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Dans le cadre d’une initiative innovante en phase d’incubation, l’objectif est de concevoir et valider une solution de type plateforme de data et business intelligence dédiée à l’analyse de données complexes. Un POC (Proof of Concept) est en cours pour explorer la faisabilité technique et les usages métiers, incluant une chaîne complète d’ingestion, de traitement et de valorisation des données ainsi que des capacités de simulation. Missions principales Rôle Tech Lead Superviser une équipe technique pluridisciplinaire (Data Science, Data Engineering, Data Analysis) Structurer et développer les compétences de l’équipe Garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des livrables Piloter la conception de l’architecture globale, notamment orientée systèmes agentiques Orienter les choix technologiques et les bonnes pratiques Assurer la veille technologique et proposer des innovations pertinentes Optimiser la phase exploratoire du POC (rapidité d’expérimentation, pertinence des cas d’usage) Rôle Agentic Data Engineer Concevoir et implémenter des pipelines de traitement de données Intégrer différentes sources de données internes et externes Développer les briques nécessaires à une plateforme data modulaire et performante Participer au développement d’un portail de restitution des données Garantir la maintenabilité, la performance et la qualité des solutions développées Concevoir une architecture orientée agents favorisant l’automatisation et la flexibilité Préparer le passage à l’échelle et une potentielle industrialisation

Nous recherchons un Data Product Manager pour rejoindre une équipe dynamique. Contexte de la mission En tant que Data Product Manager , vous serez responsable de l'évaluation, de l'étude et de l'accompagnement de la mise en œuvre d'initiatives Data & BI au sein du département Data-as-a-Service . Vous collaborerez étroitement avec des experts Data & Analytics et aurez pour mission de concevoir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers. La mission est principalement centrée sur les données financières et les indicateurs de performance (KPIs) . Main Responsibilities Organiser les études et recueillir les informations auprès des parties prenantes. Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs métier. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier. Documenter l'architecture fonctionnelle. Modéliser les données et concevoir les couches métiers. Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service. Préparer le budget et le planning de réalisation. Formaliser les recommandations finales. Key Requirements Excellentes capacités de communication en français et en anglais. Solide compréhension de la finance et des données financières. Maîtrise de l'analyse de données et de la modélisation des données. Bonne compréhension du cycle de vie complet de la donnée. Excellente maîtrise de Power BI . Expérience significative des plateformes Data et des Data Warehouses. Rigueur dans l'application des méthodes d'analyse. Forte orientation client. Esprit d'équipe. Compétences demandées : Communication Professionnelle : Expert SQL : Expert Data Modeling: Expert Data Architecture: Confirmé Power BI: Confirmé Data Analysis: Expert Product Management: Expert English: Expert ERP: Confirmé Other Details Lieu : La Défense Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours / semaine