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Job Vacancy Data Engineer GCP

Brussels-Capital

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Job position

Permanent
As soon as possible
48k-57k €
< 2 years experience
Hybrid
Brussels-Capital, Belgium
Published on 26/03/2026

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En tant que Data Engineer, vous serez impliqué(e) dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions data modernes sur Google Cloud Platform.

Vous bénéficierez :

  • d’un accompagnement terrain (on-the-job training),

  • d’un encadrement par des experts reconnus,

  • d’un environnement collaboratif mêlant équipes IT et métiers.

C’est une opportunité unique de développer vos compétences tout en évoluant dans une équipe dynamique et conviviale

🌟 Pourquoi nous rejoindre ?
  • Projet de transformation stratégique à forte visibilité

  • Utilisation de technologies modernes et innovantes

  • Environnement international et collaboratif

  • Réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution

Candidate profile

🤝 Compétences comportementales
  • Esprit analytique & résolution de problèmes

  • Bonne communication (français et anglais) avec équipes IT et métiers

  • Esprit d’équipe et capacité à évoluer en environnement agile

📊 Expérience requise
  • Minimum 2 ans d’expérience en data engineering

  • Expérience significative sur Google Cloud Platform

  • Expérience avec :

    • des volumes de données importants

    • des flux de données temps réel

  • Une expérience dans des domaines comme e-commerce ou finance est un plus

🎓 Qualifications
  • Diplôme Bachelor ou Master (obligatoire)

  • Certification Google Cloud Professional Data Engineer (atout majeur)

  • Niveau Français : B2 minimum

  • Niveau Anglais : B2 minimum

  • Permis de travail valide en Belgique requis

Working environment

I. Core Technical Skills & Knowledge

Google Cloud Platform (GCP) – Data Services :

  • Data Warehousing :

    • Maîtrise de Google BigQuery (SQL avancé, partitionnement, clustering, UDFs, ingestion et optimisation des données)

  • Orchestration :

    • Expérience avec Apache Airflow (Cloud Composer sur GCP)

  • Data Governance & Catalog :

    • Connaissance de Data Catalog (gestion des métadonnées, discovery)

  • Monitoring & Logging :

    • Utilisation de Cloud Monitoring et Cloud Logging

Langages & Développement :

  • Python :

    • Manipulation de données, scripting, intégration API, pipelines (ex : Apache Beam / Dataflow)

  • SQL :

    • Niveau avancé pour transformation et analyse des données

  • API :

    • Expérience en consommation et développement d’API

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