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1. Contexte du poste Dans le cadre de la mise en place d’un data warehouse Snowflake alimenté par SAP et d’autres sources, le Data Steward assure la qualité, la cohérence et la documentation des données critiques pour l’entreprise. Il joue un rôle central dans la gouvernance des données et dans le support aux équipes métier et techniques. 2. Missions principalesa) Qualité et gouvernance des données Définir et appliquer les standards de qualité des données (complétude, exactitude, cohérence). Identifier, analyser et corriger les anomalies ou incohérences dans les données SAP et Snowflake. Mettre en place des indicateurs de qualité et suivre leur évolution. b) Gestion des métadonnées et documentation Maintenir un dictionnaire de données à jour pour toutes les tables critiques. Documenter les flux, transformations et règles métier appliquées lors des extractions SAP → Snowflake. Garantir la traçabilité et la conformité des données (ex. RGPD, audits internes). c) Support aux projets ETL/ELT Collaborer avec les data engineers et analystes BI pour assurer la bonne réplication et transformation des données. Valider les mappings et règles métier lors de l’intégration dans Snowflake. d) Collaboration et sensibilisation Être l’ interlocuteur privilégié pour les questions de données auprès des équipes métier et IT. Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données. Participer aux comités de gouvernance de données. 3. Profil recherchéCompétences techniques Connaissance des systèmes SAP (FI, MM, SD, ou modules liés au master data). Expérience avec un data warehouse cloud (Snowflake de préférence) et outils ETL/ELT. Maîtrise des concepts de data governance, qualité et master data management . Bonnes compétences en SQL et manipulation de données. Connaissance des outils de documentation et data catalog (ex. Collibra, Alation) est un plus. Compétences comportementales Esprit analytique et rigueur. Capacités à communiquer avec les équipes métiers et techniques. Sens de l’organisation et autonomie. Capacité à prioriser et à gérer plusieurs sujets transverses. Télétravail 2 jours par semaines et 3 jours sur site. La maitrise de l'anglais courant est nécessaire. Formation Bac+3/5 en informatique, statistiques, gestion des données, ou disciplines équivalentes. Certification en data governance ou MDM est un plus.

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients, dans le secteur de la distribution B2B, un chef de projet qui va venir assurer une intégration complète des processus et outils de la société rachetée. Missions principales : 1. Pilotage global du projet d’intégration • Orchestrer et coordonner l’intégration de la société dans la chaîne de publication standard du Groupe. • Définir le plan de transformation (cadrage, étapes clés, roadmap, risques, budgets, dépendances). • Assurer la synchronisation des chantiers fonctionnels et techniques • Superviser la gouvernance de projet, le reporting et les arbitrages auprès des sponsors et directions métier/IT. 2. Cadrage fonctionnel et harmonisation des processus • Cartographier les processus actuels de publication et de gestion produit de la société en question • Identifier les écarts avec le modèle standard et des solutions • Définir les flux cibles, les modèles de données et les interfaces inter-systèmes. • Garantir la cohérence des processus métiers à travers les différents outils. 3. Coordination multi-acteurs et conduite du changement • Fédérer les équipes locales et les équipes centrales autour d’une vision commune. • Organiser et animer les comités, ateliers et points d’avancement (métier, IT, data, publication). • Accompagner les équipes dans la montée en compétence sur les outils et standards Groupe. • Anticiper et gérer les impacts humains, organisationnels et techniques liées à l’intégration. 4. Data & publication : cohérence end-to-end • Garantir la qualité, fiabilité et complétude des données produits tout au long du processus. • S’assurer de l’alignement entre les systèmes • Suivre les indicateurs de performance et d’adoption (KPI qualité data, flux, taux de publication, délais). • Travailler en synergie avec les équipes Data / BI

Pour le besoin de mon client basé à Aix/Marseille ,je suis à la recherche d'un Data Architect SSOT / Real-Time Missions Architecture & Design Définir l’architecture globale de la Single Source of Truth et de ses trois composantes (Access, Knowledge, Trust). Concevoir et documenter les modèles de données et les cadres d’architecture alignés avec les standards du groupe. Définir les points d’interaction avec les solutions du Groupe, et recommander des fusions si nécessaire. Intégrer des capacités temps réel et streaming (event-driven architecture) dans la conception globale.Compétences Techniques Solide connaissance des architectures data et cloud (Snowflake, modélisation de données, Semarchy ou équivalent). Bonne compréhension des solutions de catalogage et de qualité de données. Expérience avec des architectures temps réel et streaming (Kafka, Spark, frameworks de streaming). Bonne compréhension du MDM (Master Data Management). Sensibilité aux standards de gouvernance, conformité et sécurité. Fonctionnelles et interpersonnelles

Bonjour à tous ☺️ Je recherche pour l'un de mes clients un HEAD OF DATAGOVERNANCE dans le cadre d'un démarrage ASAP ! Ce dernier devra piloter et faire évoluer la gouvernance des données internes, sous la supervision du Chief Data Officer. Missions principales : Définition et mise à jour de la roadmap de gouvernance des données avec le CDO et déploiement de nouvelles initiatives stratégiques. Animation des comités Data et coordination des instances de gouvernance. Assurer le reporting sur l’efficacité du dispositif et proposition d’axes d’amélioration. Optimiser la plateforme Collibra et accompagnement de son évolution fonctionnelle. Superviser la qualité des données. Coordination de l’écosystème data : (Snowflake, Collibra, Tableau). Coordination du réseau des data manager et renforcement de leur compétences en Datamanagement. Compétences requises : • Diplôme de niveau Master ou école d’ingénieur spécialisée en systèmes d'information, Data & Analytics, ou gestion d'entreprise. • Nombre d'années d'expérience : +10 ans • Expérience confirmée en Data Governance, avec expertise sur Collibra/snowflake/tableau • Excellentes compétences analytiques. • Expérience en coordination de réseaux et d’équipes distribuées. • Compétences relationnelles pour interagir avec des parties prenantes de haut niveau. • Vision stratégique pour anticiper et proposer des évolutions pertinentes. • Expérience d’animation de communautés et conduite du changement. • Capacité à maintenir la cohérence avec des standards internationaux.

Intitulé du poste : Data Project Manager Contexte et mission Dans le cadre du déploiement de la stratégie nous recherchons un Data Project Manager pour piloter plusieurs projets innovants dans les domaines de la digitalisation, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Afin d’assurer une intégration cohérente, sécurisée et efficiente des données issues de ces projets, une ressource dédiée est positionnée sur site au quotidien, en lien direct avec les équipes opérationnelles, techniques et data. Le/la Data Project Manager a pour mission de : - Superviser l’ensemble des aspects “data” des projets menés localement - Servir d’interface terrain entre les équipes projets Entité et le Data Office (Data Platform, DataViz, Data Governance) - Garantir l’alignement avec les principes “Data by Design” et les standards du Data Office Responsabilités principales • Accompagner les équipes projets sur site pour identifier, structurer et prioriser les besoins data • Cartographier les flux de données associés aux solutions en cours • Veiller à la cohérence des projets (interopérabilité, automatisation, architecture cible) • Faire le lien quotidien avec les entités du Data office o Data Platform (collecte, ingestion, architecture cible) o Data Governance (catalogue, qualité, ownership) o Data Visualisation & Analytics o Formaliser les expressions de besoins de manière structurée et les traduire en spécifications pour delivery o Alerter sur les éventuels écarts par rapport aux standards data groupe Gestion de projet : • Piloter les projets data locaux en termes de planning, livrables, qualité et budget • Animer les rituels projets (comités de suivi, points hebdo, reporting) • Documenter les flux, architectures locales, choix techniques et méthodologiques Qualité, sécurité, interopérabilité : • S’assurer que chaque projet respecte les principes "Data by Design" • Intégrer dès la phase amont les exigences de gouvernance, sécurité (cyber), et qualité des données • Participer aux évaluations de faisabilité, tests de connectivité, structuration des pipelines

Mission principale Conduire une étude stratégique Data dans le périmètre Construction Chemicals chez Saint-Gobain. Jouer un rôle de chef d’orchestre entre le business, l’IT et les équipes data pour cadrer le besoin, organiser le projet et préparer son exécution. Responsabilités clés Cadrer et organiser l’étude : identifier les acteurs, collecter les besoins, animer les ateliers avec les métiers. Analyser les processus business et IT (globaux et régionaux). Formaliser une architecture fonctionnelle et une feuille de route projet (planning, budget, organisation). Coordonner les experts Data & Analytics (architecte, ingénieurs BI, etc.). Communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau (C-level) et présenter clairement les résultats. Préparer la bascule en phase de projet (“Go to project”). Compétences attendues Communication bilingue (français/anglais) avec dirigeants. Planification stratégique et organisation multi-régions. Maîtrise des concepts et outils Data/BI (Agile, CI/CD, gouvernance, MDM, architecture). Connaissance des systèmes ERP (SAP), CRM (Salesforce), MES et supply chain (atout). Forte orientation client, capacité à conduire des interviews et synthétiser rapidement. Profil recherché Senior/Expert, avec expérience confirmée dans la conduite de projets data stratégiques à dimension internationale.

I'm currently working on an exciting opportunity with a leading financial institution in London, who are looking to hire a Risk & Finance Data Governance Analyst (AVP level) to join their growing EMEA Data Office. This role plays a key part in supporting the firm's BCBS239 programme, focusing on improving data governance across Risk and Finance domains. The rate is £500 inside IR35 and 3 days in office (London) Key Requirements: Strong experience in data governance, data quality, and metadata management Solid understanding of BCBS239 and regulatory reporting (e.g. LCR, COREP, PRA110) Exposure to Risk and Finance data domains Hands-on experience with tools like Collibra, SQL, Python, or VBA Proven ability to engage and influence senior stakeholders Experience working in regulated financial environments This is a great opportunity to join a team at the forefront of data-led transformation, with strong growth plans and a collaborative, forward-thinking culture. Please click to find out more about our Key Information Documents. Please note that the documents provided contain generic information. If we are successful in finding you an assignment, you will receive a Key Information Document which will be specific to the vendor set-up you have chosen and your placement. To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Party Data Governance Analyst Banking London New opportunity Job title: Party Data Governance Analyst Employer: Investment Banking Location: London hybrid working 50/50 Permanent salary £50,000- £75,000 Focus of the role: Support the implementation of the data governance strategy and policy Technical stack: Power BI, Tableau and SharePoint, Collibra, Informatica, SQL, Python, R and Data Engineering Requirements: understanding of party data & other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. This is a new and exclusive opportunity for a Party Data Governance Analyst to join this thriving investment Bank as they are expanding their data team due to growth and investment for 2026 The Party Data Governance Analyst is a very important role as part of the Division's Data Governance and BCBS239 Programme. The ideal candidate must have knowledge of party/customer-related data management, including the implementation and support of related data policies, standards, procedures & processes. The analyst will also have the opportunity to work on other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. Position Description - Accountabilities and Responsibilities Support the implementation of the data governance strategy and policy Drive the data definition, lineage and governance aspects 'end to end' for each Use Case assigned I will be shortlisting for this role next week For more information and the chance to be considered, please do send through a CV through Many thanks To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Data Governance Product Lead Banking London This role is for a Product Data Lead is a critical role in the capturing and building of a single Product Taxonomy across the bank. Role details Title: Data Governance Product Lead Employer: investment bank Location: London City and home working hybrid 50% Permanent role salary £80-120,000 plus bonus and pension Requirements: experience of creating a Product Taxonomy Focus of the role: creating a Product Taxonomy for this banking business This role is for a Product Data Lead is a critical role in the capturing and building of a single Product Taxonomy across the bank. This role will help to develop a deeper understanding of its product landscape and identify those systems where Products are managed and maintained. The ideal candidate must have a strong knowledge of the many facets of Banking Products. We have been formed to really drive data-led transformation through the bank, and it is a great opportunity to join us at the very start of this exciting journey. The key focus of this role is to lead a product vision and roadmap: Develop and implement a product roadmap designed to meet the needs of the organisation through a single taxonomy, and to drive the aggregation of all product data through agreed and defined terms to link common data points across multiple systems. Knowledge, Skills, Experience and Qualifications Solid knowledge and expertise in Banking Products Previous experience of setting up and managing a successful Product Taxonomy, including both project and support aspects. Knowledge of emerging trends and issues within the Data Management landscape This role will be shortlisting this week For more information and the chance to be considered, please do send through a CV Good luck To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Dans le cadre d’un diagnostic Data Lake et Cloud pour un grand opérateur télécom, nous recherchons un Data Architect Senior Big Data & Cloud. La mission consiste à évaluer l’architecture data existante, analyser la résilience et la performance des pipelines, identifier les points de friction, et proposer des recommandations pragmatiques. Le consultant interviendra sur l’écosystème Big Data (Hadoop, Spark, MapR, ClickHouse) et sur l’évaluation des workloads cloud (AWS, Azure, GCP). Compétences clés : Hadoop / Spark / MapR / ClickHouse (écosystèmes Big Data open source). Orchestration de pipelines : Airflow, Dagster… Logs, monitoring, optimisation de la performance. Expérience on-premise & cloud (AWS, Azure, GCP). Capacité à évaluer workloads cloud et produire une matrice de risques . Connaissances sécurité data (contrôles d’accès, RGPD, loi marocaine 09-08 un plus).

Le Groupe recherche un partenaire pour l’accompagner sur la gouvernance opérationnelle et la conduite du changement autour de la plateforme décisionnelle. La mission a pour objectif d’accompagner la mise en place et la pérennisation de la gouvernance du DWG (Data Warehouse Groupe), ainsi que de piloter la conduite du changement auprès des parties prenantes (entités, métiers, IT). Le partenaire contribuera activement à la diffusion des nouveaux modes de fonctionnement, à la montée en compétence des utilisateurs, et à la consolidation des pratiques de pilotage autour de la donnée. Principaux volets de la mission Volet 1 – Gouvernance de la plateforme décisionnelle L’objectif de ce volet est de mettre en place une gouvernance unifiée et opérationnelle de la plateforme décisionnelle DWG afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la qualité des évolutions apportées au dispositif. Aujourd’hui, plusieurs équipes interviennent dans la production de données, d’indicateurs et de restitutions au sein du DWG, sans cadre commun clairement défini. Cette organisation engendre des risques opérationnels (modifications non maîtrisées, absence de coordination, impacts croisés non anticipés) et une perte de visibilité pour les entités, notamment sur le traitement de leurs demandes. Les travaux porteront sur la clarification des rôles, responsabilités et processus de bout en bout, depuis la saisie d’une demande d’évolution jusqu’à sa mise en production, en passant par sa priorisation, son instruction, sa validation et sa communication. Principales activités : • Réaliser une cartographie détaillée des acteurs et processus existants : équipes contributrices (MOA, IT, entité), instances décisionnelles, flux de communication, outils (notamment l’outil Snow). • Identifier les dysfonctionnements actuels (incidents de mise en production, manque de coordination, doublons de demandes, délais, manque de visibilité, etc.). • Définir et formaliser le processus cible de gestion des demandes d’évolution du DWG : o Saisie et qualification de la demande. o Instruction et estimation technique et budgétaire. o Arbitrage et priorisation dans les instances de gouvernance. o Réalisation et suivi d’avancement. o Mise en production avec contrôles et communication aux entités impactées. • Mettre en place un cadre de gouvernance clair : o Définir les rôles et responsabilités des différentes équipes (MOA Data, IT, entités). o Identifier les owners (techniques et fonctionnels) du DWG et des principaux domaines de données. o Clarifier les instances décisionnelles (périmètre, participants, fréquence, livrables). • Proposer et déployer un workflow de suivi des demandes dans Snow (ou outil connexe) intégrant les étapes clés, les statuts, les acteurs et les notifications. Volet 2 – Conduite du changement L’objectif de ce volet est d’assurer l’appropriation durable de la plateforme décisionnelle DWG par les entités du Groupe, en accompagnant la transition des usages régionaux vers les produits Data (données, indicateurs, restitutions, etc…) Enjeux principaux : • Favoriser l’adoption effective des produits Data livrés par le DWG. • Aider les entités à se désengager progressivement de leurs anciens environnements décisionnels. Phase 1 – Diagnostic des usages et des attentes • Identifier les irritants, manques fonctionnels ou techniques freinant la bascule vers le DWG. • Recueillir les attentes et besoins spécifiques des entités (vitesse, autonomie, visibilité, support). • Évaluer le niveau de maturité de chaque entité sur l’utilisation des outils et produits Data groupe. Phase 2 – Élaboration du plan d’accompagnement à l’adoption • Construire, pour chaque entité, un parcours d’adoption personnalisé du DWG : o Périmètre des usages concernés (indicateurs, rapports, flux). o Besoins d’accompagnement et de formation. • Définir et animer une communauté d’utilisateurs DWG pour favoriser le partage de bonnes pratiques et retours d’expérience. • Produire des supports de valorisation des produits Data • Mettre en place des canaux de communication récurrents (newsletters, points d’avancement, bilans d’adoption). Phase 3 – Déploiement, suivi et amélioration continue • Accompagner concrètement les entités dans leur parcours d’adoption du DWG. • Assurer la mesure de l’adoption et la satisfaction des utilisateurs à travers des indicateurs clés (taux de migration, taux d’usage, retours terrain). • Consolider les enseignements pour alimenter les bonnes pratiques d’accompagnement pour l’ensemble des entités.

Data Governance Manager Company Description Our Client is an international bank with offices in Central London. They are now looking to recruit a Data Governance Manager with at least 5 to 10 years proven expertise ideally from a banking environment. Role Description This is a full-time role for a Data Governance Manager. The Data Governance Manager will be responsible for the day-to-day management of data governance initiatives and developing policies and procedures to support data quality and master data management. The Data Governance Manager will also collaborate with the business intelligence team to ensure that data management and analytics requirements are met. This is an on-site role located in London. Qualifications Data Governance, Data Quality, and Master Data Management skills Experience with data management and developing policies and procedures Strong analytical skills with the ability to interpret complex data Experience collaborating with cross-functional teams A Bachelor's degree in computer science, information management, or related field is required Professional certification (e.g. CDQM) in data management or related field is desired This is an exciting new position for this bank. This a hybrid position with at least 3 days in the office in Central London. The salary for this role will be circa £75K - £90K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Ingénierie et Pilotage de Projets de Transformation Data (Assurance) Nous recherchons des consultants (Ingénieur Data, Analyste Fonctionnel Data ou Directeur de Programme Data) pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de transformation et de modernisation de son écosystème Data. Contexte Notre client, un acteur majeur du secteur de l' assurance , est engagé dans un programme stratégique visant à moderniser son paysage applicatif analytique et à optimiser son infrastructure Data. Ce programme inclut l'intégration de données au sein de son datalakehouse et la refonte d'applications orientées client. Dans ce cadre, nous recherchons plusieurs profils Experts et Seniors pour garantir le succès de cette transformation Data. Rôles et Responsabilités Selon votre expertise, vous interviendrez sur l'une des missions suivantes : Pilotage de Programme Data : Diriger la modernisation d'applications analytiques ou assurer la gestion de projet Agile/Product Management pour des applications client. Ingénierie Data & Développement : Assurer la conception, la maintenance et l'industrialisation des applications web et applications orientées client, y compris le développement spécifique. Analyse Fonctionnelle Data : Prendre en charge l'analyse fonctionnelle des besoins en intégration de données vers le datalakehouse ou pour la maintenance d'applications web. Compétences Clés & Techniques Une expertise de niveau Expert ou Senior est exigée sur les points suivants : Expertise Métier : Solide connaissance du secteur de l'Assurance (ou Banque/Finance) et des problématiques de données associées. Compétences Data : Maîtrise des concepts de Data Integration, Data Lakehouse, et des outils ETL (Informatica IDQ, Data Stage, etc.). Technologies : Cloud & DevOps : AWS Cloud (EKS, ArgoCD), Azure, GIT. Langages & Frameworks : JAVA (8, 11, 17), Springboot, NodeJS, ANGULAR, API, REST, SOAP. Bases de Données : DB2, Oracle, Mainframe, NDBX. Outils Complémentaires : IBM WAS, SAS, Microstrategy, OneBI, Power BI, Cobol, JCL, PL/SQL (selon le poste visé). Anglais : Capacité à travailler dans un environnement international, la maîtrise de l'anglais technique étant un prérequis. Détails de la Mission Localisation : Paris (Île-de-France). Date de Démarrage : ASAP. Durée : 12 mois. Taux Journalier Cible (TJM) : Les TJM cibles varient en fonction du rôle et de l'expertise (e.g., Program Director <850€, Data Engineer <950€, Functional Analyst <450€, etc.).

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un Expert Data Gouvernance pour Définir des processus de gouvernance; Mise en place des rôles data; Cadrage centralisé/décentralisé; Conduite des comités .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... ..

Dans le cadre du développement de la data marketplace d'un de nos clients et de la mise en place d’une vision 360° client, nous recherchons un Business Analyst spécialisé Data . Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Alimenter le semantic model / référentiel pour une vision 360° client. Recueillir les besoins métiers et concevoir les modèles sémantiques. Collaborer avec les équipes data

Je recherche un Business Analyst / Consultant MOA afin de rédiger la documentation fonctionnelle et utilisateur du Data Quality Gateway (Collibra) Contexte : Le Data Office Global de mon client est responsable de la mise en œuvre de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, incluant les politiques, cadres méthodologiques et outils facilitant la maîtrise, la qualité et la valorisation des données. Dans ce cadre, mon client a déployé un nouvel outil, le Data Quality Gateway, basé sur la plateforme Collibra, afin de centraliser la gestion, la documentation et la supervision des contrôles de qualité des données. Cet outil constitue le point d’entrée unique pour la déclaration, le suivi et la gouvernance des contrôles de qualité à travers l’ensemble des entités conformément au Data Quality Framework défini par le Data Office. La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : La prestation se déroulera en étroite collaboration avec les équipes du Data Office Global et les référents Data Quality des entités. Les échanges se feront en français, et les livrables devront être produits en français et en anglais. Collibra, notamment de ses modules de Data Governance et Data Quality ; Data Quality Management, incluant la modélisation et la documentation de contrôles de qualité, d’indicateurs et de workflows ; Production de documentation claire et structurée ; Gouvernance de données et des rôles associés (Data Domain Manager, Data Steward, Data Quality Officer, etc.). Description des livrables : L’analyse et la formalisation des principaux use cases du Data Quality Gateway, selon les rôles utilisateurs (création, documentation, validation, revue et pilotage des contrôles). La rédaction d’un manuel introductif à l’outil, présentant : les concepts de base de la qualité des données, les objets et métadonnées gérés dans Collibra (contrôles, règles, indicateurs, domaines, exceptions, etc.), leur articulation avec le Data Quality Framework La rédaction d’un guide utilisateur “Administrateurs / Référents Data Quality”, détaillant : les étapes de création, qualification et validation d’un contrôle, les attributs obligatoires et optionnels à renseigner (règle, seuil, owner, fréquence, statut), les principes de gestion des exceptions et du suivi des actions correctives, et la lecture et interprétation des tableaux de bord et indicateurs. La rédaction d’un guide utilisateur simplifié “Tous collaborateurs”, pour la consultation des contrôles, la compréhension des résultats et l’accès aux informations clés. L’élaboration d’un référentiel de bonnes pratiques, couvrant : les standards de documentation des contrôles de qualité, les critères de complétude et de cohérence des métadonnées, les principes de gestion du cycle de vie des contrôles, et le cadre de gestion des demandes d’évolution (nouvelles règles, ajustements de modèle, extensions fonctionnelles). La formalisation du cadre de gouvernance et de mise à disposition des datasets utilisés pour le contrôle, précisant : le processus d'identification et de sélection des sources de données (éligibilité, qualité, sponsor métier), la classification et les droits d'accès selon les profils utilisateurs, les responsabilités des différentes équipes (Data Office, IT, Data Domain manager, Data Quality analyst), les modes d'accès techniques à privilégier (API, extractions sécurisées, connecteurs Collibra, etc.), la distinction entre activités projets (intégration de nouvelles sources) et activités run (alimentation et suivi récurrents) et les bonnes pratiques de documentation des datasets dans Collibra pour assurer la traçabilité et la conformité. La traduction des guides et référentiels en anglais, avec validation terminologique par le Data Office. La livraison finale en formats Word / PowerPoint / PDF, structurés, illustrés et exploitables pour la formation et le support utilisateur.