Job Vacancy Chef de projet IA SIRH
Paris
I-lead Consulting
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Dans le cadre du développement et de l’industrialisation des usages de l’Intelligence Artificielle au sein de GHR IT, nous souhaitons renforcer notre capacité de pilotage des projets IA.
Les initiatives peuvent concerner différents types de sujets : développement de cas d’usage pour les patrimoines GHR IT, industrialisation de POC, intégration de services IA mis à disposition par le Groupe ou utilisation de fonctionnalités IA proposées par des solutions éditeurs. Ces différentes catégories apparaissent dans
Nous recherchons un Chef de projet IA capable de prendre en charge des projets de bout en bout, en coordonnant les équipes métiers, IT, Data et IA.
Une bonne connaissance de l'écosystème IA et de l'IA générative est indispensable, mais une expertise technique approfondie n'est pas requise.
Le candidat devra avant tout être capable de comprendre les concepts, identifier les enjeux spécifiques d'un projet IA et piloter les experts nécessaires à sa réalisation.
2. Mission
Le Chef de projet IA aura pour mission de piloter les projets et cas d'usage IA confiés à la Squad IA Factory, depuis leur instruction jusqu'à leur mise en production et leur passage en mode récurrent.
Ses principales responsabilités seront :
Cadrage des cas d'usage
Recueillir et clarifier les besoins métiers.
Identifier la valeur attendue et les objectifs du cas d'usage.
Identifier les données, applications et acteurs concernés.
Challenger la pertinence du recours à l'IA.
Identifier les contraintes IT, Data, sécurité et gouvernance.
Construire le dispositif projet et le planning associé.
Pilotage du delivery
Piloter les différentes phases du projet : cadrage, expérimentation, POC, industrialisation et mise en production.
Organiser et coordonner les contributions des différents intervenants.
Piloter planning, dépendances, risques et points de blocage.
Suivre les arbitrages et décisions.
Assurer un reporting régulier et synthétique.
Garantir la bonne transition entre expérimentation et solution industrialisée.
Candidate profile
3. Coordination des acteurs
Le Chef de projet travaillera avec différents profils :
équipes métiers RH ;
Product Owners ;
Data Scientists ;
ML Engineers / AI Engineers ;
développeurs ;
architectes ;
équipes Data ;
experts sécurité ;
équipes infrastructure et production ;
gouvernance IA ;
équipes responsables des patrimoines GHR IT.
4. Compétences IA attendues
Une culture IA solide est indispensable
Le candidat devra comprendre les principaux concepts liés notamment à :
Machine Learning ;
IA générative & agentic ;
LLM ;
RAG et recherche sémantique ;
agents et assistants IA ;
API et services IA ;
données structurées et non structurées ;
évaluation des réponses d'un système IA ;
sécurité et confidentialité des données ;
industrialisation et exploitation des solutions IA ;
principes généraux de MLOps / LLMOps.
5. Compétences
Indispensables
Expérience significative en gestion de projets IT ou Data.
Gestion des risques, dépendances et arbitrages.
Bonne maîtrise des approches Agile.
Très bonne maitrise de l'anglais indispensable pour le poste
Appréciées
Expérience de projets Data / Analytics.
Expérience de projets d'IA générative.
Expérience dans un environnement fortement gouverné.
Connaissance des enjeux sécurité et Data associés à l'IA.
6. Profil recherché
Formation supérieure en informatique, Data, ingénierie ou gestion de projet IT.
Profils pouvant correspondre :
Chef de projet IA ;
Chef de projet Data / IA ;
AI Project Manager ;
AI Delivery Manager ;
Technical Project Manager Data/AI ;
Product Owner expérimenté ayant piloté des projets IA.
Working environment
3. Coordination des acteurs
Le Chef de projet travaillera avec différents profils :
équipes métiers RH ;
Product Owners ;
Data Scientists ;
ML Engineers / AI Engineers ;
développeurs ;
architectes ;
équipes Data ;
experts sécurité ;
équipes infrastructure et production ;
gouvernance IA ;
équipes responsables des patrimoines GHR IT.
4. Compétences IA attendues
Une culture IA solide est indispensable
Le candidat devra comprendre les principaux concepts liés notamment à :
Machine Learning ;
IA générative & agentic ;
LLM ;
RAG et recherche sémantique ;
agents et assistants IA ;
API et services IA ;
données structurées et non structurées ;
évaluation des réponses d'un système IA ;
sécurité et confidentialité des données ;
industrialisation et exploitation des solutions IA ;
principes généraux de MLOps / LLMOps.
5. Compétences
Indispensables
Expérience significative en gestion de projets IT ou Data.
Gestion des risques, dépendances et arbitrages.
Bonne maîtrise des approches Agile.
Très bonne maitrise de l'anglais indispensable pour le poste
Appréciées
Expérience de projets Data / Analytics.
Expérience de projets d'IA générative.
Expérience dans un environnement fortement gouverné.
Connaissance des enjeux sécurité et Data associés à l'IA.
6. Profil recherché
Formation supérieure en informatique, Data, ingénierie ou gestion de projet IT.
Profils pouvant correspondre :
Chef de projet IA ;
Chef de projet Data / IA ;
AI Project Manager ;
AI Delivery Manager ;
Technical Project Manager Data/AI ;
Product Owner expérimenté ayant piloté des projets IA.
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