Contractor job ALSL - Data Engineer (GCP) – Plateforme Data

Paris

Pickmeup

Apache Airflow

Google Cloud Platform (GCP)

PySpark

Python

Terraform

Job position ALSL - Data Engineer (GCP) – Plateforme Data

Contractor

As soon as possible

3 months

400-540 €

2 to 5 years experience

Hybrid

Paris, France

Published on 16/02/2026

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On cherche un(e) Data Engineer pour renforcer une équipe qui fait tourner la plateforme data au quotidien.
Le sujet est très concret : ramener des données qui viennent de partout, les centraliser proprement, les rendre fiables, et garder une plateforme qui tient la charge (et qui ne casse pas en prod au premier pic).

Vous travaillerez avec un Product Owner, un Data Steward et d’autres data engineers. On est sur une logique : ingestion, standardisation, stockage, et tout ce qui va avec côté run (monitoring, reprise, sécurité, doc).

Vos missions :

Collecter et centraliser des sources hétérogènes (API, fichiers, bases, événements).
Construire des pipelines robustes : gestion des erreurs, reprises, backfills, alerting, qualité.
Développer les traitements en Python / SQL / Spark (volumes en hausse, donc on fait attention à la perf et aux coûts).
Orchestrer les flux avec Airflow.
Structurer le stockage sur Cloud Storage avec une approche Delta Lake (évolution de schémas, merge/upsert, partitionnement, rétention).
Industrialiser l’ensemble : Terraform / Terragrunt, GitLab CI/CD, environnements propres (dev/staging/prod).
Contribuer à la gouvernance et à la conformité : catalogage et métadonnées via Dataplex + documentation utile (pas un wiki fantôme).

Environnement technique :

Python, SQL, Spark
Airflow (orchestration)
GCP : BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage
Delta Lake
Terraform + Terragrunt
GitLab + GitLab CI/CD
Méthodes : Agile (Scrum/Kanban)

Candidate profile

On ne recherche pas quelqu’un qui “a déjà fait un peu de data”.
On cherche un(e) Data Engineer qui a déjà fait tourner des pipelines en production.

Indispensable :

3 ans mini en Data Engineering, avec du run (prod, incidents, monitoring, stabilité).
Expérience solide sur GCP : BigQuery et, idéalement, Dataproc / PubSub / Cloud Storage.
Airflow en prod (DAGs, retries, backfill, alertes).
Python + SQL solides.
Spark (PySpark) sur de vraies volumétries.
Industrialisation : Terraform et pratique CI/CD (GitLab).

Gros plus :

Dataplex (catalog, tags/classification, gouvernance).
Terragrunt (multi-environnements, modules, state).
Delta Lake réellement utilisé (tables Delta, merge/upsert, schema evolution, retention/vacuum).

Working environment

Équipe “plateforme” orientée ingestion/bronze : on traite du concret (sources hétérogènes, schémas qui bougent, volumétrie qui augmente).
Culture prod : incidents, reprise, qualité, observabilité, optimisation perf/coûts — pas uniquement du dev “au calme”.
Déploiements industrialisés : GitLab CI/CD + Terraform/Terragrunt, environnements séparés (dev/staging/prod).
Forte sensibilité sécurité / conformité / gouvernance (catalogage, règles d’accès, traçabilité).
On cherche quelqu’un qui sait prendre un sujet, le cadrer, livrer, et laisser une plateforme propre derrière lui.

Discover Pickmeup

Paris, France

< 20 employees

Recruitment agency

Pickmeup accompagne ses clients dans le staffing de développeurs, sysadmin/devops, chefs de projet. Nous ne sommes pas qu’un simple cabinet de recrutement et de sourcing. Nous sommes des accompagnants, des chercheurs de talents, des agents, des référents. Et des humains avant tout. Parce que si on a bien compris une chose, c’est qu’on peut faire preuve de productivité et d’humanité en même temps.

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