Dans le cadre du renforcement de la capacité de support sur la nouvelle offre DATAHUB, l’ingénieur support Data aura pour mission d’assurer le maintien en condition opérationnelle, le support de niveau 2 et l’optimisation des plateformes Apache Spark, Apache Airflow / Astronomer et Starburst (Trino), déployées sur Kubernetes (IKS) et prochainement sur OpenShift.

Le poste consiste à intervenir sur les incidents de production, analyser les causes racines, contribuer à l’optimisation des traitements et accompagner les équipes métiers dans l’utilisation efficace et sécurisée des plateformes. L’ingénieur participera également à la documentation technique, à la mise en œuvre des bonnes pratiques d’exploitation et à l’amélioration continue de l’écosystème DataHub.

Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Infrastructure et Sécurité afin de garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des environnements de production.

Candidate profile

Diplômé(e) d’une formation ingénieur, informatique ou data, avec une spécialisation en exploitation de plateformes data ou DataOps.
Expérience significative (au moins 3 ans) dans le support de production et la gestion d’environnements data distribués.
Capacité à intervenir dans des environnements complexes et critiques, avec une forte exigence de disponibilité et de performance.
Esprit d’analyse et de synthèse, rigueur dans la gestion des incidents et dans la documentation des procédures.
Aptitude à travailler en équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, DevOps, métiers).
Autonomie, sens du service et capacité à prioriser les actions dans un contexte de production.
Goût pour l’amélioration continue, l’optimisation technique et le partage de connaissances.
Bon relationnel et aisance en communication, notamment dans un environnement international (français / anglais).

Working environment

Le poste s’inscrit au sein d’une équipe DataOps dynamique et collaborative, en charge du maintien en condition opérationnelle et de l’évolution des plateformes de données stratégiques de l’entreprise.

L’ingénieur support Data travaillera dans un environnement technique moderne reposant sur des solutions cloud et open source, et interagira quotidiennement avec les équipes Data Engineering, Infrastructure, Sécurité et Métiers.

Les plateformes sont hébergées sur des infrastructures Kubernetes (IKS) et seront prochainement migrées vers OpenShift. Elles s’appuient sur un écosystème de technologies data avancées :

Apache Spark pour le traitement de données distribuées,
Apache Airflow / Astronomer pour l’orchestration des workflows,
Starburst (Trino) pour l’interrogation et la fédération des données,
Outils de supervision et observabilité : Dynatrace, Kibana, Grafana,
CI/CD : Git, Jenkins, GitLab CI,
Sécurité et gestion des secrets : HashiCorp Vault, PKI.

L’environnement favorise l’apprentissage continu, la montée en compétences techniques et la collaboration inter-équipes, dans un contexte international où la communication en français et en anglais est requise.

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Puteaux, Ile-de-France

100 - 249 employees

IT services

Créée en 2001, DEODIS est une société de conseil spécialisée dans la gestion des services IT et la transformation numérique des organisations informatiques. Au fil des années, DEODIS a su développer une expertise sur les solutions d’IT Service Management et plus globalement d’Enterprise Service Management, leaders du marché telles que ServiceNow, MicroFocus ou encore EasyVista. En outre, DEODIS propose à ses clients des expertises pointues sur des sujets techniques comme le Performance Management, le Data Management et le Cloud Management. DEODIS dispose aussi d’un savoir-faire reconnu autour des référentiels du système d’information ITIL®, DevOps et Agile/SCRUM. Partenaire de confiance des acteurs majeurs du secteur financier, public et de l’industrie, DEODIS s’appuie sur plus de 300 consultants expérimentés partageant les mêmes valeurs : Excellence, Engagement, Innovation et Convivialité. En rejoignant DEODIS, vous intégrez une structure à taille humaine où vous pourrez développer vos compétences, accroître votre savoir-faire et partager votre expérience dans un environnement convivial.

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