Job position

Contractor
Permanent
As soon as possible
6 months renewable
5 to 10 years experience
Hybrid
Paris, France
Published on 09/03/2026

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Dans le cadre du développement d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, nous recherchons un Data Architect senior pour concevoir et mettre en œuvre des solutions data end-to-end intégrant ingestion, transformation, gouvernance et valorisation des données.

Le consultant interviendra au cœur de l’architecture data afin de structurer les pipelines, garantir la qualité et la gouvernance des données et permettre leur exploitation via des tableaux de bord analytiques.

🎯 Missions principalesArchitecture et conception de la plateforme data
  • Concevoir et déployer des solutions data sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques)

  • Définir l’architecture de stockage des données selon une approche médaillon (Bronze / Silver / Gold)

  • Concevoir les modèles de données et les pipelines ETL/ELT

  • Définir la logique de transformation et les règles métier

Développement et transformation des données
  • Développer des scripts Python (PySpark) dans les Fabric Notebooks

  • Rédiger des requêtes SQL complexes et optimiser les performances

  • Gérer les chargements incrémentiels, les dimensions et les contrôles qualité

  • Créer des bibliothèques de code et composants réutilisables

Intégration et industrialisation
  • Mettre en place les pipelines de traitement via Azure Data Factory

  • Assurer l’intégration avec Power BI pour la restitution des données

  • Optimiser les performances des requêtes et l’efficacité du stockage

CI/CD et gestion du code
  • Mettre en place les workflows CI/CD pour le déploiement des produits data

  • Gérer le versioning et les stratégies de branchement

Outils utilisés :

  • GitHub

  • Azure DevOps

  • Git CLI

  • GitHub Actions

Gouvernance et sécurité des données
  • Définir les politiques de gouvernance et de qualité des données

  • Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de contrôle d’accès (RBAC)

  • Gérer la traçabilité et le lignage des données

Outils :

  • Microsoft Purview

  • Microsoft Power BI (RLS)

  • Azure Entra ID

Data lineage et définition des KPI
  • Documenter le lignage complet des données depuis les systèmes sources (D365, bases legacy)

  • Définir la logique métier et les règles de transformation

  • Identifier et structurer les KPI métiers

  • Construire des dictionnaires de données et des glossaires métier

Documentation et standards
  • Définir les standards d’architecture data et les bonnes pratiques

  • Mettre en place des conventions de nommage et des modèles de développement

  • Documenter les processus et les décisions d’architecture (ADR)

  • Produire des guides d’intégration pour les nouvelles équipes

🛠 Compétences techniquesCloud & Data Platform
  • Microsoft Azure

  • Microsoft Fabric

  • Azure Data Factory

Data Engineering
  • SQL avancé

  • Python / PySpark

  • ETL / ELT

DevOps & versioning
  • Git CLI

  • GitHub

  • Azure DevOps Pipelines

BI & gouvernance
  • Power BI (RLS)

  • Microsoft Purview

  • RBAC / sécurité des données

👤 Profil recherché
  • 7 ans d’expérience minimum en architecture data ou data engineering

  • Expérience confirmée sur les environnements Azure et Microsoft Fabric

  • Solide expertise en modélisation de données et pipelines data

  • Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et gouvernance des données

  • Capacité à structurer des architectures data à l’échelle entreprise

Candidate profile

Dans le cadre du développement d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, nous recherchons un Data Architect senior pour concevoir et mettre en œuvre des solutions data end-to-end intégrant ingestion, transformation, gouvernance et valorisation des données.

🎯 Missions principalesArchitecture et conception de la plateforme data
  • Concevoir et déployer des solutions data sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques)

  • Définir l’architecture de stockage des données selon une approche médaillon (Bronze / Silver / Gold)

  • Concevoir les modèles de données et les pipelines ETL/ELT

  • Définir la logique de transformation et les règles métier

Développement et transformation des données
  • Développer des scripts Python (PySpark) dans les Fabric Notebooks

  • Rédiger des requêtes SQL complexes et optimiser les performances

  • Gérer les chargements incrémentiels, les dimensions et les contrôles qualité

  • Créer des bibliothèques de code et composants réutilisables

Intégration et industrialisation
  • Mettre en place les pipelines de traitement via Azure Data Factory

  • Assurer l’intégration avec Power BI pour la restitution des données

  • Optimiser les performances des requêtes et l’efficacité du stockage

CI/CD et gestion du code
  • Mettre en place les workflows CI/CD pour le déploiement des produits data

  • Gérer le versioning et les stratégies de branchement

Outils utilisés :

  • GitHub

  • Azure DevOps

  • Git CLI

  • GitHub Actions

Gouvernance et sécurité des données
  • Définir les politiques de gouvernance et de qualité des données

  • Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de contrôle d’accès (RBAC)

  • Gérer la traçabilité et le lignage des données

Outils :

  • Microsoft Purview

  • Microsoft Power BI (RLS)

  • Azure Entra ID

Data lineage et définition des KPI
  • Documenter le lignage complet des données depuis les systèmes sources (D365, bases legacy)

  • Définir la logique métier et les règles de transformation

  • Identifier et structurer les KPI métiers

  • Construire des dictionnaires de données et des glossaires métier

Documentation et standards
  • Définir les standards d’architecture data et les bonnes pratiques

  • Mettre en place des conventions de nommage et des modèles de développement

  • Documenter les processus et les décisions d’architecture (ADR)

  • Produire des guides d’intégration pour les nouvelles équipes

🛠 Compétences techniquesCloud & Data Platform
  • Microsoft Azure

  • Microsoft Fabric

  • Azure Data Factory

Data Engineering
  • SQL avancé

  • Python / PySpark

  • ETL / ELT

DevOps & versioning
  • Git CLI

  • GitHub

  • Azure DevOps Pipelines

BI & gouvernance
  • Power BI (RLS)

  • Microsoft Purview

  • RBAC / sécurité des données

👤 Profil recherché
  • 7 ans d’expérience minimum en architecture data ou data engineering

  • Expérience confirmée sur les environnements Azure et Microsoft Fabric

  • Solide expertise en modélisation de données et pipelines data

  • Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et gouvernance des données

  • Capacité à structurer des architectures data à l’échelle entreprise

Working environment

Dans le cadre du développement d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, nous recherchons un Data Architect senior pour concevoir et mettre en œuvre des solutions data end-to-end intégrant ingestion, transformation, gouvernance et valorisation des données.

Le consultant interviendra au cœur de l’architecture data afin de structurer les pipelines, garantir la qualité et la gouvernance des données et permettre leur exploitation via des tableaux de bord analytiques.

🎯 Missions principalesArchitecture et conception de la plateforme data
  • Concevoir et déployer des solutions data sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques)

  • Définir l’architecture de stockage des données selon une approche médaillon (Bronze / Silver / Gold)

  • Concevoir les modèles de données et les pipelines ETL/ELT

  • Définir la logique de transformation et les règles métier

Développement et transformation des données
  • Développer des scripts Python (PySpark) dans les Fabric Notebooks

  • Rédiger des requêtes SQL complexes et optimiser les performances

  • Gérer les chargements incrémentiels, les dimensions et les contrôles qualité

  • Créer des bibliothèques de code et composants réutilisables

Intégration et industrialisation
  • Mettre en place les pipelines de traitement via Azure Data Factory

  • Assurer l’intégration avec Power BI pour la restitution des données

  • Optimiser les performances des requêtes et l’efficacité du stockage

CI/CD et gestion du code
  • Mettre en place les workflows CI/CD pour le déploiement des produits data

  • Gérer le versioning et les stratégies de branchement

Outils utilisés :

  • GitHub

  • Azure DevOps

  • Git CLI

  • GitHub Actions

Gouvernance et sécurité des données
  • Définir les politiques de gouvernance et de qualité des données

  • Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de contrôle d’accès (RBAC)

  • Gérer la traçabilité et le lignage des données

Outils :

  • Microsoft Purview

  • Microsoft Power BI (RLS)

  • Azure Entra ID

Data lineage et définition des KPI
  • Documenter le lignage complet des données depuis les systèmes sources (D365, bases legacy)

  • Définir la logique métier et les règles de transformation

  • Identifier et structurer les KPI métiers

  • Construire des dictionnaires de données et des glossaires métier

Documentation et standards
  • Définir les standards d’architecture data et les bonnes pratiques

  • Mettre en place des conventions de nommage et des modèles de développement

  • Documenter les processus et les décisions d’architecture (ADR)

  • Produire des guides d’intégration pour les nouvelles équipes

🛠 Compétences techniquesCloud & Data Platform
  • Microsoft Azure

  • Microsoft Fabric

  • Azure Data Factory

Data Engineering
  • SQL avancé

  • Python / PySpark

  • ETL / ELT

DevOps & versioning
  • Git CLI

  • GitHub

  • Azure DevOps Pipelines

BI & gouvernance
  • Power BI (RLS)

  • Microsoft Purview

  • RBAC / sécurité des données

👤 Profil recherché
  • 7 ans d’expérience minimum en architecture data ou data engineering

  • Expérience confirmée sur les environnements Azure et Microsoft Fabric

  • Solide expertise en modélisation de données et pipelines data

  • Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et gouvernance des données

  • Capacité à structurer des architectures data à l’échelle entreprise

20 - 99 employees
IT services
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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