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Développement, tests, intégration et configuration sur les environnements développement, test et production AWS / Databricks
• Administration et MCO des plateformes Data
• Développement, évolution, robustification et simplification des briques du socle
• Intégration de nouvelles applications, notamment SaaS
• Gestion de la sécurité, des secrets, des accès et matrices de droits
• Amélioration continue du monitoring et mise en place de monitors
• Enrichissement des normes d’exploitation
• Gestion des incidents et problèmes selon les processus ITIL
• Support technique N2/N3
• Revues de code et amélioration des tests d’intégration continue
• Validation des merge requests
• Mise à jour de la documentation
• Diffusion des bonnes pratiques DevOps
• Participation aux rituels Agile Scrum
• Contribution aux sujets FinOps : surveillance, analyse et optimisation des coûts du socle
Candidate profile
• Minimum 5 ans d’expérience DevOps Cloud dans un environnement Databricks – indispensable
• Minimum 9 ans d’expérience dans la sécurisation d’un socle Big Data avec mise en place de solutions techniques robustes
• Minimum 10 ans d’expérience en administration, déploiement et orchestration sur des Clouds publics
• 10 ans d’expérience AWS = un plus
• Minimum 4 ans sur Terraform
• Minimum 7 ans en déploiement avec des outils d’intégration continue, GitLab CI de préférence
• Minimum 3 ans en gestion d’incidents de production niveau N3
• Maîtrise des outils de sécurité, monitoring et gestion des logs
• Bonnes pratiques DevOps démontrées concrètement
• Minimum 5 ans dans un contexte comparable de clusters Big Data dans le Cloud, avec différents interlocuteurs allant des développeurs applicatifs aux équipes sécurité
• Plusieurs réalisations concrètes en FinOps, avec contribution à la surveillance, l’analyse et l’optimisation des coûts du socle
• Minimum 2 ans dans une équipe Agile Scrum
Le candidat doit être détenteur d’au moins une certification AWS.
Working environment
Environnement technique principal : AWS, Databricks, Terraform, GitLab CI, Power BI, Okta/Synapse, dans un fonctionnement Agile Scrum.
L’objectif est de renforcer l’équipe avec un DevOps capable d’intervenir sur la plateforme Data : administration et MCO, développement et robustification du socle, intégration d’applications externes, RUN, sécurité, monitoring et optimisation des coûts/FinOps.
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Ingénieur Devops databricks sénior H/F
Cheops Technology
