Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Paris

Les missions : o Requêter les bases de données de l’entreprise o Recenser et agréger les données de différentes sources o Analyser et explorer les données o Manipuler les données et créer des indicateurs ou de nouvelles variables o Modéliser (segmentation, score, prévision, analyse de pattern…) en s’appuyant sur des techniques de Machine Learning o Automatiser et optimiser les traitements o Analyser les résultats produits pour s’assurer de la qualité des livrables o Produire des data visualisations si nécessaire et en minimisant les actions de maintenance que cela impliquerait par la suite o Restituer les résultats des travaux à l’écrit mais également à l’oral devant des commanditaires et en équipe, en apportant une plus-value dans l’analyse o Accompagner les commanditaires dans la prise en main des livrables o Documenter les travaux réaliser sur les aspects techniques et fonctionnels o Capitaliser et travailler en équipe dans une démarche de boucle d’amélioration continue au sein du service o Utiliser les données en respectant le RGPD Les livrables attendus sont les suivants (liste non exhaustive) Compétences indispensables : o Maîtrise de Python o Excellentes compétences en Data management (manipulation, traitement, réflexion fonctionnelle, requêtage) o Bonnes connaissances en statistiques o Modélisation Machine Learning o Proactivité (veille méthodologique, questionnements proactifs sur les données et les besoins métiers) o Curiosité intellectuelle (méthodologique, technique, données) o Autonomie Compétences nécessaires : o Data visualisation avec Rshiny o Travailler en environnement Dockerisé o Gitlab : Connaissances de versionning et de partage de code (add, commit, push, pull, …) o Manipulation de grands volumes de données (optimisation de code…) o Supervision des modèles Compétences appréciées : o Bonnes connaissances en Spark o Bonnes connaissances en R o Aisance et rigueur rédactionnelle o Envie de faire partager aux autres ses compétences et bonnes pratiques o Capacité à communiquer et à faire preuve de pédagogie

Notre client, secteur bancaire recherche un Data Scientist - IA Générative (H/F) dans le cadre d'un elongue mission. L'objectif est d'améliorer un POC existant et de continuer le développement du projet sur de nouveaux cas d'utilisation dans le domaine de l'IA générative. - Établir des scénarios pour anticiper des leviers métiers ou opérationnels. - Réaliser le cycle complet de valorisation de la donnée : collecte, analyse, préparation, et valorisation spécifique à la Data Science. - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations à partir de grands ensembles de données. - Évaluer la qualité des données, les modéliser, et vérifier leur véracité. - Analyser les résultats pour intégration dans le système d’information cible. - Traduire des problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques.

Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe logistique et transport. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. Nous accueillons les candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision sachant tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Activités et tâches : -Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. -Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. -Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. -Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. -Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. -Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. -Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. -Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

ANGLAIS COURANT MANDATORY We are seeking a data scientist service with at least 3 years of expertise in NLP topics, LLM, and Generative Artificial Intelligence to fill this role. The ideal profile will have expertise in developing and evaluating LLM-based and RAG-based applications, as well as experience in fine-tuning LLMs. MISSION - Develop applications using LLMs and RAG pattern. - Monitor and evaluate the performance of the LLM-based applications and make recommendations for improvements as needed. - Fine-tune models as needed. - Collaborate in industrializing the developed applications. - Ensure the security of the developed applications and the data they process. - Communicate regularly with different teams across the company, including business and IT teams.

Nous recherchons aujourd'hui à renforcer nos équipes. Rattaché à l'équipe en place, vous intervenez en tant que Data Scientist (H/F). Notre client, spécialisé dans le retails, recherche son Data Scientist pour rejoindre l'équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. Vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. Vous devrez démontrer une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer partie des données pour orienter les décisions commerciales. Allez on vous en dit plus... vos missions seront de : Examiner de vastes bases de données afin de déceler les modèles, tendances et connaissances cruciales pour chaque secteur de la chaîne d'approvisionnement. Concevoir des modèles prédictifs et des algorithmes d'intelligence artificielle pour améliorer les opérations logistiques et de transport. Élaborer des stratégies d'optimisation pour exploiter les connaissances acquises et proposer des recommandations stratégiques à l'entreprise. Travailler en collaboration avec des équipes interdisciplinaires, y compris la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits, pour harmoniser les initiatives de données et d'IA avec les objectifs d'affaires. Créer et déployer des outils pour surveiller les modèles afin de suivre leur performance et évaluer l'efficacité des stratégies de la chaîne d'approvisionnement. Réviser et perfectionner régulièrement les modèles et méthodologies existants afin d'en augmenter la précision et l'efficacité. Présenter les conclusions et les recommandations aux parties prenantes via des rapports et des présentations clairs et précis. Se tenir au courant des évolutions dans le domaine de la science des données et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, incluant les tendances de l'industrie et les nouvelles technologies. Et si on parlait de vous ? De formation supérieure en informatique (BAC+5), vous avez déjà eu une expérience significative (5 à 10 ans) sur des fonctions similaires. Vos points forts : Maîtrise de l'analyse statistique, des techniques d'apprentissage automatique et des algorithmes d'optimisation.Maîtrise des systèmes de base de données et des langages de requête (par exemple, SQL) pour l'extraction et la manipulation de donnéesExpérience avec des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow et PyTorch pour l'analyse et la modélisation de données.Expérience avec des bibliothèques de manipulation et de visualisation de données telles que pandas, NumPy, Matplotlib ou ggplot2. Vous appréciez de travailler en équipe et partager des bonnes pratiques. Notre processus de recrutement : En 4 étapes ! Tout simplement 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un/e d'entre nous : Clément, Aurélie ou Stéphanie. 2. Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien sur site ou Teams. 3. Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels. 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : postulez ou partagez avec votre réseau ! Python SPARK Pytorch TensorFlow Numpy Matplotlib

Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Afin de soutenir notre croissance rapide et nos projets d'expansion internationale, nous recherchons un(e)Data Scientist orienté Engineering pour renforcer notre département Insights. Missions : - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins business complexes. - Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la conceptualisation à la mise en production. - Être le garant de la qualité du code au sein du département Insights, mettre en place des bonnes pratiques de développement. - Conduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques. - Participer à des projets d'innovation et d'expérimentation de nouvelles technologies.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Contexte de la mission : Notre client recherche un Data Scientist talentueux et expérimenté pour rejoindre son équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. L’équipe recrute des candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Détail de la mission : · Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. · Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. · Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. · Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. · Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. · Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. · Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. · Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners se spécialise dans la transformation digitale, l'efficience opérationnelle et l'analyse des données pour des entreprises de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre expansion, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Scientist spécialisé en IA Générative et NLP (H/F). Contexte : La mission se déroule au sein du centre d'expertise de la donnée transverse composé d'une équipe pluridisciplinaire chargé de valoriser les données disponibles en créant des modèles de Machine Learning, notamment pour la Connaissance Client et l'Efficacité Opérationnelle. Responsabilités : En tant que Data Scientist rattaché au pôle IA du DataLab, vos responsabilités seront les suivantes : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning utilisant des techniques IA, NLP et IA Générative. - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des Data Scientists pour créer des modèles d'extraction d'informations à partir de documents de gestion, en respectant les bonnes pratiques de développement. - Participer à la construction de modèles d'IA Générative utilisant les technologies et frameworks à l'état de l'art, en collaboration avec l'équipe IAP. - Collaborer avec l'IA Factory pour mettre en oeuvre la stratégie data. Finalités de la Prestation : - Définir et récolter les besoins auprès des métiers. - Développer des modèles de Machine Learning en utilisant des techniques IA, NLP et IA Générative. - Concevoir des modèles dans le respect du framework. Compétences requises : Techniques : - Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist. - Maîtrise des outils tels que VScode, conda, Python, Git, Spark. - Expertise en NLP, LLM et IA Générative. - Maîtrise des packages Data/ML en Python (numpy, pandas, sklearn, xgboost, pytorch, tensorflow, transformers, etc...) et des librairies orientées IA Générative et LLM. - Connaissance des modèles et algorithmes statistiques courants (Arbres de décisions, XGBoost, Réseaux de neurones, Bert, etc...). - La connaissance de kedro et mlflow serait un plus. - La connaissance des outils de CI/CD (GitLab, docker) serait un plus. Comportementales : - Excellente capacité relationnelle et aptitude à vulgariser le travail technique. - Capacité à restituer clairement son travail à l'écrit et à l'oral. - Proactivité et capacité à proposer différentes approches pour résoudre un problème. - Veille technologique régulière et capacité à tester rapidement les derniers modèles à l'état de l'art. - Capacité à lire et restituer un papier de recherche.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Scientist Confirmé H/F Description de la mission: Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes : · Compétences requises en data science : - maîtrise des outils statistiques et mathématiques, maîtrise des langages de programmation (Python de préférence) et des librairies de traitement de données sous-jacentes, capacité à collecter, nettoyer et analyser des données structurées ou non, compréhension des principaux algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications. Compétences / Qualités indispensables : MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.), clean code (expert), git hub (expert), Python (expert), TensorFlow (confirmé), PyTorch (confirmé), Azure ou AWS, connaissance des micro-services, Anglais courant, Deep learning Compétences / Qualités qui seraient un + : . Informations concernant le télétravail : 2 jours

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Data Scientist. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/PDS/4405) dans l’objet de votre mail Contexte du besoin : Le département Data IA de notre client (médias) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d'usage Data et IA du groupe. Il est donc à la recherche d'un prestataire en Data Science pour de la donnée programme. Activités principales : Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.

Pour accompagner le client à mettre en œuvre son plan stratégique et opérer sa transformation, un pôle DATA/IA s’est créée sous la direction du Chief Data Officer Cette nouvelle direction a pour missions de · Porter les projets DATA/IA pour l’ensemble des métiers de la branche · Assurer un rôle de conseil et de support à l’ensemble des métiers de la branche sur l’usage des données et de l’IA · Mettre en place une gouvernance autour des données, ainsi que les référentiels transverses · Veuillez au respect de la réglementation et l’éthique sur la DATA et l’IA · Co-Construire avec le pôle DATA du Groupe et la Direction Technique les plateformes et les outils nécessaires au développement et à la mise en service des solutions DATA/IA · Insuffler la culture data au sein de la branche, moyennant les offres de formation du Groupe, la communication et les évènements autour de l’innovation Dans le cadre du déploiement de la roadmap DATA/IA pour la BGPN, nous cherchons à être accompagné par un (1) consultant pour en tant que Head of data management Commercial Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec l’équipe Data Management du groupe et des autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : - un rôle de Data Analyst - et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : - Responsable Data management de la Branche dans ses activités - Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial au sein de la BGPN via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. · Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : Définition et évaluation des différents scénarios de transition Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

Bonjour, Je recherche un "Responsable de la sécurité physique (support) & Contrôleur de Datacenter" pour l’un de nos clients basé en IDF. Les compétences requises pour cette demande sont les suivantes : Support au Physical Security Officer & Data Controler Objectif du poste : Accompagner l’entité Security & Resiliency sur les sujets data center audits internes et externes. o Être le référent des controles de conformités des Datacentres au sein de cette même entité, et de leur suivi o Rédiger ou contribuer à la rédaction des procédures, o Contrôler la bonne exécution de celles-ci. L’activité Security & Resiliency s’effectue au sein des data center, mais également chez certains hébergeurs. · Domaines d’activité : o Data Center o Audits o Sécurité Physique o Conformité Démarrage : au plus tôt Durée : jusqu'au 31/12/2024 renouvelable Lieu : IDF TJM : Selon profil · Langages: o Français o Anglais Cordialement, Mickaël