Job position Data Engineer Pyspark/Azure
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Transformer des données sources complexes en données exploitables pour les métiers, dans le respect des standards et de la stratégie data de SNCF Gares & Connexions.
Missions principalesComprendre les enjeux métier et les besoins data
Modéliser les données
Développer et optimiser les traitements en Python / SQL / PySpark
Industrialiser, superviser et documenter les traitements
Collaborer avec les équipes métier et techniques
Être force de proposition
Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de la plateforme data
Travailler dans un cadre agile
Candidate profile
Python et PySpark — 5 ans minimum
Méthodes de Data Science / Machine Learning
SGBD et SQL — 5 ans minimum
Gestion et manipulation de données dans une architecture data complexe — 3 ans minimum
Git
Requêtage d’API
Power BI et DAX — 5 ans minimum
Azure
DataGalaxy
JIRA / Confluence
Anglais écrit et oral
Databricks
Connaissance de SNCF et/ou SNCF Gares & Connexions
Travail en agilité — 3 ans minimum
Développement de projets data — 5 ans minimum
Manipulation de données en environnement data complexe et industriel — 3 ans minimum
Expérience en BI
Azure
JIRA / Confluence
Anglais écrit et oral
Solide expérience Databricks
Working environment
Python et PySpark — 5 ans minimum
Méthodes de Data Science / Machine Learning
SGBD et SQL — 5 ans minimum
Gestion et manipulation de données dans une architecture data complexe — 3 ans minimum
Git
Requêtage d’API
Power BI et DAX — 5 ans minimum
Azure
DataGalaxy
JIRA / Confluence
Anglais écrit et oral
Databricks
Connaissance de SNCF et/ou SNCF Gares & Connexions
Travail en agilité — 3 ans minimum
Développement de projets data — 5 ans minimum
Manipulation de données en environnement data complexe et industriel — 3 ans minimum
Expérience en BI
Azure
JIRA / Confluence
Anglais écrit et oral
Solide expérience Databricks
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