Contractor job Data Architecte

Yvelines

Ness Technologies

CI/CD

Google Cloud Platform (GCP)

Job position Data Architecte

Contractor

As soon as possible

6 months

5 to 10 years experience

Hybrid

Yvelines, France

Published on 09/10/2025

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🏢 Contexte

Concevoir et piloter l’architecture de bout en bout des solutions data pour les produits et cas d’usage analytiques, en s’appuyant sur la plateforme data d’entreprise (DWH, Lakehouse, streaming, ML, GCP/on-premise). Garantir des solutions sécurisées, scalables, documentées et optimisées en coût.

🔧 Responsabilités principales

Définir l’architecture technique : ingestion batch/stream, DWH (Kimball/Star), Lakehouse (Iceberg/Trino), exposition via SQL/API.
Concevoir la modélisation des données : modèles conceptuels, logiques et physiques, partitionnement, clustering, indexation.
Encadrer la gouvernance BI : gestion des KPIs, optimisation des dashboards, promotion du self-service via dbt/metrics layer.
Assurer la supervision opérationnelle et FinOps : suivi des SLOs (fraîcheur, latence, coût), tuning des requêtes et du stockage.
Structurer la gouvernance et la documentation (métadonnées, blueprints, ADRs).
Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la cohérence et la valeur des solutions.

🧰 Environnement technique

DWH : Kimball / Inmon
Lakehouse : Iceberg / Delta / Hudi
Moteurs de requêtes : Trino / Presto
Traitement : Spark / Flink
Messaging : Kafka / PubSub
Cloud : GCP + on-premise
Outils : dbt, CI/CD, IaC, catalogue de données

Candidate profile

👤 Profil recherché

Nous recherchons un Data Architecte expérimenté, disposant d’une solide expertise technique et d’une vision globale de la donnée au service des métiers.
Le profil idéal combine compétences d’architecture, rigueur méthodologique et leadership technique, tout en sachant collaborer efficacement dans un environnement Agile.

🧠 Compétences requises

7 à 12 ans d’expérience en architecture et ingénierie data.
Maîtrise : DWH (Kimball/Inmon), Lakehouse (Iceberg/Delta/Hudi), Trino/Presto, Spark/Flink, Kafka/PubSub.
Expertise en modélisation sémantique, data contracts, performance engineering, dbt, IaC/CI-CD.
Environnements : GCP et on-premise.
Excellente capacité de communication et de documentation technique.

Working environment

💡 Soft skills attendues

Leadership technique et capacité à influencer les choix d’architecture.
Esprit d’analyse, autonomie et sens du résultat.
Pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexes.
Esprit d’équipe et goût pour l’innovation technologique.
Orientation qualité, rigueur et documentation.

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