Job position Product data analyst
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Bonjour đ
Lâun de nos clients recherche un Product Data Analyst pour accompagner son Ă©quipe Produit App Mobile, afin de piloter la prise de dĂ©cision basĂ©e sur la donnĂ©e et dâamĂ©liorer lâexpĂ©rience de lâapplication mobile.
Le Product Data Analyst jouera un rĂŽle clĂ© dans lâoptimisation du parcours client et la dĂ©finition de la stratĂ©gie produit grĂące Ă la donnĂ©e. Ce poste implique une collaboration Ă©troite avec les product managers, les ingĂ©nieurs, les designers et les Ă©quipes mĂ©tier afin de mesurer lâimpact, identifier les opportunitĂ©s et favoriser lâamĂ©lioration continue.
ResponsabilitĂ©s principales :Analyse Produit & Performance : Analyser les Ă©volutions produit, les expĂ©rimentations (A/B tests) et les optimisations afin de mesurer leur impact sur les principaux KPI de lâapplication mobile et du business.
Insights StratĂ©giques : Transformer les donnĂ©es en recommandations claires et actionnables afin dâinfluencer la roadmap produit et les prioritĂ©s business.
Collaboration avec les parties prenantes : Travailler en partenariat avec des équipes transverses pour définir les indicateurs de succÚs et soutenir les décisions produit basées sur la donnée.
StratĂ©gie Analytics & Tracking : DĂ©finir et valider les besoins de tracking afin de garantir une collecte de donnĂ©es fiable, une bonne qualitĂ© des donnĂ©es et lâintĂ©gritĂ© de la mesure.
ExpĂ©rimentation & Optimisation : Contribuer aux frameworks dâexpĂ©rimentation et Ă©valuer lâimpact des amĂ©liorations produit itĂ©ratives.
Candidate profile
Profil recherché :
Expérience en retail avec omnicanalité (web, application mobile, magasins physiques)
Anglais courant (équipe internationale)
SQL avancé avec une expérience analytics engineering (BigQuery, Snowflake, etc.)
Expérience CRO/CX (A/B testing, Contentsquare, Hotjar)
ExpĂ©rience au sein dâune Ă©quipe produit (rĂŽle intĂ©grĂ© au produit, pas uniquement en support)
Est un plus :
Expérience en environnement app (iOS / Android)
Working environment
LâĂ©quipe Digital Analytics permet de prendre des dĂ©cisions produit plus rapides et plus pertinentes en fournissant des insights actionnables et des frameworks de mesure scalables Ă travers les plateformes digitales. En intĂ©grant lâanalytics Ă chaque Ă©tape du cycle de vie produit, lâĂ©quipe sâassure que chaque fonctionnalitĂ©, expĂ©rimentation et itĂ©ration gĂ©nĂšre un maximum de valeur, Ă la fois pour les utilisateurs et pour le business.
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