Master Data Management (MDM) Confirmé Impératif Semarchy xDM Expert Impératif SSIS Confirmé Important SQL Server Confirmé Important Macros Excel Confirmé Important PL/SQL Junior Souhaitable Compétences linguistiques • Français courant — impératif • Anglais professionnel — secondaire. Description détaillée de la mission Le/la Tech Lead MDM interviendra dans le cadre du déploiement, de la montée en charge et de l’exploitation d’une nouvelle plateforme MDM basée sur SEMARCHY xDM. La mission couvre l’architecture, la mise en production, l’accompagnement des utilisateurs, la supervision quotidienne et les évolutions applicatives. 1. Déploiement & architecture cible • Définir l’architecture cible de la solution MDM. • Contribuer à la mise en place de la plateforme dans un environnement Cloud containerisé. • Participer à l’intégration des interfaces de données, orchestrations et pipelines. • Mettre en œuvre les premiers cas d’usage MDM (données référentielles, gouvernance, workflows, matching/merging…). 2. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) • Superviser le fonctionnement quotidien : traitements, chargements, performances, erreurs, interfaces. • Gérer, analyser et résoudre les incidents complexes liés à la plateforme. • Piloter les demandes de services, les droits d’accès et les problématiques récurrentes. • Assurer un suivi d’exploitation rigoureux, documenté et partagé avec les parties prenantes. 3. Accompagnement utilisateurs & équipes internes • Supporter les utilisateurs dans l’usage de la plateforme MDM. • Accompagner les équipes opérationnelles et fonctionnelles pour garantir une maîtrise optimale de l’outil. • Former, informer et guider les interlocuteurs sur les bonnes pratiques. 4. Coordination & pilotage technique • Superviser les activités des prestataires externes (TMA/TME). • Fixer les priorités, contrôler la qualité des livrables, suivre la charge et les avancements. • Participer aux comités techniques et réunions de coordination. 5. Évolutions & amélioration continue • Recueillir les besoins d’évolution applicative. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques associées. • Piloter le développement ou le paramétrage nécessaire. • Analyser les indicateurs de performance, identifier les axes d’amélioration. • Contribuer activement à la sécurisation, la fiabilité et l’optimisation de la plateforme MDM. Profil recherché Formation Bac+5 minimum, idéalement en Informatique, Systèmes d’Information ou équivalent. Expérience • Minimum 2 ans sur un poste similaire en environnement MDM. • Expérience significative sur SEMARCHY xDM (impératif). • Maîtrise des environnements SQL Server, SSIS, transformations de données, automatisations. • Connaissance des environnements Cloud / conteneurisation appréciée. Compétences personnelles • Très bonnes qualités relationnelles et pédagogiques. • Leadership technique reconnu. • Rigueur, sens de l’analyse et capacité à structurer. • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. • Esprit d’équipe et posture orientée solution. Informations pratiques • Localisation : 92 • Secteur : Energie • Démarrage souhaité : 05/01/2026 • Présence souhaitée sur site : 3 jours / semaine • Déplacements : Non prévus

DATA MANAGER CLIENT Au sein de la direction Data/IA et dans le cadre d'un programme Move to Cloud , ntre client cherche à être accompagné par un un consultant Data analyste/Data manager. Mission principale: Accompagner et apporter une expertise aux responsables des chantiers du programme. Intervention sur des sujets de cartographie des données et cas d’usages sur les différentes plateformes BGPN (infocentres datalake), et de modélisation data Product dans le cadre de la mise en place d’une architecture data mesh. L’environnement technique / Legacy : Alimentation en batch : dév, pas d’ETL Alimentation en temps réel : Kafka Stockage et traitement : Datalake (Cloudera) Data Engineering + Data Science : Dataiku Data Visualisation : Tableau, Power BI Data Catalog : Collibra Environnement cible: DataBricks/Azure Savoir-faire : • Maîtrise de l’outil Dataiku • Analyse de données • Connaissance de Collibra (pour enrichissement du data catalogue en fonction des scénarios des analyses) • Développement de dashboard de restitution/visualisation (connaitre les outils Tableau et PowerBi est un plus)

Contexte de la mission Cette mission s'inscrit dans le contexte actuel de l'augmentation de la surveillance réglementaire sur les activités de financement associées aux Private Equity (PE) et Private Crédit (PC). Au sein du département RISK, l'équipe Data Management a pour rôle d'accompagner les équipes RISK dans leurs activités quotidiennes en mettant en œuvre des solutions agiles et innovantes en termes de traitement, d'automatisation et de visualisation des données ; et contribue aux demandes réglementaires complexes à l'échelle du Groupe nécessitant une forte expertise technique et fonctionnelle des données. Sur le périmètre crédit, la production d'analyses de portefeuilles et d'exercices réglementaires s'effectue dans l'environnement UDS (Unified Data Set), une solution SAS pour la collecte et la préparation des données et SQL Server / Tableau Server pour la visualisation des données. Une migration de la plateforme de collecte et de préparation des données de SAS vers Dataïku est en cours de finalisation dans le cadre d'un projet Risk Data Services. La mise en service de la nouvelle plateforme est prévue début 2026. Sur cette nouvelle plateforme, l'UDS devra évoluer pour intégrer un nouveau besoin permettant à la banque de mieux monitorer ses risques face à des contreparties financées par des Private Equity ou des Private Credit. Cette mission consistera à implémenter une solution pour couvrir ce besoin au niveau de l'UDS, d'abord en mode tactique puis en mode cible. Dans le cadre de cette mission, de nouvelles données devront être collectées, contrôlées, agrégées et restituées dans des dashboards. Cette mission s'inscrit dans un projet plus global qui vise à faire évoluer l'ensemble du dispositif IT RISK/Finance pour couvrir ce besoin d'une manière globale.

Type de prestation : Data Manager / PMO Lieu de la mission : Malakoff (92) Durée de la prestation : 3 mois renouvelable TJM : 500€ Expériences : minimum 5 années Date de démarrage : 05/01/2026 Date limite de réponse: 15/12/2025 Anglais courant Merci de donner le nom, le prénom du consultant et de fournir un CV en anglais. Missions description : •Identifié(e) comme acteur(trice) transversal(e) dans la gouvernance du programme de transformation, il/elle représente les données au sein de tous les comités de cette gouvernance. • Garantit que chaque décision prise dans le cadre de cette gouvernance est étayée par des indicateurs quantifiés et mesurés. • Accompagne le changement par une pédagogie adaptée à tous les acteurs du programme, afin que les données soient considérées comme un élément essentiel de leur activité. • Met en œuvre l'approche « données dès la conception ». Pour chaque nouvelle fonctionnalité ou nouveau processus : définition des indicateurs clés de performance (KPI) pour son suivi et son pilotage ; définition des données à collecter tout au long du processus afin de garantir la faisabilité de la mise en œuvre de ces KPI ; définition et mesure du niveau de qualité des données requis et identification des risques liés à une qualité insuffisante. • Accompagne les responsables de la gestion des données (GPO et LPO) afin d'harmoniser les définitions et de permettre les comparaisons entre pays ou équipes (définition des KPI, de leurs valeurs cibles et des critères de comparaison). • Accompagne et intègre les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux processus ou dans de nouveaux pays. • Apporte un soutien aux utilisateurs dans la gestion opérationnelle du processus grâce aux indicateurs clés de performance (KPI) définis et mis en œuvre. Livrables attendus : - Fournir les flux automatisés d’extraction et d’ingestion, ainsi que les couches de curation et d’accès aux données. - Fournir les rapports de type cube et Power BI. - Fournir la documentation relative à la mise en œuvre du processus.

Périmètre technique La Prestation s’inscrit dans le cadre du remplacement des outils Après-Vente et particulièrement sur les données à remplacer dans les nouveaux SI. Objet de la Prestation La Prestation consiste à - Concevoir, piloter et sécuriser l’architecture Master Data pour l’ensemble des données de l’après-vente (pièces de rechange, réseaux, client, pricing, logistique). - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données afin de soutenir les processus métier (Order to Cash, Procure to Pay, Supply Chain, Customer Relationship Management). - Suivre et coordonner les projets de migration ou d’évolution (ex. passage à un MDM cloud). Missions Les livrables attendus du PRESTATAIRE sont : - Schéma d’architecture cible et roadmap de mise en œuvre (données, flux, référentiels, gouvernance). - Catalogue de données et dictionnaire des référentiels (produit, client, fournisseur, réseau) compatibles avec les standards RENAULT et l’écosystème digital (ERP, PIM, DMS, TMS, etc.). - Indicateurs de qualité (complétude, unicité, conformité) et rapports mensuels. - Vérification du respect RGPD et des exigences cybersécurité. - Mise en place la traçabilité et l’audit des données sensibles. - Plans de remédiation (nettoyage, dé-duplication, normalisation). - Mise en place des règles de gouvernance : ownership, rôles, workflow de validation. - Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. - Tableau de bord sur l’état d’avancement des projets de migration ou d’évolution, avec point d’alerte en cas dysfonctionnement et solution proposée. - Dossier de capitalisation.

Dans le cadre d’un projet BI / Data stratégique, notre client final basé à Paris recherche un Chef de Projet BI / Data freelance pour piloter la mission et assurer le lien entre les équipes internes et l’éditeur Suadeo . Le consultant interviendra comme véritable chef d’orchestre du projet, garantissant la bonne organisation des travaux, le respect des délais et la qualité des livrables. Missions principales Jouer le rôle de Chef de Projet BI / Data côté client final Assurer l’interface entre le client et l’éditeur Suadeo Organiser et animer les ateliers métiers et techniques Piloter le planning, le delivery et les priorités projet Coordonner les différents interlocuteurs (métiers, IT, éditeur) Suivre l’avancement, identifier les risques et proposer des actions correctives Arbitrer les sujets opérationnels et faciliter les échanges Assurer le reporting projet auprès des parties prenantes Gérer les allers-retours avec l’éditeur sur les spécifications, évolutions et correctifs Profil recherché Expérience confirmée en gestion de projets BI / Data Solide compréhension des environnements Data / BI Très bon relationnel et capacité à interagir avec des équipes métiers et techniques Capacité à structurer, organiser et piloter des projets complexes Autonomie, rigueur et sens des priorités

le client accélère sa transformation digitale ! Pour valoriser pleinement ses données et soutenir ses ambitions stratégiques, le groupe crée une nouvelle Direction DATA et FLUX, rattachée à la DSI. Rejoignez-nous au sein de cette équipe dynamique et participer à la mise en place d’une nouvelle solution de Master Data Management du SI client, véritable moteur de la transformation de nos métiers en France comme à l’international. Votre mission En tant que Tech Lead MDM, vous aurez à prendre en charge le déploiement de la nouvelle solution MDM qui s’appuie sur la solution : - SEMARCHY xDM Vous êtes garant de la définition de l’architecture cible, du déploiement de la solution dans le cloud client en container sur AKS, de l’accompagnement à la mise en place des premiers cas d’usage, du Maintien en Condition Opérationnelle (MCO), dans le respect des engagements de qualité de service et de sécurité. Au quotidien, vous : - Pilotez les demandes de services, les droits d’accès, et gérez-les incidents/problèmes complexes. - Accompagnez et assistez les utilisateurs ainsi que vos collègues pilotes opérationnels pour une utilisation optimale de la plateforme. - Supervisez le fonctionnement quotidien des applications, en lien étroit avec les responsables métiers : surveillance des traitements, interfaces, performance, etc. - Coordonnez les actions des fournisseurs et prestataires externes (TMA/TME), fixez les priorités et contrôlez la qualité des livrables. - Menez certains projets d’évolution applicative : recueil du besoin, rédaction des spécifications fonctionnelles, pilotage du développement. - Analysez les indicateurs de performance et de satisfaction, proposez des plans d’action et participez activement à l’amélioration continue et à la sécurité des applications. Votre profil - Formation supérieure (Bac+5 minimum), idéalement en Systèmes d’Information. - Expérience d’au moins 2 ans sur un poste similaire et une solide expérience sur la solution SEMARCHY. - Excellentes qualités relationnelles, leadership et sens du travail en équipe. - Esprit d’analyse, rigueur, pédagogie et empathie sont vos atouts. - Bonne capacité de communication, essentielle pour collaborer efficacement avec les différents services SI.

Description de la mission La mission est au sein du Data Office d'une organisation majeure. Elle a pour objectif de cadrer le stream Data de la plateforme Marketing pour le plan stratégique d'accélération digitale : Besoins en données, modèle de données. Règles d'exposition, de stockage des données. Adhérence avec les uses cases Métiers et les autres chantiers de l'accélération digitale. Planning de construction du stream Data. Organisation du stream data.

Compétences techniques marketing - Expert - Impératif Product management - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Responsabilités Principales 1. Stratégie de Contenu et d'Audience Identification et Cartographie des Personas : En collaboration avec le Product et l’UX, aider à définir et documenter les différents clients/utilisateurs de la plateforme (Développeurs, Product Owners, Data Engineer, Leaders PTF et BU, etc.) et leurs besoins spécifiques en information (y compris en situation de crise). Audit et Structuration du Contenu Existant : Analyser les supports actuels et recommander une architecture de contenu logique et unifiée pour améliorer l'accessibilité et la clarté. Définition des Messages Clés : Traduire les fonctionnalités et les avantages de la plateforme en messages clairs, orientés bénéfices pour chaque persona. 2. Création et Gestion du Contenu Produit Production de Contenu Ciblé : Élaborer des supports structurés et didactiques pour l'adoption et la compréhension des produits et services de la plateforme. Cela inclut, sans s'y limiter : Fiches Produit/Service détaillées (pour les équipes Product Management). Guides d'Utilisation et tutoriels (pour les utilisateurs). Notes de version ( Release Notes ) et FAQ claires. Contenu pour l'onboarding des nouveaux services. Optimisation des Canaux de Contenu : Gérer et optimiser les plateformes et outils de partage de contenu pour s'assurer que le contenu arrive aux bonnes personnes au bon moment. Mesure de l'Impact : Suivre les indicateurs clés (fréquence de consultation, feedback utilisateur, taux d'adoption) pour évaluer l'efficacité des contenus et itérer. 3. Contribution à l'Amélioration de l'Expérience Utilisateur Boucle de Feedback : Mettre en place des mécanismes pour recueillir le feedback des personas sur le contenu et les services afin d'alimenter les équipes Product Management. Aide à la l’animation du collectif de nos utilisateurs. Appui aux Événements d'Engagement : Aider à structurer les sessions d'information (ateliers, showcases, démos) en s'assurant que le contenu présenté est pertinent et adapté à l'audience. 4. Alignement Coordination avec la Communication Groupe : S'assurer que le contenu produit est en accord avec la charte éditoriale et graphique du groupe (utilisation des logos, des templates, etc.) tout en restant focalisé sur le contenu technique et l'adoption produit de la plateforme. Compétences Requises : Compréhension Technique et Pédagogie : Capacité avérée à décortiquer des sujets complexes (Data, Cloud, API, développement) et à les simplifier. Capacité d'Analyse et de Synthétisation : Aisance pour identifier les besoins d'information d'une audience (persona) et structurer un contenu en conséquence. Maîtrise de la Rédaction et des Outils de Contenu : Excellent niveau rédactionnel (précision, concision). Connaissance des outils de documentation et de gestion de contenu.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Customer Data Modeler dans le cadre du programme MDM Voyager phase 2 . La mission vise à renforcer la structuration, la modélisation et la gouvernance des données Clients au sein de l’écosystème Master Data Management. Le consultant travaillera avec les équipes IT, les métiers et les équipes Data Governance afin de documenter, améliorer et aligner durablement les modèles et processus MDM liés au domaine Client. Objectif et livrable: Conception et documentation du Customer Master Data Model . Définition des processus de gouvernance, règles de qualité, rôles et responsabilités. Alignement avec les équipes métier et IT pour assurer cohérence et intégration dans le programme MDM Voyager. Livrables attendus : modèles de données, dictionnaires, règles de qualité, schémas de gouvernance, rapports de validation. Compétences attendues : Expertise forte en Master Data Management (Customer) : modélisation, qualité, gouvernance. Très bonne compréhension des processus du domaine Client (Customer lifecycle, segmentation, identification…). Maîtrise de la documentation de modèles conceptuels/logiques/physiques. Connaissance de SAP S/4HANA et SAP MDG (atout majeur). Capacité à collaborer avec plusieurs parties prenantes IT / Business. Excellente aptitude à formaliser règles, processus et dictionnaires de données.

Gouvernance des données Définir les standards de gestion et gouvernance des données. Assurer la mise en conformité avec les réglementations (RGPD, CCPA). Qualité et sécurité Mettre en place des contrôles automatisés et surveiller la qualité des données. Sécuriser les accès et protéger les données sensibles. Exploitation et partage Standardiser les processus d’accès aux données. Accompagner les équipes métiers dans leur exploitation des données. Éthique et conformité Vérifier la conformité des analyses et modèles. Sensibiliser les équipes à l’éthique des données. Compétences Gouvernance : Standards, gestion des métadonnées. Sécurité : Chiffrement, contrôle des accès. Architecture : Structuration des modèles de données en couche Business, Solution et Exposition, Collaboration : Formation, animation de workshops Expérience utilisateur : Storytelling, recueils feedback Indicateurs de performance Taux de conformité aux standards. Qualité des données et réduction des erreurs. Performance des processus de gouvernance. Sécurisation et protection des données.

Pour le compte de notre client qui opère dans le secteur bancaire , nous recrutons chef de projet Data et IA (h/f). L'objectif de la prestation est de renforcer l’équipe des chefs de projet du DataLab Groupe pour traiter les projets Data / IA / IA GEN confiés à la Direction Data & IA. Indispensable : Expérience confirmée , des interventions récentes en pilotage de projets Data + IA (non seulement en data) JavaScript / TypeScript Envoyez vos candidatures via la plateforme ou à l'adresse mail Besoin n'est pas ouvert à la sous-traitance.

Objectif global :Accompagner l'équipe IT référentiel client Contrainte forte du projet Connaissances techniques et du domaine demandées Les livrables sont : Assure le RUN et la Maintenance évolutive Documente toute évolution ou modification du système Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée Nous souhaitons renforcer l'équipe produit référentiel pour assurer une mission de Maintenance en condition opérationnelle mais aussi de maintenance évolutive du système. Les compétences / Connaissances suivantes sont demandées : 1. postgreSQL, Oracle SQL 2. Techno API Java, docker, kubernetes 3. CI/CD, GIT 3. Système flux et réseau ( script, linux au sens large ) 4. Connaissance mode de fonctionnement MDM, gestion d'un RCU 5. Anglais pro, parlé et écrit.

Descriptif du poste La mission au sein du Data office d'une institution financière a pour objectif d'accompagner la transformation autour : de la mise en place des Data Domain Manager (DDM) au des équipes Métiers, Fonctions et des tribes (agile) de la démarche des Data products et des Vues organisées métiers pour exposer et consommer la data. Cette mission est là pour accélérer le déploiement des rôles autour de la Data du producteur au consommateur.

Au cœur des activités de développement, d’achats techniques et de production, l’Analyste Master Data Production veille à la qualité, la fiabilité et la cohérence du référentiel produit, indispensable à l’excellence opérationnelle. Dans un environnement exigeant, vous contribuez à la transformation de la donnée à travers la migration SAP ECC, tout en garantissant un haut niveau d’intégrité des informations qui soutiennent la création et la fabrication des produits. Missions principales 1️⃣ Migration SAP ECC vers la nouvelle instance SAP Vous jouez un rôle clé dans un projet structurant : Accompagnement des métiers dans la formalisation des besoins et leur traduction dans SAP. Collecte, structuration et fiabilisation des données de base. Participation active aux phases de tests et validations. Contribution continue à l’amélioration de la qualité de la donnée. 2️⃣ Gestion des données de base – MDM Production Vous êtes le garant du référentiel Produit : Création et maintenance des articles, gammes, nomenclatures (BOM) et fiches achats SAP. Coordination étroite avec R&D, Industrialisation, Achats et Production. Application rigoureuse des règles de nommage et des processus de création. Veille à la cohérence et à la pérennité du référentiel. 3️⃣ Qualité & gouvernance de la donnée Dans une logique de performance et d’exigence opérationnelle : Surveillance de la qualité, disponibilité et cohérence des données. Proposition d’améliorations sur les workflows MDM et les outils associés. Mise en place et suivi d’indicateurs de qualité de données. 4️⃣ Support fonctionnel SAP Analyse et résolution des blocages de flux SAP (PP/MM). Support des équipes opérations pour assurer la fluidité et la précision des processus. 5️⃣ Projets ERP & initiatives transverses Enrichissement continu du référentiel, en lien avec les évolutions métiers. Contribution aux projets transverses internes et Groupe. Force de proposition sur l’évolution du modèle de données et des solutions ERP.