Job position Ingénieur Data
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Vous intégrerez l’équipe BI Entreprise afin de répondre aux nouveaux besoins des métiers (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux).
Votre rôle sera central dans l’évolution de notre architecture décisionnelle et dans la modernisation de nos flux de données, avec un accent particulier sur la migration des packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et le développement de pipelines cloud.
Objectifs de la mission :
- Assurer la migration des traitements SSIS existants vers Azure Data Factory, en garantissant performance, robustesse et conformité.
- Concevoir et développer des pipelines ADF complets, depuis la collecte des données jusqu’à leur intégration dans l’entrepôt (SQL Managed Instance / Snowflake).
- Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichissement, transformation).
- Mettre en place et gérer des triggers conditionnels permettant d’orchestrer des traitements complexes.
-Participer à l’optimisation des coûts et des performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX).
- Documenter les développements et assurer la MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) de l’existant.
Candidate profile
Diplômé(e) d’un Master 2 ou d’une école d’ingénieur en décisionnel, vous justifiez d’une expérience significative en ingénierie de données et êtes à l’aise dans un environnement mixte on-premise et cloud Azure. Vous savez combiner expertise technique, autonomie et relationnel métier.
BI & ETL : maîtrise de SSIS, SQL Server (2017+), expérience confirmée en migration de packages SSIS vers ADF.
Azure Data Factory :
- Développement de pipelines de bout en bout
- Conception de Data Flows complexes
- Gestion de triggers conditionnels et orchestrations
Cloud & Bases de données : SQL Managed Instance, Snowflake (migration, intégration).
Reporting & Modélisation : Power BI, DAX, Tabular Editor, DAX Studio.
Compétences complémentaires (appréciées) : SSAS (MDX), SSRS, administration Power BI, Fabric (Lakehouse, DataFlow Gen2, Notebook).
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