Job position Data Scientist Senior
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Contexte
Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour rejoindre un DataLab et contribuer à des projets innovants allant de la R&D jusqu’à l’industrialisation de modèles de Machine Learning. Les problématiques traitées sont à fort impact : maîtrise de la charge de sinistres, lutte contre la fraude, anticipation et gestion des risques climatiques.
Profil recherché
Data Scientist senior avec 5 ans minimum d’expérience, dont des projets menés jusqu’à l’industrialisation.
Idéalement : connaissance du secteur Assurance / IARD, conduite du changement et accompagnement utilisateurs.
Bonus : maîtrise de R, SAS, QlikSense.
Modalités
Démarrage : Janvier 2026
Durée : 12 mois (renouvelable)
Candidate profile
Environnement technique
Python : pandas, scikit-learn, pyod, geopandas, kepler
ML / DL : TensorFlow, PyTorch, ML supervisé & non supervisé, interprétabilité des modèles, computer vision
Outils & pratiques : Databricks, Mlflow, Git, Docker, CI/CD, Pycharm, Sphinx
Expérience en industrialisation de modèles dans un environnement DataLake / DataLab
Working environment
Missions
Vous serez responsable de la cohérence technique des développements et de l’industrialisation des modèles de l’équipe, avec un rôle de référent technique :
Encadrer et challenger techniquement les Data Scientists juniors et stagiaires.
Assurer la cohérence des travaux d’industrialisation en lien avec l’IT.
Contribuer à la modélisation sur des projets stratégiques (fraude, risques climatiques, computer vision…).
Proposer et mettre en place de nouveaux outils et méthodes pour renforcer l’expertise de l’équipe.
Garantir la qualité des livrables et la documentation selon les standards internes.
Interagir avec les utilisateurs pour comprendre les besoins métiers et maximiser la valeur des modèles.
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