Au sein d’un pôle Data d’une douzaine de personnes, vous intégrerez l’équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l’expertise du pôle dans un contexte de croissance et d’industrialisation des usages data. L’objectif principal est d’optimiser l’infrastructure data afin d’assurer fiabilité, performance et scalabilité des pipelines.
En 2026, les enjeux stratégiques portent sur l’intégration de nouvelles sources de données, le déploiement d’outils de diffusion de la donnée (interne/externe) et l’ouverture vers des usages avancés (reporting, IA, open data).

🎯 Missions principales & Rôle

Mettre en œuvre les meilleures pratiques dbt pour la modélisation et la transformation des données dans BigQuery.
Concevoir et développer des mécanismes d’ingestion et d’intégration pour de nouvelles sources de données externes.
Réaliser un audit complet de l’infrastructure data GCP, et mettre en place les optimisations nécessaires pour garantir performance et scalabilité.
Déployer une approche DataOps avancée : monitoring, alerting, documentation, tests automatisés, fiabilité des pipelines.
Concevoir, développer et sécuriser des pipelines de bout en bout pour le déploiement de modèles ML en production (MLOps).
Accompagner la montée en compétence des Data Engineers et Data Scientists du pôle.
Participer au développement d’outils de diffusion de la donnée : reverse ETL, APIs, solutions internes/externalisées.

🎯 Objectifs

Améliorer durablement la performance, la robustesse et la scalabilité des pipelines de données.
Structurer les workflows DataOps & MLOps pour une industrialisation complète et fiable.
Faciliter l’intégration de nouvelles sources de données dans une architecture GCP sécurisée et optimisée.
Mettre en place les standards, bonnes pratiques et outillages pour accompagner la croissance du pôle data.
Accélérer l’adoption interne des données via des API, dashboards et solutions de diffusion adaptées.

Candidate profile

🛠️ Compétences requisesTechniques (Hard Skills)

Expériences indispensables

Expérience confirmée sur une plateforme data cloud en production avec enjeux de scalabilité.
Forte expérience en industrialisation de projets Data Science (MLOps).
Maîtrise des approches reverse ETL, APIs et diffusion de données vers des services externes.

Stack technique maîtrisée

GCP : BigQuery, Cloud Storage, Compute Engine, Vertex AI, Cloud Run.
Data Engineering : Airflow, dbt, Python, ClickHouse.
Data Science & MLOps : TensorFlow, Scikit-learn, FastAPI, MLFlow.
DevOps : CI/CD GitHub Actions, Terraform, Kubernetes, ArgoCD.
BI / Dataviz : Metabase.

👤 Profil recherché

5 à 10+ ans d’expérience en Data Engineering, incluant des missions en environnement cloud et en production.
Aisance dans l’analyse de performance de pipelines complexes et dans le diagnostic de points de contention.
Expérience avérée en conception et déploiement de pipelines ML de production.
Capacité à encadrer, diffuser les bonnes pratiques et accompagner une équipe mixte Data Eng / Data Science.
Communication fluide en français, anglais technique opérationnel.
Rigueur, autonomie, sens du service, esprit d’analyse et gestion des priorités dans un contexte exigeant.

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Paris, France

20 - 99 employees

Recruitment agency

Cherry Pick, c’est bien plus qu’une plateforme de recrutement de freelances, nous créons de véritables connexions.Notre plateforme de matching nous permet de mettre en relation des talents avec des entreprises prestigieuses tout en prenant en compte les attentes de chacun. Nous nous assurons que l’adéquation soit parfaite entre les attentes de nos freelances et celles de nos clients grâce à une expertise technique pointue de nos équipes, mais aussi l’IA de notre plateforme. Nous sommes ainsi organisés autour de quatre centres d’expertises : - Management de Projet & de Transition - Transformation Digitale - IT & DevOps - DATA Voici quelques-uns de nos partenaires : TF1, Bouygues, , Monoprix, Enedis, Leboncoin, Worldline, … Cherry Pick est membre du groupe Néo-Soft. Groupe indépendant labellisé Happy At Work et certifié RSE par AFNOR, Néo-Soft regroupe 1700 consultants qui accompagnent les entreprises du CAC-40 et SBF-120 dans leurs projets de transformation digitale. Envie d’en savoir un peu plus ? Discutons-en ensemble !

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