Job position Data Engineer
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Les tâches sont :
Développeur objet confirmé (>= 5 ans d’expériences).
• Codage et testage des composants logiciels.
• Formalisation des cas d’usages.
• Conception et mise en œuvre des flux d’intégration de données.
• Optimisation de la performance et la qualité logicielle.
• Apport du support technique.
• Bonne maitrise de l’écosystème Data / Java / SQL / Cloud.
• Notions dans d’autres langages de programmation (Python, Scala) et connaître le fonctionnement des bases de données (SQL, NoSQL).
Compétences techniques (hard skills) :
• Maîtrise de la programmation orientée objet (POO).
• Connaissance approfondie du langage de programmation Java.
• Maîtrise des Framework Java courants.
• Connaissance des bases de données relationnelles et du Maitrise des outils de développement Java tel que IntelliJ IDEA.
• Maîtrise de Spark (en local ou dans le Cloud).
• Connaissances Airflow.
• Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins).
• Qualités rédactionnelles, pour rédiger des guides d’utilisation de manière claire et concise.
Compétences comportementales (soft skills) :
• Capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Esprit d’équipe.
• Autonomie.
• Curiosité.
• Sens de l’organisation et gestion des priorités.
• Capacités de communication, pour rendre intelligible des idées complexes auprès d’interlocuteurs aussi bien néophytes qu’experts.
• Adaptabilité.
Candidate profile
Les tâches sont :
Développeur objet confirmé (>= 5 ans d’expériences).
• Codage et testage des composants logiciels.
• Formalisation des cas d’usages.
• Conception et mise en œuvre des flux d’intégration de données.
• Optimisation de la performance et la qualité logicielle.
• Apport du support technique.
• Bonne maitrise de l’écosystème Data / Java / SQL / Cloud.
• Notions dans d’autres langages de programmation (Python, Scala) et connaître le fonctionnement des bases de données (SQL, NoSQL).
Compétences techniques (hard skills) :
• Maîtrise de la programmation orientée objet (POO).
• Connaissance approfondie du langage de programmation Java.
• Maîtrise des Framework Java courants.
• Connaissance des bases de données relationnelles et du Maitrise des outils de développement Java tel que IntelliJ IDEA.
• Maîtrise de Spark (en local ou dans le Cloud).
• Connaissances Airflow.
• Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins).
• Qualités rédactionnelles, pour rédiger des guides d’utilisation de manière claire et concise.
Compétences comportementales (soft skills) :
• Capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Esprit d’équipe.
• Autonomie.
• Curiosité.
• Sens de l’organisation et gestion des priorités.
• Capacités de communication, pour rendre intelligible des idées complexes auprès d’interlocuteurs aussi bien néophytes qu’experts.
• Adaptabilité.
Working environment
Les tâches sont :
Développeur objet confirmé (>= 5 ans d’expériences).
• Codage et testage des composants logiciels.
• Formalisation des cas d’usages.
• Conception et mise en œuvre des flux d’intégration de données.
• Optimisation de la performance et la qualité logicielle.
• Apport du support technique.
• Bonne maitrise de l’écosystème Data / Java / SQL / Cloud.
• Notions dans d’autres langages de programmation (Python, Scala) et connaître le fonctionnement des bases de données (SQL, NoSQL).
Compétences techniques (hard skills) :
• Maîtrise de la programmation orientée objet (POO).
• Connaissance approfondie du langage de programmation Java.
• Maîtrise des Framework Java courants.
• Connaissance des bases de données relationnelles et du Maitrise des outils de développement Java tel que IntelliJ IDEA.
• Maîtrise de Spark (en local ou dans le Cloud).
• Connaissances Airflow.
• Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins).
• Qualités rédactionnelles, pour rédiger des guides d’utilisation de manière claire et concise.
Compétences comportementales (soft skills) :
• Capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Esprit d’équipe.
• Autonomie.
• Curiosité.
• Sens de l’organisation et gestion des priorités.
• Capacités de communication, pour rendre intelligible des idées complexes auprès d’interlocuteurs aussi bien néophytes qu’experts.
• Adaptabilité.
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