Job Vacancy Data Engineer - SPARK/SCALA/DATABRICKS

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des sujets à forte volumétrie, autour de pipelines de données complexes et d’optimisation des traitements.

Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux de performance, scalabilité et qualité de la donnée.

• Développement de pipelines data en Scala / Spark (batch principalement)

• Optimisation des traitements et gestion de volumétries importantes

• Mise en place et amélioration des bonnes pratiques de développement

• Participation à l’architecture et aux choix techniques

• Collaboration avec les équipes métiers et techniques

• Contribution au mentoring et partage de connaissances

• Scala / Spark

• Maven

• Environnement Cloud (AWS ou Azure)

• Databricks (selon contexte)

• API HTTP

• Stack ELK (optionnel)

• Solide expérience en Scala / Spark (batch)

• Maîtrise des optimisations Spark

• Expérience sur fortes volumétries de données

• Bonnes pratiques de développement (clean code, build, versioning)

• Expérience en environnement Cloud (AWS ou Azure)

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering

• Expérience avec Databricks

• Développement d’API HTTP

• Connaissance de la stack ELK

• Expérience en environnement multi-projets

• Esprit d’analyse et rigueur

• Autonomie et force de proposition

• Bon relationnel et esprit d’équipe

• Capacité à comprendre les enjeux métiers

• Sens des priorités et gestion des délais

• Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique

• Anglais technique requis

• 8 ans d'expériences MINIMUM !

• Télétravail partiel (jusqu’à 3 jours / semaine)

• Mission longue

• Démarrage : ASAP

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des sujets à forte volumétrie, autour de pipelines de données complexes et d’optimisation des traitements.

Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux de performance, scalabilité et qualité de la donnée.

• Développement de pipelines data en Scala / Spark (batch principalement)

• Optimisation des traitements et gestion de volumétries importantes

• Mise en place et amélioration des bonnes pratiques de développement

• Participation à l’architecture et aux choix techniques

• Collaboration avec les équipes métiers et techniques

• Contribution au mentoring et partage de connaissances

• Scala / Spark

• Maven

• Environnement Cloud (AWS ou Azure)

• Databricks (selon contexte)

• API HTTP

• Stack ELK (optionnel)

• Solide expérience en Scala / Spark (batch)

• Maîtrise des optimisations Spark

• Expérience sur fortes volumétries de données

• Bonnes pratiques de développement (clean code, build, versioning)

• Expérience en environnement Cloud (AWS ou Azure)

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering

• Expérience avec Databricks

• Développement d’API HTTP

• Connaissance de la stack ELK

• Expérience en environnement multi-projets

• Esprit d’analyse et rigueur

• Autonomie et force de proposition

• Bon relationnel et esprit d’équipe

• Capacité à comprendre les enjeux métiers

• Sens des priorités et gestion des délais

• Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique

• Anglais technique requis

• 8 ans d'expériences MINIMUM !

• Télétravail partiel (jusqu’à 3 jours / semaine)

• Mission longue

• Démarrage : ASAP