Job position Data Scientist
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Nous cherchons un(e) Data Scientist H/F pour un de nos clients situé en région Hauts de France
Contexte de la mission
Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images).
Ton rôle : Concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité).
Responsabilités principales
Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots.
Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal).
Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur).
Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : code propre, tests, revues, CI/CD.
Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité.
Garantir la qualité des données, la conformité (RGPD) et la sécurité des solutions.
Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.
Candidate profile
Objectifs et livrables
Compétences techniquesIA générative, LLM, RAG, optimisation des prompts
Agents & orchestration
Chatbots
Traitement de données non structurées
PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures.
Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).
Ingénierie & industrialisation
Langages : Python avancé, SQL.
APIs : conception et intégration.
Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores.
MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online.
Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, injection de prompt, fuites de données).
Bonnes pratiques de developpement
Structuration des projets, templates, documentation vivante.
Stratégie de tests.
Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.
Compétences
LLMOps : Confirmé
GCP : Confirmé
IA generative : Expert
Kubernetes : Confirmé
Python : Confirmé
Machine Learning : Expert
MLOps : Confirmé
SQL : Confirmé
Docker : Confirmé
API : Confirmé
Chatbot : Confirmé
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