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Recherche un profil confirmé 5 ans d'expérience dans le secteur de l'Energie. Aime manipuler les chiffres (import et export) et croisement de données. Utilise Azure Devosp pour la gestion du backlog. Compétences Techniques (Hard Skills) ? AMOA : expérience significative sur des projets informatiques multi-parties, capacité à travailler en équipe et à se coordonner avec les différentes parties prenantes, aussi bien IT (développeurs front et back, data engineer, développeurs ETL, chef de projet IT) que métiers (direction performance, product owners, clients internes de l'application) ? Energies : une expérience dans le secteur de l'énergie est préférable, ou une capacité à s'adapter rapidement à un nouveau secteur d'activité démontrée dans des expériences passées ? Data analysis : un appétence à l'analyse de données est nécessaire (exports, retraitement excel/google sheet, analyses croisées, etc.) ? Azure devops : une connaissance d'azure devops est préférable, cette plateforme étant utilisée pour le suivi du backlog évolutif et correctif et la communication asynchrone entre toutes les parties prenantes Compétences Transverses & Posture (Soft Skills) ? Gestion de projet : Capacités d'organisation, de rigueur et de gestion de projets multi-acteurs ? Communication : Excellentes qualités d'expression orale et écrite, aisance relationnelle. ? Esprit d'équipe : Posture collaborative affirmée et aptitude à fédérer/animer des contributeurs transverses.

Mission : 15/10/2026 – 14/06/2027 · 3/5 Localisation : Namur · Hybride – présence sur site min. 60 % Missions principales Analyser les sources de données candidates à l'alimentation du Référentiel des Entreprises Identifier et documenter les gestionnaires, responsables, définitions et règles de gestion Évaluer la qualité, criticité, sensibilité, conformité RGPD et réutilisabilité des données Analyser les interfaces, flux, mécanismes d'échange et contraintes d'intégration Identifier les données pertinentes pour le Référentiel des Entreprises et leurs modalités de contribution Étudier les possibilités de réutilisation des données par les applications métiers Construire et maintenir l'inventaire des données entreprises Identifier les doublons, redondances et divergences sémantiques entre les différentes sources Animer des ateliers pour harmoniser les concepts et définitions métier Contribuer à l'identification des données de référence et des sources faisant autorité Clarifier les responsabilités de gestion des données et formuler des recommandations de gouvernance Produire les analyses, comptes rendus et recommandations nécessaires au projet

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Audit FRTB SA pour intervenir dans le cadre d'une mission d'audit d'un dispositif existant. Le consultant aura pour mission d'analyser et de revoir les différentes étapes du calcul selon l'approche Standard (FRTB SA) et d'auditer l'ensemble du dispositif. Il devra notamment être en mesure d'évaluer le calcul des RWA, l'implémentation du dispositif, le système de contrôles ainsi que la qualité des données utilisées. Une expérience confirmée dans la conduite de missions d'audit est attendue, incluant la réalisation d'interviews, la revue de la documentation, l'analyse des dispositifs, la réalisation de tests et la validation des données.

Mission : 15/10/2026 – 15/10/2027 · 3/5 Localisation : Namur · Hybride · présence sur site min. 60 % Nous recherchons un Senior Data Analyst (T3) spécialisé en modélisation, analyse sémantique et gouvernance des données. Missions principales : Analyser les différentes sources de données et constituer un inventaire structuré Identifier les gestionnaires et responsables des données et documenter les règles de gestion Qualifier les données : qualité, sensibilité, criticité, RGPD, caractère stratégique et réutilisabilité Analyser les redondances et divergences sémantiques entre les sources Définir et harmoniser les concepts métier, dictionnaires et taxonomies Analyser les mécanismes d'échange de données, interfaces et dépendances Animer des ateliers avec les métiers, gestionnaires de données et équipes techniques Formuler des recommandations en matière de simplification, harmonisation et gouvernance des données Alimenter et maintenir l'inventaire des données et contribuer à sa valorisation dans le catalogue de données Produire les analyses, comptes rendus, recommandations et livrables nécessaires au projet

Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives Data et Intelligence Artificielle, notre client (secteur assurantiel) recherche un Consultant Senior IA pour accompagner ses directions métiers et ses équipes IT. L'objectif est d'identifier, cadrer et mettre en œuvre des solutions innovantes à forte valeur ajoutée, en particulier sur des cas d'usage liés à l'analyse documentaire, au reporting et à l'optimisation des processus opérationnels dans un environnement de Réassurance. En tant qu'expert et référent sur les sujets IA, vos missions principales seront les suivantes : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier de l'assurance et de la réassurance. Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée (notamment IA générative, NLP et automatisation intelligente). Réaliser les études d'opportunité, de faisabilité et assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. Piloter et coordonner les initiatives Data/Analytics/IA en faisant le lien entre les équipes métiers et techniques. Contribuer activement à la conduite du changement et à l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA.

Projet "Pricing Excellence" : mettre en place une gestion globale de la croissance des revenus (RGM) pour fixer le juste prix au client. Prix basé sur la data, en équilibrant le coût total, la perception du prix par le client et la rentabilité. Forte ambition sur les outils digitaux, la data et l'IA. Équipe composée d'un centre d'excellence Pricing et d'une équipe transverse Data / IA. Objectif : optimiser les prix de façon proactive, suivre le marché et améliorer l'expérience client. Objectifs et livrables Travailler avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts pour améliorer les produits de dataviz. Créer des frameworks d'analyse scalables sur l'écosystème pricing. Analyser et améliorer les processus de changement de prix. Trouver et chiffrer de nouvelles opportunités business ou produit. Transformer des problèmes business en insights actionnables. Accompagner les analystes juniors.

Contexte :Notre client est un éditeur de logiciels B2B international en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Il renforce son équipe Revenue Operations pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain, avec un double enjeu de structuration des processus go-to-market et de fiabilisation de la donnée commerciale. Démarrage : 1er octobre 2026 Durée : 5 mois minimum, prolongation probable Localisation : Paris intra-muros. 4 jours par semaine sur site, 1 jour de télétravail maximum. Résidence en Île-de-France indispensable. Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux États-Unis Temps plein, 5 jours par semaine Missions principales :Processus go-to-market Décliner opérationnellement la stratégie go-to-market auprès des équipes commerciales et marketing Structurer et faire vivre les processus de pipeline, de prévision et de suivi de la performance commerciale Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres Donnée et outils Piloter la qualité de la donnée dans le CRM et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Analyse et coordination Produire les analyses de performance commerciale et les transformer en recommandations actionnables pour les équipes de vente et la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, customer success et finance Profil recherché :Formation supérieure : école de commerce, école d'ingénieurs ou équivalent universitaire 5 à 12 ans d'expérience en Revenue Operations, Sales Operations ou Business Analyse au service d'équipes commerciales Expérience confirmée en environnement éditeur de logiciels ou SaaS B2B en forte croissance Maîtrise de Salesforce indispensable, en administration fonctionnelle au quotidien : objets, règles de validation, automatisations, qualité des données Solide culture de l'analyse quantitative appliquée à la donnée commerciale : structuration et fiabilisation de jeux de données, Excel avancé, SQL apprécié Expérience concrète de la conception d'automatisations et appétence réelle pour les outils d'IA appliqués aux processus commerciaux Capacité à mener des sujets transverses avec plusieurs interlocuteurs métiers Anglais courant indispensable Nous recherchons un consultant autonome et rigoureux, à l'aise dans la communication avec des interlocuteurs de tous niveaux, du terrain au comité de direction.

Au sein d'une squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Tâches principales : Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs Concevoir et développer la couche sémantique Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy Réaliser les tests unitaires Optimiser les performances des restitutions Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité majeure au sein d'un acteur international de l'Asset Management, l'équipe recherche une expertise senior en gestion de projets Data, disposant d'une forte connaissance des données référentielles Asset Management. La mission s'inscrit dans un programme de migration des données et processus vers la plateforme Aladdin, avec un enjeu central autour des référentiels Security Master, instruments financiers et benchmarks. L'objectif est de sécuriser la migration, l'intégration et la qualité des données de référence tout au long de la transition. 1. Migration et intégration des données référentielles La mission interviendra sur la migration et l'intégration dans Aladdin des données de référence liées notamment : · Au Security Master · Aux instruments financiers · Aux benchmarks Le consultant contribuera à garantir l'intégrité, la cohérence et la disponibilité des données migrées. 2. Définition des besoins et mappings Data En collaboration avec les équipes internes, la mission devra : · Définir et valider les besoins en données · Construire et valider les mappings nécessaires à la migration · Identifier les données requises qui ne sont pas disponibles nativement dans le PMS · Définir les modalités permettant de rendre ces données disponibles dans l'environnement cible 3. Spécifications et coordination des équipes Pour les données non disponibles nativement dans le PMS, le consultant devra rédiger les spécifications techniques nécessaires à leur mise à disposition. Il assurera ensuite la coordination avec les équipes concernées, notamment IT, ESG et autres équipes contributrices, afin d'accompagner leur implémentation. 4. Tests, réconciliations et validation La mission participera aux différentes étapes de sécurisation de la migration : · Tests des données et processus · Réconciliations entre environnements · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · Validation des processus migrés Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : Du 07/09/2026 au 31/12/2026, avec forte possibilité d'extension en 2027. Expertises : · Gestion de projets Data · Referential Data · Security Master · Financial Instruments · Benchmarks · Data Migration · Data Integration · Data Mapping · Data Analysis · Data Reconciliation · Technical Specifications Métiers : · Data Project Manager · Referential Data Manager · Security Master Specialist · Asset Management Data Consultant · Périmètre fonctionnel · Migration de données référentielles · Security Master · Instruments financiers · Benchmarks · Mapping Data · Réconciliation et validation des données · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et sous forte contrainte de délais. · Capacité à analyser et manipuler des volumes importants de données, notamment pour des analyses, conversions et KPI. Solution / outil : Aladdin Modalité d'intervention : Hybride, avec présence partielle sur site à Bruxelles et 2 jours de télétravail. Mode d'engagement : Régie Localisation : Bruxelles

nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data dédiée à l'e-commerce, au marketing et à la connaissance client. La mission porte sur des projets nouveaux et à forte criticité autour de la performance média et e-commerce, avec une forte exposition auprès de la Direction. Vos missions : Définir la stratégie de pilotage média et e-commerce : objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre les leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App) Intégrer une vision business complète dans les analyses : P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité Produire les business reviews, deep dives et supports de décision pour le Comex et la direction e-commerce Piloter, avec les équipes Marketing Engineering, le modèle d'explicabilité de la performance (effets média, prix, saisonnalité, concurrence) et en faire l'outil de référence des business reviews

Nous recherchons un Consultant chef de projet spécialiste de la LIQUIDITE pour renforcer l'équipe projets de la direction financière d'un établissement bancaire, sur l'alimentation des chaînes de données ALM et liquidité. Vos missions : - Rédiger les notes de cadrage avec les métiers, en intégrant les impacts des projets sur la finance - Contribuer à l'identification du sourcing de données et accompagner les équipes IT dans la formalisation du besoin et des règles de gestion - Piloter les recettes et tests utilisateurs : plan et cahier de recette, procès-verbaux - Analyser l'impact des évolutions sur le SI Finance - Organiser et animer les comités et ateliers Mission en Île-de-France, à temps plein, avec deux jours de télétravail par semaine.

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes

Contexte : Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, notre client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager Senior. La Direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. Le poste est à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support. Des astreintes exceptionnelles peuvent être demandées en soirée, week-end et jours fériés. Missions principales : · Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, la valeur attendue et la faisabilité. · Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire d'industrialisation. · Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations. · Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. · Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. · Définir et piloter les plans de déploiement en intégrant les prérequis techniques, organisationnels et humains. · Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. · Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. · Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. · Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Livrables attendus : · Cadrages et feuilles de route des projets IA. · Plans de déploiement et d'accompagnement au changement. · Analyses d'impacts et plans d'actions associés. · Suivi des POC, expérimentations et tests utilisateurs. · Supports de communication, sensibilisation et formation. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption et de la satisfaction. · Synthèses des retours d'expérience et recommandations. · Contributions à la roadmap IA et au suivi de la valeur métier.

Nous recherchons un Data Analyst / Data Consultant expérimenté pour rejoindre une équipe DATA en pleine construction au sein d'un environnement assurance et finance. Vous interviendrez au cœur d'un nouveau modèle DATA visant à améliorer la valorisation, la fiabilité et l'accessibilité des données. Vous serez un contributeur fonctionnel clé dans le cycle de vie de la donnée, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la modernisation du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA.Votre rôle sera notamment de contribuer aux études de solutions, à l'analyse des flux de données et à leur évolution ou décommissionnement. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques de data analyse, modélisation, indicateurs métier et qualification fonctionnelle, avec un fort enjeu autour de la qualité et de la fiabilité des données. Vos principales responsabilitésMener des études de solutions sur les différents flux de données, en collaboration avec le Product Owner. Explorer et analyser les données afin de répondre aux besoins des directions métiers. Identifier et interpréter les données pertinentes pour produire des insights exploitables. Concevoir et faire évoluer des indicateurs clés de performance (KPIs) à partir des besoins fonctionnels. Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données analytiques, notamment en modélisation dimensionnelle. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et règles de gestion. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Rédiger les plans de tests et prendre en charge les phases de recette et de qualification fonctionnelle. Analyser et challenger les solutions proposées. Participer au chiffrage des coûts et de la complexité des réalisations. Contribuer à l'optimisation des flux et des processus d'intégration de données. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners, chefs de projet et équipes techniques.

Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.

La mission est pour une entité indépendante au sein d'un grand groupe : travaux de pilotage financier, de construction budgétaire et d'analyses économiques. Réalisation des reporting financiers et contrôle budgétaire : production et fiabilisation des principaux indicateurs financiers de l'activité : · Réalisation de la facturation interne : analyse des données d'activités (volumétrie des ventes/sessions, ventilation par branches), calcul et fiabilisation des montants à facturer et transmission des éléments financiers aux différentes entités. · Production et présentation des reporting financiers mensuel: centralisation des données financières réalisées via différents rapports et extraction comptable, analyse des écarts, synthèse des principaux enseignements et mise en évidence des points d'attention et conception des supports de restitution à destination de la direction, dans le cadre des réunions financières. · Complétude des différentes maquettes financières requises. Tous ces éléments sont réalisés sur Excel à partir de données fournies mensuellement depuis BI et powerpoint pour les présentations. Pilotage et construction budgétaire · Production des prévisions, suivi des trajectoires budgétaires et construction des budgets annuels. · Pilotage des estimés et suivi de la performance · Construction et actualisation des estimés budgétaires à partir de la collecte et de l'analyse des données financières réalisées. · Revue critique des hypothèses de prévision et ajustement des modèles de calculs afin d'améliorer la fiabilité des projections financières. Construction des budgets · Coordination de l'ensemble du processus budgétaire auprès des différentes parties prenantes. · Consolidation et analyse des besoins exprimés. · Challenge des hypothèses budgétaires et des coûts prévisionnels · Construction de scénarios budgétaires alternatifs pour accompagner la prise de décision. Suivi budgétaire des projets n et n+1 · Construction d'une maquette de suivi budgétaire conjointe Métier et DSI. · Suivi des engagés et consommés budgétaires par estimé Conduite d'études financières · Organisation et coordination de la collecte des données auprès des différentes contributeurs. · Analyse des hypothèses opérationnelles et financières. · Consolidation des données et modélisation des impacts économiques · Construction de plusieurs Business Plan intégrant plusieurs scénarios d'activité et de rentabilité · Présentation des résultats et des recommandations aux parties prenantesGestion des commandes et le suivi des fournisseurs : · Collecte des devis fournisseurs · Création et suivi des commandes dans l'outil de suivi interne, en cohérence avec les enveloppes budgétaires. · Contrôle et traitement des factures · Réalisation de la clôture comptable en collaboration avec le contrôle de gestion Gestion d'opérations annexes · Répondre aux besoins/questionnements des opérationnels siège et terrain · Participer aux travaux internes impliquant des données financières