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Contexte
Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront.
La mission
Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro).
Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps.
Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker.
Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.
Candidate profile
Profil exigé
Formation bac+5 en data, maths appliquées, informatique ou école d'ingénieurs.
Au moins 4 ans comme Data Scientist, ML Engineer ou Data Engineer, dont une bonne partie avant 2023 (avant la vague ChatGPT).
Python avancé (code propre, tests, packaging), SQL, pipelines de données.
Machine learning classique et deep learning (scikit-learn, PyTorch), avec des modèles réellement mis en production.
Une expérience du traitement de documents ou d'images est un gros plus : OCR, vision, PDF.
LLM : les avoir utilisés en production pro et évalués avec des métriques, pas seulement en démo a son domicile.
Working environment
Freelance, 3 mois renouvelables. Démarrage ASAP.
100 % sur site à Paris.
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ALSL - Freelance Data Scientist / ML Engineer confirmé
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