
Job position Data Engineer H/F
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Vous travaillerez en collaboration avec l’équipe de développement pour assurer ces principales missions :
• Développer les pipelines de données permettant l’ingestion des données du Core Banking sur la plateforme data existante sous GCP
• Garantir la non-régression du SI existant via le développement de TNR.
• Développer et assurer le run évolutif les états réglementaires spécifiques développés pour le programme Galaxy (VUC, Eckert, RUBA).
• Contribution à l’amélioration continue de nos outils et méthodologies de développements
Missions principales :
• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques
• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement
• Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants
• Rédiger la documentation technique des data products
• Assurer un support aux testeurs
• Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective
Livrables principaux :
• Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre nouvelle Data Platform
• Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements
• Faire des propositions techniques
Candidate profile
Compétences techniques :
• Langages de programmation : Python, Scripts Shell
• Modélisation des données : Modèle Physique des Données (MPD), requêtes SQL.
• Services de streaming data : Kafka
• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP
• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint
• Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)
• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)
• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo
• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform
• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.
• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML
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