Job position Data engineer DBT/Snowflake - Anglais courant
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Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud internationale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté DBT / Snowflake pour accompagner la conception, la transformation et la mise à disposition des données destinées aux équipes métiers, analytiques et Data Science. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et international nécessitant un anglais courant pour les échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers.
Principales responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec DBT.
Modéliser les données selon les bonnes pratiques (Data Vault, Kimball, Star Schema).
Développer et optimiser les traitements sur Snowflake.
Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Cloud.
Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.
Mettre en place les tests, la documentation et les contrôles de qualité dans DBT.
Optimiser les performances des requêtes et des modèles de données.
Collaborer avec les équipes Data, BI, Analytics et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels.
Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des workflows Data.
Assurer le support et la maintenance évolutive des solutions mises en œuvre.
Construction et industrialisation de modèles de données métier.
Mise en place de pipelines ELT robustes et maintenables.
Optimisation des coûts et performances Snowflake.
Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données.
Documentation et standardisation des développements Data.
Candidate profile
Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou équivalent.
Minimum 4 à 6 ans d'expérience en Data Engineering.
Expertise confirmée sur Snowflake et DBT.
Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données.
Expérience dans la mise en œuvre de pipelines ELT modernes.
Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Bonne compréhension des problématiques de qualité et gouvernance des données.
Expérience des environnements Agile.
Anglais courant obligatoire (C1 minimum).
Participation à des réunions internationales.
Animation d'ateliers techniques et fonctionnels en anglais.
Rédaction de documentation technique en anglais.
Working environment
Data Warehouse & Cloud
Snowflake
AWS / Azure / GCP (selon contexte)
Transformation & Data Engineering
DBT (Core ou Cloud)
SQL avancé
Python
Orchestration
Airflow
Dagster ou équivalent
CI/CD & Versioning
Git
GitLab CI/CD ou GitHub Actions
Terraform (apprécié)
Data Quality & Monitoring
DBT Tests
Great Expectations (apprécié)
Data Observability Tools
Méthodologie
Agile Scrum
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