Job position Data Scientist / Data analyst (H/F)
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Nous recherchons un(e) Data Scientist / Data Analyst confirmé(e) afin de rejoindre une équipe innovante de 18 personnes dédiée à la performance et à la supervision des chaînes communicantes.
Vos missions
Vous contribuerez à l'analyse, la supervision et l'amélioration des performances des chaînes communicantes à travers des projets à forte composante Data :
Développer des modèles de prédiction du taux de facturation mensuel à l'aide d'algorithmes de Machine Learning (régression linéaire, arbres de décision, forêts aléatoires, etc.).
Analyser le comportement des chaînes communicantes suite à des opérations de délestage.
Réaliser des études de segmentation (clustering) afin d'identifier les caractéristiques des équipements performants et défaillants.
Étudier l'état de santé et les performances des boîtiers IP.
Analyser l'impact des facteurs environnementaux (température, saisonnalité, zones touristiques, etc.) sur les infrastructures WAN.
Concevoir et développer des outils de supervision et d'aide à la décision.
Développer des tableaux de bord et applications de visualisation de données.
Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
Collaborer avec les équipes métiers afin de transformer les données en leviers d'amélioration continue.
Environnement technique
Langages & Data Science
Python
R
SQL
Outils
Jira
Confluence
Candidate profile
Vous êtes notre futur(e) collaborateur(trice) si
Formation supérieure en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine équivalent.
Expérience significative en analyse de données et Machine Learning.
Maîtrise des méthodes statistiques, de classification et de clustering.
Capacité à vulgariser les résultats et à échanger avec des interlocuteurs métiers.
Autonomie, curiosité et esprit d'analyse.
Working environment
Vous serez en mission dans les locaux de notre client à Lyon.
La demande est urgente avec un démarrage de mission dès que possible
Le télétravail est possible à hauteur de 50% : deux jours par semaine et un mercredi sur deux.
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