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Job Vacancy Azure Data Factory Expert

Paris

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Job position

Contractor
Permanent
As soon as possible
1 year
58k-64k €, 550-620 €
5 to 10 years experience
Paris, France
Published on 18/08/2025

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1. CONTEXTE DE LA MISSION

Au sein de la Direction Informatique, nous cherchons à renforcer le département Data & Analytics avec un expert Azure Data Factory – spécialisé dans la conception et le développement de projets d'intégration de données hybrides dans le Cloud.

L’équipe Data & Analytics gère le DataHub qui centralise les données des différents référentiels et applications Front to Back (PMS, OMS, IBOR, ABOR, CBOR) et alimente l'ensemble des métiers pour des besoins de reporting réglementaires ou clients, des analyses via des outils analytiques type Power BI ou Power Query ou des développements internes via APIs ou requêtes SQL.

L’entreprise termine actuellement un projet stratégique de refonte de l'infrastructure Data qui repose désormais sur la technologie Data Lake Azure Cloud et s'engage dans un chantier de migration des outils FtoB vers une plateforme intégrée d'un éditeur de renommée mondiale.

2. DESCRIPTION DE LA MISSION

Vous intervenez dans l’équipe Data & Analytics pour poursuivre la transformation de l'entreprise en tant qu'expert Azure Data Factory (Injection, stockage, traitement, analyse) via les différents modules (ADF, Synapse, Data Lake Gen 2, blob storage, SQL database, Analysis Service).
Une expertise dans l'automatisation des tests et l'usage de l'IA pour l'analyse des données sera un plus.

En tant qu'expert, vous serez force de proposition pour challenger l'existant et faire évoluer le Datahub maison pour intégrer les données à partir du Datahub de la solution cible. À cette occasion, vous devrez à la fois répondre aux exigences du métier, qui souhaite limiter l'impact de la migration, et aux contraintes et opportunités apportées par la nouvelle solution tout en préservant la qualité de la donnée, le time to market et la facilité d'intégration (SQL, API, CUBE…).

Vous serez en mesure de collaborer avec les membres de l'équipe IT ou Business Analyst, dans un environnement Agile, aussi bien au sein de l’équipe que « at scale » avec les autres équipes impliquées dans le projet de transformation.

Candidate profile

3. PROFIL RECHERCHE

  • Français et Anglais : excellente maîtrise

  • Expérience de 7 à 12 ans dans l'implémentation (conception, développement, tests et support) de projets IT dont mise en œuvre d'un DataHub (de préférence Azure) dans un environnement Cloud en méthodologie DevOps

  • Expérience en finance de marché et/ou gestion d’actifs indispensable (chaîne FtoB, gestion de portefeuilles, produits financiers, positions, transactions, NAV/performance, indicateurs de risque, …)

  • Expertise des principes de data management : Reference data, data quality, metadata management, data modélisation

  • Capacité d’adaptation et aptitude à communiquer efficacement un contenu complexe à des publics différents (fonctionnels, techniques, management…)

  • Solide esprit d'équipe et de collaboration pour permettre à l'équipe d'atteindre collectivement ses objectifs

  • Pragmatique, rigoureux, respectueux des processus, autonome, esprit d’analyse et force de proposition

  • À l'aise avec la méthodologie agile (SCRUM) et les outils Jira ou Azure DevOps

Working environment

Compétences clés

  • Azure Data Factory

  • Azure DevOps

  • Azure Synapse

  • Technical Lead

  • DataHub

  • Méthodologie Agile (Jira et/ou Azure DevOps Board / Test Plans)

  • Expérience en finance de marché et/ou gestion d’actifs indispensable

Montigny-le-Bretonneux, Île-de-France
20 - 99 employees
IT services
Management Square est une société de conseil spécialisée dans le management des projets, des programmes et des portefeuilles, la gestion du changement et l’accompagnement à la transformation des organisations. Nous mettons à la disposition de nos clients une équipe de professionnels expérimentés, ayant pour mission de les appuyer dans les domaines suivants : • Le conseil en management de projets, de programmes et de portefeuilles ; • Le mise en oeuvre, l’alignement, le déploiement et l’amélioration des bureaux PMO ; et • Les formations professionnelles certifiantes et le coaching.

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