Contractor job Ingénieur Automatisation & Data IA
Créteil
Codezys
Job position Ingénieur Automatisation & Data IA
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Métier et Fonction :
- Études & Développement
- Ingénieur
Spécialités technologiques :
- Cloud
- Monitoring
- Intégration de données
- IA générative
- API
Type de facturation : Assistance Technique avec un taux journalier
Compétences clés :
- Technologies et Outils : SQL, Synapse, REST, Azure
- Soft skills : Autonomie, Rigueur
Description de la prestation :
Pour un client du secteur du transport, recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. La mission consiste à mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en utilisant :
- IA générative (OpenAI)
- Data warehouse cloud (Azure Synapse)
- Outils d’automatisation de workflows (n8n)
Objectifs : optimiser les processus internes, améliorer la productivité des équipes, fiabiliser l’exploitation des données. Les missions incluent :
- Conception et déploiement de solutions d’automatisation : création, surveillance et maintenance de workflows intégrant diverses sources (API, bases de données, outils internes)
- Exploitation de l’IA générative : intégration des services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels
- Gestion de la donnée : mise en place et optimisation de pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant sources multiples et en temps réel
- Optimisation et gouvernance : performance des requêtes SQL, sécurité (RBAC, data masking), gestion des coûts liés aux API et au cloud
- Support et évolution : monitoring, debugging, amélioration continue des flux pour répondre aux besoins métiers
Candidate profile
Compétences techniques requises :
- IA / OpenAI : Maîtrise de l’API OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning), connaissances en prompt engineering, intégration IA dans des workflows, sensibilité aux enjeux de sécurité, gouvernance et gestion des coûts liés aux appels API.
- Data Engineering / Azure Synapse : Excellente pratique du SQL avancé (optimisation, transformation, agrégation), intégration et traitement de données multi-sources et en temps réel, compétences de base en gouvernance et sécurité (RBAC, data masking).
- Workflow Automation / n8n : Conception, déploiement et maintenance de workflows automatisés complexes, connexion à divers systèmes via API REST, bases de données, services internes/externes, mise en production, suivi, debug et optimisation continue.
Profil recherché :
- Expérience en data engineering, automation engineering ou IA appliquée.
- Curiosité technologique et goût pour l’expérimentation.
- Capacité à traduire un besoin métier en solution technique.
- Autonomie, rigueur et sens des priorités.
- Esprit collaboratif et communication claire avec les équipes métiers et techniques.
Mobilité : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail.
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