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Le “Data Scientist” est le spécialiste Big Data en entreprise, chargé de la structuration des informations et de l'optimisation de la sécurité des données stockées, quel que soit leur volume. Sa mission : catégoriser avec soin les données pour éviter les risques de défaillance du système informatique. Il cherche ainsi à détecter de nouvelles failles potentiellement exploitables par les hackers et leur impact sur les activités de l'entreprise. In fine, il veille à proposer des solutions de protection efficaces. Cet expert de la gestion et de l'analyse de données massives est à la fois un spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques : il extrait de la valeur des données pour accompagner l'entreprise dans sa prise de décision stratégiques ou opérationnelles. Le “Data Scientist” collabore de manière transverse avec des profils variés : informaticiens, statisticiens, data analysts, data miners, experts marketing et webmarketing…
Informations sur la rémunération de la fonction Data scientist.

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CDI

Offre d'emploi
Data engineer

CAT-AMANIA
Publiée le
Big Data
Développement

10k-61k €
Montreuil, Île-de-France

L’équipe Reporting et Outils de TDMC – Pilotage des Flux, développe et maintient deux outils Intranets à destination des métiers. Ces outils nous permettent d’assurer un service de restitution et d’expertise en lien avec les interactions clients couvertes sur différents canaux (voix, emails, chat). Dans le cadre d’une mise en conformité de nos assets, des travaux ont démarré pour migrer nos Intranets dans un nouveau cadre technique. Celui-ci suppose des adaptations et évolutions de l’existant. Nous recherchons donc

CDI

Offre d'emploi
ML OPS / Cloud

CAT-AMANIA
Publiée le
DevOps
Go (langage)
Python

10k-93k €
Montreuil, Île-de-France

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP Paribas Personal Finance, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets.

Freelance

Mission freelance
administrateur réseau

Innov and Co
Publiée le
Data Center

12 mois
100-500 €
Montreuil, Île-de-France

Outils de gestion des Datacenters. Outils de Reporting (Cognos, PowerBI). VBA (Excel, Access) MISSION : - Reporting de l'activité du domaine, dashboard hebdomadaire ; - Réconcilliation des bases de nos référentiels ; - Maitrise d'ouvrage applicative sur nos outils (Tracking, DCIM, Asset Management…) Dans le domaine DC Engineering, le gestionnaire DC participe activement à la mise en oeuvre et au maintien en conditions opérationnelles des outils de gestion des Datacenters (DCIM, SIDC, Tracking CTI, StruxureWare Central). Il assure un rôle de support pour ces outils auprès des utilisateurs de l'entité TS2. Il peut être amené à réaliser des petits développements pour du reporting par exemple. Il doit posséder (ou acquérir rapidement) une bonne connaissance des outils (Reftec, Delphes, Incidents, StruxureWare...) et comprendre les liens fonctionnels qui peuvent exister entre ceux-ci. Il contribue notamment aux contrôles concernant la qualité des données et l'intégration de nouvelles données dans les outils de gestion des Datacenters. En tant que MOA, il doit faire preuve d'un bon niveau d'expression écrite (en français) et être capable de lire ou écrire des textes simples en anglais. Qualités requises : rigueur, autonomie, capacité d'abstraction.

Freelance

Mission freelance
Chefferie & Coordination de projet DataCenter H/F

LeHibou
Publiée le
Data Center

12 mois
450 €
Montreuil, Île-de-France

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Chefferie & Coordination de projet DataCenter H/F Description de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur bancaire. Un minimum de 5 ans d'expérience est souhaité. Dans le domaine Datacenter Engineering, le coordinateur transverse a pour responsabilité la bonne gestion des projets remarquables (stratégiques pour la banque) au niveau des DCs, prenant en considération tous les aspects techniques (Compute, Network, SAN/Storage) et organisationnels (respect des jalons projets, participation aux comités projets, levée d'alertes, etc...) Coordinateur transverse DC backoffice. Rôles: - Suivi de projets transverses (Phase réalisation) - Coordination avec les études TS21C - Gestion Clients (PM, Métiers, Deliveries) - S’appui sur les Silos de réalisation - Coordination des Silos par rapport aux contraintes projets - Coordination avec les PMs (participation aux comités projets, workshop) - Gestion des priorités et des urgences - Identification des alertes et mise en place de plan d’actions - Planning des actions TS21E dans le cadre des projets - Reporting transverse (management, clients, deliveries) - Propositions d’amélioration continue Responsabilités: - S’assure du respect des délais liés aux contraintes projets - S’assure de la bonne qualité des actions TS2 - Satisfaction clients (PM, Métiers, Deliveries) Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projet, Connaissances réseau et datacneter Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience bancaire, expérience en gestion de projet dans des environnements datacenter Informations concernant le télétravail : 50%

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data scientist

Quel est le rôle d'un Data scientist

À l'ère du Big Data, le Data Scientist est un peu l'évolution du Data Analyst. C'est un spécialiste de l'analyse et de l'exploitation de données au sein d'une entreprise. Son rôle est de donner du sens à ces données, afin d'en extraire de la valeur, pour permettre à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques et/ou opérationnelles. Il fait partie des fonctions à haute responsabilité dans une entreprise.

Quel sont les tarifs d'un Data scientist

Le taux journalier moyen d'un freelance data scientist est d'environ 450 €/jour. Il peut varier en fonction des années d'expérience et de la position géographique du professionnel. Le salaire d'un data analyst débutant est de 35 K€. Le salaire du data scientist expérimenté, oscille entre 50 K€ à 60 K€.

Quel est la définition d'un Data scientist

Le Data Scientist est un élément indispensable de l'entreprise, étant donné qu'il est chargé de l'analyse de données massives appelée Big Data. C'est lui qui gère la collecte, le stockage, l'analyse et l'exploitation de millions de données recueillies via différents canaux. Ces données servent à analyser les performances de l'entreprise, et à anticiper les comportements des consommateurs, ou les nouvelles tendances. C'est un domaine à la fois excitant et prometteur. Il génère de nouveaux challenges, et permet aux professionnels de toujours gagner en compétences. Le Data Scientist a de solides connaissances en marketing. Ce professionnel est très sollicité auprès des entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leurs performances et à rester compétitives. Après avoir terminé son analyse, le Data Scientist va alors rédiger un rapport où il explique ses conclusions à la direction, ou à son client.

Quel type de mission peux gérer un Data scientist

Le Data Scientist a pour principale mission de « prédire l'avenir ». La quantité importante de données que génèrent maintenant les entreprises peut se révéler très utile si elle est bien utilisée. Le scientifique des données pourra alors assurer le développement stratégique de l'entreprise, ainsi que sa transformation digitale. Pour y parvenir, il doit déchiffrer les masses de données opaques afin de leur donner un sens. Son rôle est donc de transformer des données en informations exploitables. Il pourra proposer à ses clients des solutions de pilotage IT pour répondre à des besoins spécifiques. Le fait de créer des algorithmes lui permettra d'anticiper sur les comportements et les besoins futurs, afin d'orienter des décisions importantes. C'est d'ailleurs cette forme de créativité qui le distingue du Data Analyst. Grâce à son expertise, le Data Scientist doit pouvoir présenter des propositions innovantes et pertinentes à ses clients, implémenter et déployer des modèles de machine learning, et enfin communiquer ses conclusions aux services concernés. Il peut intervenir pour des projets à court, ou à moyen terme.

Quelles sont les compétences principales d'un Data scientist

Le Data Scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire pour bien effectuer ses missions. Nous pouvons en mentionner quelques-uns : • Être capable d'analyse efficacement des données statistiques et les modéliser • Avoir une bonne connaissance des outils de programmation et du langage informatique • Maîtriser les techniques de visualisation des données • Posséder de fortes affinités pour le marketing • Avoir le sens des affaires et une bonne aptitude à la communication • Être rigoureux, organisé, avec une force de proposition • Pouvoir respecter la confidentialité des données • Savoir travailler en équipe, sous pression et gérer le stress • Mener une veille IT

Quel est le profil idéal pour un Data scientist

De nombreuses écoles commencent à offrir des diplômes en mathématiques et applications avec spécialité statistique, ingénierie Big Data, ou analyse des données massives. Il existe aussi d'autres formations permettant d'accéder au métier de Data Scientist, notamment en école supérieure d'informatique, de statistique, ou en école d'ingénieur. Il faudra tout de même justifier d'une expérience de 4 à 5 ans dans l'analyse de données ou dans un environnement datacenter.
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Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Montreuil

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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