Orcan Intelligence

Freelance remote job Data Engineer - GCP

Paris

Orcan Intelligence

Job position

Contractor
As soon as possible
6 months
500-650 €
5 to 10 years experience
Remote
Paris, France
Published on 16/10/2025

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Nous recherchons un Data Engineer GCP expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique en freelance afin de soutenir des projets critiques de migration de données et d'infrastructure. Il s'agit d'une opportunité entièrement à distance, idéale pour des professionnels pratiques passionnés par la construction de pipelines ETL/ELT évolutifs et de solutions de stockage de données dans un environnement rapide.

Responsabilités:

  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et le chargement de données dans des entrepôts de données cloud, en traitant efficacement de grands volumes de données.

  • Implémenter et gérer des solutions de stockage de données, en garantissant des performances élevées, une évolutivité et une fiabilité dans des environnements de production.

  • Déployer l'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide de Terraform pour provisionner et gérer les ressources GCP.

  • Développer et orchestrer des workflows à l'aide de Cloud Composer ou Apache Airflow pour la planification et l'automatisation.

  • Exploiter Apache Beam/Dataflow ou Spark/Dataproc pour le traitement distribué de données, y compris les architectures batch, micro-batch et streaming en temps réel.

  • Rédiger des requêtes SQL avancées et optimiser les interactions avec les bases de données relationnelles, en intégrant la capture de changements de données (CDC) le cas échéant.

  • Collaborer sur des migrations de données, en assurant des transitions fluides avec un accent sur la qualité des données, les tests et les pratiques modernes de DataOps (par exemple, déploiements de pipelines, ingénierie de qualité).

  • Intégrer avec l'écosystème plus large de l'ingénierie de données, en recommandant et adoptant des outils au besoin pour améliorer l'efficacité.

  • Communiquer efficacement avec les parties prenantes internes et les partenaires externes pour aligner sur les exigences et livrer des solutions à fort impact.

Candidate profile

  • Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur données ou dans une capacité d'ingénierie comparable, avec au moins 3 ans de pratique en GCP (déploiements en production requis)

  • Forte maîtrise de Python (d'autres langages comme Java ou Scala sont un bonus).

  • Connaissances avancées en SQL, y compris la rédaction de requêtes, l'optimisation, et l'expérience avec des bases de données relationnelles.

  • Expérience prouvée avec des entrepôts de données cloud, spécifiquement BigQuery.

  • Expérience pratique en production avec les outils de données natifs GCP, incluant :

    • Terraform pour l'IaC.

    • Cloud Composer ou Apache Airflow pour l'orchestration et la planification.

    • Apache Beam/Dataflow pour le traitement de données.

    • Spark/Dataproc pour l'analyse à grande échelle.

  • Capacité démontrée à construire et déployer des pipelines ELT/ETL gérant de grands ensembles de données dans des environnements GCP de production.

  • Familiarité avec les pratiques modernes de DataOps, incluant les tests, CI/CD pour les pipelines, et l'IaC.

  • Expérience avec les architectures de données batch, micro-batch et streaming en temps réel.

  • Excellentes compétences en communication interne et face aux clients.

Working environment

Ce rôle est adapté aux ingénieurs données dédiés avec un fort accent sur les migrations de données et l'ingénierie de pipelines. Nous ne recherchons pas de data scientists, d'ingénieurs ML Ops, ou d'ingénieurs logiciels backend avec une exposition aux big data. Ce type de profils pourraient ne pas correspondre à nos besoins principaux en expertise spécialisée en ingénierie de données.

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