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Diriger l'engineering et le delivery d'une Business Unit multi-divisions, avec un fort accent sur l'engineering augmenté par l'IA.
Engineering Leadership (IA-first) : définir la vision engineering, les principes d'architecture et les standards techniques sur l'ensemble de la stack (front/commerce, data & intégration, back/ERP, POS) ; faire de l'IA augmentée et de l'engineering agentique le mode de fonctionnement par défaut ; garantir la qualité du code, la sécurité et la production readiness.
Multi-division Delivery : piloter le delivery de bout en bout sur plusieurs divisions, du build à l'intégration et au run (L2/L3) ; industrialiser un modèle de delivery standardisé (méthodes, cérémonies, outillage) ; opérer un modèle hybride onshore/nearshore/offshore en équilibrant coût, qualité et proximité.
IA & excellence opérationnelle : piloter l'adoption de l'IA du POC à la production à l'échelle ; suivre les résultats mesurables (cycle time, qualité, fiabilité, automatisation, productivité, coût).
Gouvernance : représenter l'engineering et le delivery dans les forums de gouvernance ; fournir un reporting structuré sur les KPIs, la valeur et les risques.
Candidate profile
+15 ans d'expérience ; leadership d'organisations engineering et delivery à grande échelle, sur plusieurs programmes ou lignes business en parallèle.
Fond technique solide avec adoption démontrée de l'IA/GenAI du POC à la production.
Gestion d'équipes distribuées multi-divisions contre des SLAs et KPIs engagés.
Maîtrise des modèles de delivery modernes : agile à l'échelle, factory ou managed services, hybride onshore/nearshore/offshore.
Bonne compréhension des environnements e-commerce, retail ou omnicanal ; Salesforce, SAP, data & intégration, POS appréciés.
Bilingue français/anglais obligatoire.
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Engineering & Delivery Manager — Business Unit (CDI)
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