Job Vacancy Product Owner Plateforme Big Data (AWS / Databricks)

Dans le cadre de sa croissance sur les projets Data Platform & Cloud, Hextaem recherche un(e) Product Owner Plateforme Big Data pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur AWS et Databricks.

Le/la PO jouera un rôle clé à l’interface entre les équipes métiers, techniques et data, afin de valoriser les données de l’entreprise à travers une plateforme scalable, sécurisée et orientée usage.

1. Vision produit & stratégie Data Platform

• Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme Big Data.

• Identifier les besoins des équipes métiers, data scientists et data engineers.

• Prioriser les fonctionnalités selon la valeur business et la faisabilité technique.

• Maintenir et piloter le backlog produit (JIRA, Azure DevOps ou équivalent).

2. Pilotage et delivery

• Animer les cérémonies Agile (daily, sprint review, planning, rétrospective).

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité.

• Suivre l’avancement des développements et s’assurer de la qualité des livrables.

• Garantir la mise à disposition de datasets et services data fiables, documentés et performants.

3. Gouvernance et qualité de la donnée

• Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de data gouvernance (catalogue, qualité, sécurité).

• Superviser les flux de données dans Databricks (ingestion, transformation, exploitation).

• Assurer la cohérence des environnements (dev / recette / prod).

4. Évolution et innovation

• Identifier de nouveaux cas d’usage (IA, temps réel, RAG, data sharing).

• Proposer des améliorations continues en matière d’architecture et d’outils.

• Assurer une veille technologique active sur AWS, Databricks et les solutions Data/IA émergentes.

Compétences techniques :

Cloud & Big Data: AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, IAM, CloudFormation/Terraform)

Data Platform: Databricks (Delta Lake, PySpark, MLflow, Unity Catalog)

Data Engineering & Modélisation: Connaissance de la modélisation data, data pipeline, orchestration (Airflow, ADF, etc.)

Langages: Bonne compréhension de SQL et Python (lecture et validation de code)

CI/CD & DevOps: Git, Terraform, Jenkins/GitHub Actions (notions)

Outils de pilotage: JIRA, Confluence, Miro, Power BI/Tableau (lecture fonctionnelle)