Job position Ingénieur DEVOPS / AIOPS Cloud – Projet Data & Machine Learnin
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Dans le cadre du développement de ses activités Cloud et Data, notre client — grand groupe international du secteur Assurance — recherche un Ingénieur DEVOPS / AIOPS afin de renforcer un équipage Agile en charge du RUN et de la mise en production de plateformes de Machine Learning (MLOps).
Vous interviendrez dans un contexte Cloud hybride (on-premise / Kubernetes / OpenShift) et collaborerez étroitement avec les équipes Data Scientists, Machine Learning Engineers et Production IT.
Intégré(e) au sein d’un équipage applicatif, vous aurez pour principales responsabilités :
Participer au MCO des plateformes de Machine Learning (supervision, disponibilité, performances).
Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans la mise en production des modèles et la gestion des environnements.
Assurer le support N3, l’analyse et la résolution d’incidents complexes.
Contribuer à la mise en place et à l’évolution des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab).
Automatiser les processus via Ansible, Terraform, scripts Shell/Python.
Garantir l’exploitabilité et la conformité des solutions (sauvegardes, monitoring, sécurité, documentation).
Participer aux revues d’architecture et formuler des avis de production.
Être force de proposition dans l’amélioration continue (AIOps, observabilité, automatisation).
Prendre part aux cérémonies Agile/Kanban et aux opérations planifiées (HNO, astreintes).
Candidate profile
Ingénierie de production (incidents, évolutions, MCO, projets)
Pratiques DevOps et AIOps
Cloud et modèles IaaS / PaaS / SaaS
CI/CD : Jenkins, GitLab, XL Release /
Infrastructure as Code : Terraform, Ansible
Conteneurisation : Kubernetes, Docker, OpenShift
Bases de données : Oracle, SQL Server
Orchestration : Control-M, CFT
Scripting : Shell Unix, Python, PowerShell
Méthodologie Agile / Kanban, ITIL
Savoir-être :
Curieux(se), rigoureux(se) et autonome
Esprit d’équipe et bonne communication
Sens du service et capacité à travailler en environnement international
Anglais : niveau intermédiaire (B2) minimum
AIX / Linux / Windows – Oracle / SQL Server – Control-M – CFT – Apache Tomcat – Liberty / WebSphere – Ansible – Kubernetes – Docker – Jenkins – GitLab – Terraform – XL Release – – Jira – Agile / Kanban
Working environment
Milieu Bancaire
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Ingénieur DEVOPS / AIOPS Cloud – Projet Data & Machine Learnin
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