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Dans le cadre du développement de nouveaux usages liés à l’intelligence artificielle, une grande entreprise recherche un développeur expérimenté capable d’accompagner ses équipes dans la mise en place d’une chaîne de développement assistée par l’IA.
L’objectif est d’apporter une expertise concrète sur la configuration, l’intégration et l’industrialisation d’outils d’IA au sein des pratiques de développement. Le consultant interviendra également dans une logique de conseil et de montée en compétence des équipes internes.
Missions principalesConcevoir et structurer une chaîne de développement assistée par l’IA.
Configurer et optimiser des assistants de développement et outils de type Copilot.
Définir les contextes, règles, contraintes et fichiers d’instructions utilisés par les modèles.
Créer des « skills » spécialisés répondant à des cas d’usage précis.
Concevoir des agents IA capables de combiner plusieurs compétences.
Participer à la mise en œuvre d’architectures agentiques et multi-agents.
Intégrer l’IA dans les différentes étapes du cycle de développement.
Définir les bonnes pratiques d’utilisation, de qualité et de sécurisation des outils IA.
Prendre en compte les problématiques de développement web, d’accessibilité numérique et de tests automatisés.
Réaliser des démonstrateurs et cas d’usage concrets.
Conseiller les équipes et les accompagner dans leur montée en compétence.
Participer à l’industrialisation et au déploiement progressif des solutions retenues.
Candidate profile
Expérience confirmée en développement logiciel.
Solide maîtrise des pratiques et outils modernes de développement.
Expérience concrète dans l’intégration de l’IA générative au sein d’environnements de développement.
Maîtrise des assistants de code et de leur configuration avancée.
Bonne compréhension du prompt engineering, de la gestion du contexte et des fichiers d’instructions.
Expérience dans la création d’agents, de skills ou de workflows agentiques.
Connaissance des architectures multi-agents appréciée.
Maîtrise des tests unitaires, de l’automatisation et des pratiques de qualité logicielle.
Sensibilité aux problématiques d’accessibilité numérique.
Capacité à concevoir des solutions réutilisables et industrialisables.
Aptitude à vulgariser les concepts techniques et à faire monter une équipe en compétence.
Autonomie, curiosité, pédagogie et force de proposition.
Working environment
Développement logiciel assisté par l’intelligence artificielle.
IA générative et grands modèles de langage – LLM.
Assistants de développement de type GitHub Copilot ou équivalent.
Prompt engineering et context engineering.
Fichiers d’instructions et règles de développement.
Skills et agents spécialisés.
Architectures agentiques et multi-agents.
Développement web.
Tests unitaires et automatisation.
Qualité logicielle et accessibilité numérique.
Environnement Agile et travail en collaboration avec les équipes de développement.
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