Job position Chef de Projet Innovation IA H/F
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Recueil et analyse des besoins métiers
Identification et cadrage des cas d’usage IA
Organisation des ateliers de cadrage et de créativité
Supervision des phases de prototypage et bêta-tests
Préparation des éléments nécessaires aux arbitrages décisionnels
Pilotage multi-contributeurs (équipes internes et partenaires externes)
Suivi des plannings, livrables et indicateurs
Animation des rituels projets (comités, ateliers, retours d’expérience)
Interface entre directions métiers, équipes techniques et partenaires
Réalisation de PoC et évaluation de solutions IA internes / externes
Analyse de la pertinence fonctionnelle et technique des outils testés
Contribution à l’industrialisation des solutions validées
Suivi des indicateurs d’usage et de performance
Production de bilans, reportings et synthèses décisionnelles
Mise en place d’actions d’amélioration continue
Élaboration de supports pédagogiques (guides, tutoriels, présentations)
Contribution aux plans d’acculturation IA
Organisation d’événements d’innovation et de partage
Coordination avec partenaires publics et privés si nécessaire
Organisation d’échanges avec startups, éditeurs ou acteurs technologiques
Contribution à la veille innovation IA
Indicateurs de suivi projet
Supports de présentation et d’arbitrage
Comptes rendus et analyses de besoins
Supports de communication et d’acculturation
Candidate profile
Bac+5 (ingénierie, management de l’innovation ou équivalent)
2 à 4 ans d’expérience en gestion de projets multi-contributeurs
Expérience en environnement innovation ou transformation digitale
Connaissances en IA, data science ou valorisation de la donnée
Capacité à piloter des PoC et projets transverses
Working environment
Rattaché au pôle innovation technologique, le Chef de Projet Innovation IA pilote le développement, le suivi et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.
Il intervient sur des projets visant à intégrer l’IA dans les usages quotidiens et les fonctions supports, avec un objectif clair : transformer des cas d’usage en solutions concrètes, testées, adoptées et mesurables.
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