Job position Mission – Data Scientist Senior Audio (R&D)
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Au sein d’une équipe R&D pluridisciplinaire, vous interviendrez sur des projets innovants autour de :
l’analyse automatique de contenus audio (axe principal),
l’analyse de contenus textuels (axe secondaire)
Concevoir et développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning appliqués à l’audio et au texte.
Contribuer à des projets tels que :
l’extraction automatique de métadonnées musicales,
la détection de fakes audio et de contenus synthétiques, au service de la fiabilité de l’information,
l’extraction de métadonnées à partir de podcasts ou contenus vidéo (émotions, jingles, repérage des séquences musicales, etc.).
Explorer, annoter et structurer des jeux de données audio et textuels.
Prototyper, entraîner et évaluer des modèles (POC, benchmarks, comparaisons).
Assurer une veille scientifique et technologique (audio ML, speech, NLP).
Documenter et présenter les travaux en interne et, ponctuellement, à l’extérieur.
Candidate profile
Traitement du signal audio : features acoustiques, spectrogrammes, embeddings audio
Machine Learning / Deep Learning : CNN, RNN, Transformers, auto-encodeurs
Speech & Audio ML : classification audio, audio tagging, reconnaissance des émotions
MLOps : automatisation de pipelines de données
Python & écosystème data : NumPy, PyTorch / TensorFlow, scikit-learn
Expérience avec des datasets audio volumineux et des problématiques de bruit / qualité
NLP : modèles de langage, embeddings, Transformers (BERT, Whisper, etc.)
MLOps : GitLab CI, Kubernetes, versioning des modèles
Expérience en recherche appliquée ou projets R&D
Connaissance des univers médias, musique ou radio
Sensibilité aux enjeux éthiques (IA générative, deepfakes, biais)
Capacité à vulgariser et présenter des résultats à des publics non techniques
Intérêt pour la qualité du code et les bonnes pratiques
Curiosité scientifique et esprit d’innovation
Autonomie et rigueur méthodologique
Goût du travail collaboratif et pluridisciplinaire
Intérêt marqué pour les contenus audio et culturels
Working environment
L’équipe R&D est composée de 5 personnes (PO/expert data, 3 data scientists, 1 alternant·e).
Elle se concentre sur la recherche et le prototypage et ne prend pas en charge l’industrialisation des algorithmes.
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Mission – Data Scientist Senior Audio (R&D)
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