Job position Expert Architect IA Multi Cloud Anglais 700 par jour
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Expert Architect IA Multi Cloud Anglais 700 par jour
Construction d'une plateforme IA
Coud & Architecture :
GCP en priorité : BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GKE, Dataflow, Cloud Composer, IAM
Azure et architectures multi-cloud
Expérience sur des architectures scalables, multi-pays, multi-zones
Capacité à concevoir une Target Architecture, la documenter et la défendre
IA :
IA Générative, LLM, Agentic AI ; expérience réelle en entreprise, pas seulement théorique
Vertex AI et écosystème GCP AI
Capacité à évaluer les use cases IA : pertinence, choix du bon LLM, limites des approches
Architecture de solutions IA à l'échelle entreprise
Data Platform :
Expérience sur des intégrations SAP / CRM / ERP est un plus
700 e par j
Candidate profile
Expert Architect IA Multi Cloud Anglais 700 par jour
Construction d'une plateforme IA
Coud & Architecture :
GCP en priorité : BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GKE, Dataflow, Cloud Composer, IAM
Azure et architectures multi-cloud
Expérience sur des architectures scalables, multi-pays, multi-zones
Capacité à concevoir une Target Architecture, la documenter et la défendre
IA :
IA Générative, LLM, Agentic AI ; expérience réelle en entreprise, pas seulement théorique
Vertex AI et écosystème GCP AI
Capacité à évaluer les use cases IA : pertinence, choix du bon LLM, limites des approches
Architecture de solutions IA à l'échelle entreprise
Data Platform :
Expérience sur des intégrations SAP / CRM / ERP est un plus
700 e par j
Working environment
Expert Architect IA Multi Cloud Anglais 700 par jour
Construction d'une plateforme IA
Coud & Architecture :
GCP en priorité : BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GKE, Dataflow, Cloud Composer, IAM
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Expérience sur des architectures scalables, multi-pays, multi-zones
Capacité à concevoir une Target Architecture, la documenter et la défendre
IA :
IA Générative, LLM, Agentic AI ; expérience réelle en entreprise, pas seulement théorique
Vertex AI et écosystème GCP AI
Capacité à évaluer les use cases IA : pertinence, choix du bon LLM, limites des approches
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Data Platform :
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