Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data engineer à Rennes
L’ingénieur DATA établit, développe et agence les outils informatiques et les fondements correspondant à l’analyse des données par les équipes de DATA Scientist. Il prépare l’architecture pour recevoir les données. En résumé, il crée de grands bassins de données pour les entreposer et les tester. Cela permet aux DATA Scientist d’effectuer leur travail dans de bonnes conditions. L’ingénieur DATA gère les systèmes de traitement des bases de données de grande envergure.
L’ingénieur DATA prend garde à offrir une solution qui garantit l’examen de gros volume de données et offre leur sécurité. Il est le premier acteur de la chaine de traitement des données et veille à ce que tout fonctionne correctement.
De nouveaux métiers spécialisé dans le DATA sont créés de nos jours. Afin de traiter ces volumes importants de données stockées dans les plateformes, l’ingénieur DATA gère les popelines de données et veille à ce qu’elles soient bien sécurisées et compréhensibles pour être étudiées par les DATA analyst puis converties par les DATA Scientist afin qu’ils y insèrent des algorithmes.
L’ingénieur DATA est un expert en mission de développement de flux de données et en langages techniques comme Javascript, Scala ou Python.
Informations sur la rémunération de la fonction
Data engineer.
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Offre d'emploi
Ingénieur Big Data (H/F)
Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Big Data pour intervenir chez un de nos clients. Vos principales missions : Rejoignez une équipe dynamique de 6 personnes réparties sur plusieurs sites, vous serez en charge de/d’: - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des systèmes basés sur les technologies Hadoop, en surveillant leur performance et en résolvant les incidents - Participer à la conception et à l'architecture de solutions évolutives et performantes, répondant aux besoins de l'entreprise - Contribuer activement au développement de nouvelles fonctionnalités et à l'amélioration des performances des solutions Big Data - Garantir la livraison efficace des solutions développées, en respectant les délais et les normes de qualité - Mettre en place des processus de recette rigoureux pour vérifier la conformité des solutions aux spécifications fonctionnelles et techniques
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