Job position Data Ingénieur Spark
Share this job
En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée.
Tâches à réaliser :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion batch et streaming
Implémenter des traitements Data robustes, industrialisés et observables
Participer à la construction d’une architecture Lakehouse moderne
Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
Contribuer à l’industrialisation (CI/CD, DataOps, automatisation)
Collaborer étroitement avec les Data Architects, Platform Engineers, Product Owners et équipes métier
Appliquer les bonnes pratiques de sécurité by design et de conformité
Participer à la documentation et au transfert de connaissances
Candidate profile
Compétences recherchées :
Obligatoires :
Traitements & Data : Spark (batch / streaming), Python, SQL
Streaming : Kafka
Accès & Query : Trino (Starburst en étude)
DevOps / DataOps : Git, CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
Observabilité & Qualité : monitoring, lineage, data quality
Environnement On-Prem / Cloud privé / Hybride
Optionnelles :
Stockage / Lakehouse : S3 / MinIO, Iceberg
Accès & Query : Trino
Expérience nécessaire : minimum 8 années d'expérience sur la Data avec des enjeux d'alimentation de données
Méthodologie : Agile
Apply to this job!
Find your next career move from +1,000 jobs!
-
Manage your visibility
Salary, remote work... Define all the criteria that are important to you.
-
Get discovered
Recruiters come directly to look for their future hires in our CV library.
-
Join a community
Connect with like-minded tech and IT professionals on a daily basis through our forum.
Data Ingénieur Spark
R&S TELECOM