Job position Data Engineer
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Data Engineer (Snowflake / AWS)
📍 Localisation : Liège (Belgique)
📅 Expérience : 3 ans minimum
🎯 Mission principale
En tant que Data Engineer, vous contribuez à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud.
Vous intervenez sur l’architecture, l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données en utilisant Snowflake, AWS et Databricks, avec une attention particulière à la gestion des métadonnées et à la qualité des données.
🛠️ Responsabilités🔹 Développement Data
Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming)
Développer des flux ETL/ELT performants
Modéliser des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lakehouse)
Implémenter des solutions sur Snowflake et Databricks
🔹 Cloud & Infrastructure (AWS)
Déployer et gérer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, Redshift…)
Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform est un plus)
Assurer la sécurité et la performance des environnements cloud
🔹 Metadata & Data Governance
Mettre en place des stratégies de gestion des métadonnées
Maintenir un data catalog
Assurer la traçabilité (data lineage)
Participer aux initiatives Data Quality
🔹 Collaboration
Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers
Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques
Documenter les solutions techniques
🧠 Profil recherché🎓 Formation
Master en informatique, data engineering ou équivalent
💡 Expérience
Minimum 3 ans d’expérience en data engineering
Expérience concrète sur projets cloud data
🔧 Compétences techniques indispensables
Snowflake (modélisation, performance tuning)
AWS (S3, Glue, Lambda, IAM…)
Databricks / Spark (PySpark)
SQL avancé
Python
Gestion des métadonnées & data catalog
➕ Atouts
Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse
Expérience dans environnement réglementé (pharma, industrie)
Outils BI (Power BI, Tableau…)
CI/CD, Git, DevOps
🌍 Langues
Français courant
Anglais professionnel (documentation et échanges techniques)
🤝 Soft Skills
Esprit analytique
Autonomie
Sens de la qualité et rigueur
Capacité à vulgariser des sujets techniques
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