Contractor job Data Engineer GCP – Freelance (H/F)

Ile-de-France

Comet

Google Cloud Platform (GCP)

Job position Data Engineer GCP – Freelance (H/F)

Contractor

As soon as possible

1 year

400-630 €

2 to 5 years experience

Hybrid

Ile-de-France, France

Published on 03/10/2025

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Missions

Concevoir, développer et industrialiser des pipelines (batch/near-real-time) robustes et scalables.
Modéliser les données et déployer des datasets normés (ex. utilisateurs, comportements, référentiels).
Mettre en place le contrôle qualité (tests, règles, SLA, observabilité) et la gouvernance/catalogue.
Orchestration, CI/CD et Infra as Code pour des déploiements reproductibles.
Garantir sécurité, stabilité et performance des traitements.
Documenter (technique & runbooks) et accompagner les équipes utilisatrices (vulgarisation, bonnes pratiques).
Assurer la veille et la standardisation des patterns/outils data.

Livrables

Pipelines production-ready avec documentation et monitoring.
Framework qualité (règles, tests, dashboards).
Datasets normés publiés et référencés dans le catalogue.
Guides d’exploitation / transfert de compétences.

Stack & outils

Langages : Python, SQL.
Traitements : dbt, Spark (selon besoins).
Data Warehouse : BigQuery.
Gouvernance/Catalogue : Dataplex (Universal Catalog).
Orchestration : Airflow.
CI/CD : GitLab & GitLab CI/CD.
Infra as Code : Terraform & Terragrunt.
Cloud : GCP.

Candidate profile

3+ ans d’expérience en Data Engineering sur écosystème cloud (idéalement GCP).
Maîtrise de Python/SQL, modélisation (partitioning, clustering, optimisation BigQuery), dbt/Spark.
Pratique confirmée d’Airflow, GitLab CI/CD, Terraform/Terragrunt.
Bonnes pratiques d’architecture data, qualité, observabilité, sécurité et cost-efficiency.
Esprit produit, autonomie, sens du service et pédagogie.

Langues

Français courant (obligatoire) ; anglais technique apprécié.

Working environment

Intégration au sein d’une plateforme data d’un grand groupe pour déployer des datasets normés, industrialiser les pipelines et accompagner les usages (qualité, gouvernance, sécurité). Environnement GCP / BigQuery avec fortes exigences d’industrialisation et de fiabilité.

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