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CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Ingénieur Système Electronique (H/F) 🚀 🚗 Votre mission est pour un client dans le domaine automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Entreprise technologique, notre client propose des systèmes et équipements innovants permettant la réduction des émissions de CO2 et le développement de la conduite intuitive. 🌱 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer le système selon les standards de la méthodologie d'ingénierie système 🔸 Garantir la cohérence du système pendant la phase de conception et de validation 🔸 Spécification des exigences des sous-systèmes et du système de support 🔸 Réaliser les tâches fonctionnelles du système sur une famille de produits 🔸 Identification des besoins avec le client et les parties prenantes 🔸 Participer aux choix d'architecture du système avec l'architecte du système 🔸 Etablir les exigences détaillées dans la spécification au niveau des composants (niveau système avec l'architecte) 🔸 Assurer le respect des étapes du projet en ce qui concerne la qualité, le coût et le délai. 🔸 Introduire avec l'équipe système la standardisation du système.

Pour renforcer l'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation du client, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes : Data science : 1. Forte expertise sur le domaine du NLP 2. Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) 3. Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas 4. Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée 5. Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : 1. Parfaite maîtrise de Python 2. Appétence pour les travaux de préparation de données 3. Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI 4. Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : 1. Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires 2. Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. 3. Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.). Les projets sur lequels elle/il pourrait être amené à travailler sont, par exemple : la classification de contenus audio, la conception d'un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, l'optimisation d'un moteur de recherche sémantique fait maison, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d'extraits. Aspect primordial : nous cherchons quelqu'un de très autonome et très bon communiquant pour être à l'aise dans une équipe de R&D et sur des travaux très exploratoires. Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés. La personne doit avoir au moins 2 ans d'expérience en data science, avec une partie importante en NLP. Nous préférons une grande motivation pour le sujet plus qu'une séniorité. Dernière précision : nous ne prendrons pas de profils qui n'ont pas une expérience en NLP

Pour renforcer l'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de Radio France, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes : Data science : • Forte expertise sur le domaine du NLP • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) • Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas • Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée • Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : • Parfaite maîtrise de Python • Appétence pour les travaux de préparation de données • Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI • Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : • Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires • Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. • Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.).

Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée

Un consultant informatique pour piloter une étude informatique (Projet d’architecture). L’étude pourrait se nommer: ‘’Quelle architecture et quelles solutions pour intégrer IA et ML au cœur du processus de production’’ Un travail important a déjà été fait sur ce sujet. Plusieurs uses cases sont implémentés mais pour le uses cases de demain, il y a des solutions a identifier et à designer. (Pas forcémment de mise en œuvre a ce stade) On envisage de 2 à 3 mois de projet pour le moment ( principalement sur place à Genève ). Les équipements industriels concernés sont des équipements de production ou de contrôle qualité. PROFIL : Gestion de projet / Coordination Maitrise des concepts IOT et Intégration systèmes Compréhension du milieu industriel Compréhension des enjeux d’Enterprise Architecture Compréhension des enjeux de sécurité de l’information

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Contexte du projet d'expertise : L'équipe "Connectivité et Gestion des appareils" de notre client est chargée, au sein de l'organisation Intelligent Edge, de construire une communication sécurisée des appareils vers le Cloud, permettant plusieurs services en périphérie : Accès distant aux appareils, gestion des applications sur les appareils, mises à jour des micrologiciels liées à la Plateforme Technique Ecostruxure. Chaque nouveau service est planifié par notre feuille de route produit, provenant de la Ligne de Business de notre client. Notre client est organisé en équipes agiles et chaque équipe est chargée d'un ou plusieurs produits. Dans ce contexte, on recherche une organisation agile et évolutive.

Nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Scientist Confirmé H/F Description de la mission: Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes : · Compétences requises en data science : - maîtrise des outils statistiques et mathématiques, maîtrise des langages de programmation (Python de préférence) et des librairies de traitement de données sous-jacentes, capacité à collecter, nettoyer et analyser des données structurées ou non, compréhension des principaux algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications. Compétences / Qualités indispensables : MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.), clean code (expert), git hub (expert), Python (expert), TensorFlow (confirmé), PyTorch (confirmé), Azure ou AWS, connaissance des micro-services, Anglais courant, Deep learning Compétences / Qualités qui seraient un + : . Informations concernant le télétravail : 2 jours

Nous recherchons un Architecte Cloud Azure, qui interviendra auprès de nos clients sur les missions suivantes : - Définir les architectures Cloud et services hybrides adaptées au SI du client ; - Implémenter et/ou coordonner l’intégration des architectures et solutions proposées ; - Concevoir la stratégie digitale du client ; - Solutionner les problématiques métiers liés à la complexité d’une architecture ; - Piloter les différents projets et ateliers techniques ; - Travailler sur l’optimisation des services sur Azure (sécurité, performance, coûts…) ; - Travailler en collaboration avec des experts pour la réalisation des projets ; - Rédiger la documentation des architectures techniques (HLD, LLD, etc.) Assurer une veille technologique

NATIONALITE FRANCAISE 1) Profil Intégrateur Un profil d'intégrateur ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés est recherché au sein de l'équipe Poste de Travail (MOE du projet Samba4AD). 2) Missions Le prestataire devra mettre en œuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : - Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) - Évolutions des configurations système et logicielles - Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants - Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs - Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils (OMEGA) - Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, ...) - Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables - Suivi de la mise en œuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements - Participation aux comités de suivi opérationnel 3) Compétences requises a- Compétences générales : - maîtrise de la mise en œuvre d'architectures serveurs Linux (RHEL) - maîtrise de la mise en œuvre d'environnements virtualisés (kvm/qemu) - configuration réseau en environnements virtualisés - connaissance souhaitée des normes d'architecture - connaissance souhaitée des outils de gestion des configurations (OMEGA) et de déploiement (cobler/puppet) b- Technologies : - RHEL (CentOS7, Rocky8, Rocky9) - puppet, cobbler - kvm, qemu, libvirt - openVSwitch c- Savoir être : - Aptitude au travail en équipe - Qualités relationnelles (sens de la communication) - Rigueur, attachement à la qualité de service - Disponibilité et réactivité - Sens de l'organisation - Capacité d'initiative 4) Organisation Télétravail : le poste à pourvoir est ouvert au télétravail (maximum 2 jours / semaine), Situation géographique : le poste est situé à Noisy le Grand, Temps plein, Durée de la mission : la mission est prévue sur plusieurs années (engagement sur la durée).

Ingénieur Sénior en Stockage / Sauvegarde Durée du contrat : 12 mois renouvelable (projet de 3 ans) Industrie : Distribution Lieu : Télétravail Description : Notre client, une société multinationale de premier plan dans le secteur de la distribution, entreprend une initiative stratégique pour moderniser son infrastructure en exploitant les technologies VMware. Le projet vise à renforcer les capacités de virtualisation, optimiser le stockage des données et renforcer les processus de sauvegarde et de récupération. Rôle et Responsabilités de l’Ingénieur en Stockage et Sauvegarde : Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de virtualisation basées sur VMware, garantissant une intégration fluide et une perturbation minimale des opérations. Diriger la configuration et l’optimisation des solutions de stockage VMware, telles que VMware vSAN et VMware Storage Policy-Based Management (SPBM), pour répondre aux besoins de l’organisation. Développer et mettre en œuvre des politiques et des procédures de sauvegarde et de récupération adaptées aux environnements VMware, en utilisant des technologies telles que VMware Data Protection (VDP) ou Veeam Backup & Replication. Coordonner avec des experts techniques internes et des fournisseurs externes pour exécuter des activités opérationnelles telles que la planification de la capacité, les mises à niveau du système et les évaluations de sécurité spécifiques aux déploiements VMware. Fournir une expertise technique et des conseils sur les meilleures pratiques de stockage et de sauvegarde VMware, en veillant à respecter les normes de l’industrie et les exigences de conformité. Effectuer un suivi régulier des performances et des analyses pour identifier les opportunités d’optimisation et d’amélioration de l’infrastructure de stockage et de sauvegarde VMware. Collaborer avec des spécialistes de la cybersécurité pour intégrer des mesures de sécurité robustes, telles que VMware NSX-T Data Center, dans l’environnement VMware pour protéger contre les menaces et les accès non autorisés. Préparer et présenter des rapports périodiques aux parties prenantes, mettant en évidence les principaux indicateurs de performance, les jalons du projet et les stratégies d’atténuation des risques liées aux technologies VMware. Exigences Supplémentaires : Maîtrise des langages de script (par exemple, PowerCLI) pour les tâches d’automatisation et d’orchestration dans les environnements VMware. Expérience avec VMware vSphere, vCenter Server et d’autres outils de gestion VMware. Familiarité avec VMware Cloud Foundation (VCF) et VMware Cloud sur AWS pour les déploiements de cloud hybride. Compréhension approfondie des concepts de stockage VMware, y compris les datastores Virtual Machine File System (VMFS) et Network File System (NFS). Connaissance des solutions de sauvegarde et de récupération VMware, y compris les sauvegardes au niveau de l’image et les sauvegardes cohérentes avec les applications. Excellentes compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement dans un environnement d’équipe pluridisciplinaire et à distance. Ce projet offre une opportunité passionnante pour un Ingénieur en Stockage et Sauvegarde expérimenté, avec une expertise en technologies VMware, de contribuer à une initiative transformative qui stimulera l’innovation et l’efficacité au sein de l’infrastructure de notre client.

Contexte : La prestation objet du présent document décrit les prestations d’architecture et d’ingénierie Sous-système pour un sous-système de gestion de réseau à forte prépondérance logicielle. Durant cette prestation, vous êtes en charge de contribuer à l’écriture en français des documents de design (Mise à jour du High Level Design et définition du Low Level Design ), des documents de sécurité (Security Related Documentation (SRD)) et des documents d’interface. Suite à cette phase de définition vous vous assurez de la conformité des travaux de réalisation à l’architecture validée avec le client. Lieu de mission: Le site Thales de Gennevilliers (92) Télétravail 02 jours/semaine Planning ASAP - Anglais Anglais professionnel requis Compétences obligatoires o Réseau Cisco o KVM o Réseau virtuel o JIRA o DOORS o Expérience significative en écriture de documents de spécification Tâches Dans le cadre de cette prestation, les différentes tâches à réaliser sont les suivantes : o T1 : Contribution aux documents de Design / Sécurité / FBL / ABL du composant o T2 : Vérification pendant toutes les phases de développement que la réalisation est conforme à la spécification du besoin Habilitation Profil habilitable + habilitation électrique HO/BO

La mission concerne un poste d'intégration ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés. Il intégrera l'équipe Poste de Travail / MOE du projet. Les tâches demandées sont : Il s’agit de mettre en oeuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : • Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) • Évolutions des configurations système et logicielles • Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants • Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs • Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils (OMEGA) • Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, .. • Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables • Suivi de la mise en oeuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements • Participation aux comités de suivi opérationnel