Job position Développeur Fullstack (Java & VueJS)
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Objectif global :Développer et faire évoluer les services et applications de la plateforme de paiement
*'Contexte international de forte activité liée au paiement', 'Projet stratégique de refonte de la plateforme de paiement', Migration vers le Cloud AWS', 'Environnement exigeant en termes de sécurité applicative, conformité PCI DSS et qualité', 'Culture DevOps'
1- Développement Full-Stack : Concevoir, développer, tester et déployer de nouvelles fonctionnalités et services (back-end Java, front-end VueJS) dans le respect des bonnes pratiques de développement et d'architecture (Microservices, DDD, Clean Code).
2- Automatisation & optimisation de la chaine logicielle avec une culture DevOps : Participer activement à l'amélioration continue des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) en utilisant les outils en place (GitLab CI/CD, Ansible, Terraform). Garantir la qualité et la sécurité du code via les outils d'analyse statique (SonarQube, CheckMarx).
3- Migration Cloud AWS : Contribuer activement au projet de migration de la plateforme Paiement vers AWS, en apportant son expertise sur les architectures Cloud Ready, la conteneurisation (ECS/EKS), les services managés AWS (ALB, SQS, Lambda, Aurora...) et l'Infrastructure as Code (Terraform) pour le provisionnement et le déploiement.
Candidate profile
Tech :
*[Français + Anglais]
Développement full-stack Java / VueJS - Expert - Impératif
Cloud AWS (ECS, EKS, ALB, SQS, Lambda, Aurora) - Confirmé - Impératif
DevOps (GitLab, Ansible, Terraform) - Confirmé - Impératif
Architecture Microservices (DDD / Cloud Ready) - Confirmé - Important
Working environment
Expertise Technique :
- Back-End : Maîtrise approfondie de Java (versions 8, 11, 17, 21) et de l'écosystème Spring (Boot, Data, Security...).
- Front-End : Maîtrise de VueJS 3.
- Base de données : Expérience avec des bases de données relationnelles (e.g., Sybase, PostgreSQL/Aurora) et potentiellement NoSQL.
- DevOps : Culture DevOps native et expérience pratique significative avec les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD), l'automatisation (Ansible), l'IaaC (Terraform indispensable), l'analyse de code (SonarQube, CheckMarx).
- Cloud : Expérience avérée sur AWS (ECS, EKS, ALB, SQS, Lambda, Aurora, IAM...) et compréhension solide des architectures Cloud Native.
- Architecture : Solides connaissances en architecture microservices, Domain-Driven Design (DDD), conteneurisation (Docker) et les APIs
- Sécurité : Forte sensibilité à la sécurité applicative, expérience ou connaissance des contraintes PCI DSS à chaque étape du cycle de vie logiciel..
- Observabilité : Solide expertise en supervision d'applications et surveillance des infrastructures (on premise / cloud aws) avec Splunk / CloudWatch.
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