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Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution d’un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala – Gestion courante afin d’accompagner l’un de nos clients sur des enjeux de suivi d’exploitation, correction d’incidents et évolution de traitements Data.
Quelques éléments pour mieux comprendre l’environnement :
Secteur d’activité : Assurance 🛡️
Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études
Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en œuvre des évolutions.
Dans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à :
➞ Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala
➞ Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données
➞ Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre
➞ Tester les corrections d’incidents et les développements réalisés
➞ Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements
Ton environnementTechnologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro
Outils : Cloudera, Git
Bases de données : Oracle
Candidate profile
Plus de 5 ans d’expérience sur des technologies Spark & Scala
Expérience en gestion courante applicative / production indispensable
Bonne connaissance d’Oracle nécessaire
Maîtrise d’un environnement Big Data de type Hadoop / Spark / Hive / HDFS / YARN / Oozie
Connaissance de GCP appréciée
Bon relationnel et bonne qualité rédactionnelle
Localisation : Nanterre (92)
Télétravail : 2 jours
Contrat : CDI
Rémunération : à partir de 55 000€
Working environment
Pourquoi rejoindre Aleysia ?
Des missions choisies pour leur cohérence avec ton expertise et tes ambitions.
Une communauté favorisant le partage d’expérience et la montée en compétences.
Un accompagnement personnalisé pour construire ton parcours professionnel.
Un environnement où proximité, exigence et bienveillance avancent ensemble.
Notre processus de recrutement
1. Un premier échange pour comprendre ton parcours, tes attentes et répondre à tes questions.
2. Une rencontre avec notre équipe afin d’échanger sur ton expertise et le contexte de la mission.
3. Une rencontre avec notre client pour valider l’adéquation avec le besoin et l’environnement proposé.
4. Un dernier échange pour faire le point sur la suite du processus et ton projet professionnel.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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Ingénieur Data Spark/Scala H/F
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