Au sein de l’Analytics Factory, entité transverse qui conçoit et développe les services analytiques à forte valeur ajoutée pour soutenir la prise de décision stratégique, vous serez le moteur technique de la transformation digitale des points de vente physiques.

Votre objectif principal consistera à concevoir, développer et déployer en production des modèles de Computer Vision innovants. Vous rejoindrez un projet d'envergure phare : le Monitoring Temps Réel de l'Étagère, visant à transformer les rayons physiques en flux de données exploitables pour optimiser l'excellence opérationnelle et l'expérience client.

Livrables et Enjeux clés :

Développer des solutions capables de comprendre parfaitement la disponibilité, la conformité des rayons et les mouvements des stocks via l'analyse d'images.
Relever des défis de détection d'objets et de reconnaissance de produits à très grande échelle.
Assurer l'industrialisation et le déploiement de ces modèles dans un environnement de production en temps réel.

Compétences Techniques et Expertises Requises : Incontournables (Must have) :

Langage : Maîtrise experte de Python.
Cloud & MLOps : Expérience significative sur l'écosystème GCP (Google Cloud Platform) et l'utilisation de Vertex AI pour le cycle de vie des modèles.
Algorithmes : Solides compétences en Deep Learning appliquées à la vision par ordinateur.

Souhaitées (Nice to have) :

Modèles de pointe : Connaissance et manipulation de modèles récents tels que YOLO, SAM (Segment Anything), DINOv2 pour le feature extraction ou équivalents.
Recherche d'images : Expérience avec les bases de données vectorielles (Vector Databases) pour le matching et l'indexation de produits à grande échelle.
Frameworks & Outils : Pratique courante de PyTorch, TensorFlow, OpenCV et des environnements conteneurisés (Kubernetes).

Candidate profile

Profil Recherché

Formation : Bac+5 (École d'ingénieurs ou Master universitaire) orienté informatique, mathématiques appliquées ou data science.
Expérience : Plus de 7 ans d'expérience en Data Science, avec une spécialisation et une expertise forte et démontrée en Computer Vision.
Secteur : Une expérience préalable dans le secteur du Retail / de la grande distribution ou du e-commerce constitue un avantage majeur pour cette mission.

Working environment

Discover Nicholson SAS

Londres, Angleterre, Royaume-Uni

< 20 employees

Recruitment agency

We’re a lively and fun bunch of creative, commercial and passionate people, who expect more from themselves and push out the boundaries. As specialists in the technology space, we understand what you do and what you need. Our in-depth market knowledge allows us to provide tailor-made solutions for the best quality outcome, providing an unrivalled ability to understand people requirements specific to different businesses. Working across Europe, Middle East and North America, with seven languages spoken across the team, we really can help you reach the next step

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