Job position Expert Devops IA h/f
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Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative.
Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées
Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM
Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques
Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS
Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées
Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles
Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.
Candidate profile
10+ ans d'expérience dans la mise en œuvre de projets informatiques Data / Datascience / Infrastructure Cloud
Maîtrise de Python (Pandas, PySpark, Notebooks), SQL, et des frameworks IA (LangChain, PyTorch, TensorFlow)
Expertise avérée en IA Générative : LLM, RAG, prompt engineering, fine-tuning, architectures agentiques
Bonne maîtrise d'AWS (SageMaker, Bedrock, S3, EC2, Lambda, EKS) et des outils DevOps/MLOps (Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins)
Autonomie, rigueur, aisance relationnelle avec les équipes métiers et techniques
Connaissance du contexte SNCF ou grands comptes transports/industrie appréciée
Working environment
Saint-Denis (93) – Présence sur site requise ; modalités de télétravail à confirmer avec le client.
Grand groupe, acteur national majeur du secteur des transports et de la mobilité.
Contexte : Environnement Data & IA avec équipe de Data Scientists, stack AWS.
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